ASHMANOV.NET
121357, Г.МОСКВА, УЛ. ВЕРЕЙСКАЯ, Д. 29, СТР. 134, ЭТАЖ 7 ПОМ Н1

О компании

Компания "Нейросети Ашманова" основана в 2015 году выпускниками Мехмата МГУ Станиславом Ашмановым и Игорем Модяевым. Компания занимается заказной разработкой алгоритмов на базе технологий Deep Learning: специализируется на системах распознавания данных, экспертных и диалоговых системах, ведёт разработки продуктов на базе нейронных сетей.

Компания разработала собственную библиотеку для нейросетей – PuzzleLib – это единственная российская библиотека, которая также быстрее зарубежных аналогов (Google TensorFlow и пр.). Библиотека PuzzleLib позволяет собрать нейронную сеть под конкретную задачу, визуализировать её архитектуру, запустить обучение этой нейронной сети и выгрузить обученную сеть для использования.

Оказываемые услуги:

— Консультации по применению технологии, а также проведение научных исследований в области deep learning;

— Разработка и продажа продуктов на нейронных сетях.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Оценка зрелости компании
6
CRL (company readiness level)
Реализован ключевой принцип корпоративного управления: функции управления сосредоточены в руках верхнего профессиональных управляющих (менеджеров), работающих по найму.
7
IRL (investment readiness level)
Достигнута положительная экономика по каналам продаж B2B - Первые реальные продажи индустриальным заказчикам Успешно привлечены инвестиции на масштабирование бизнеса (Round A и далее)
ASHMANOV.NET
121357, Г.МОСКВА, УЛ. ВЕРЕЙСКАЯ, Д. 29, СТР. 134, ЭТАЖ 7 ПОМ Н1

Проекты

Puzzle: система распознавания образов в изображениях и видео, построенная на базе нейронных сетей
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)Бизнес для Бизнеса для Потребителя (B2B2C)
Оценка зрелости проекта
7
TRL (Technology readiness level)
Проведены испытания опытно-промышленного образца в реальных условиях эксплуатации
9
MRL (Market readiness level)
Масштабирование продаж. Выполнение целевых показателей бизнес-плана.
Описание проекта
"Паззл" - система семантического распознавания объектов в изображениях и видео на нейронных сетях. · Отличается от аналогов устойчивостью алгоритмов распознавания к растяжениям, поворотам, сдвигам объектов на изображениях. · Требует на порядок меньше обучающих данных. · Поддерживает расчёты на видеокартах и кластерах, что увеличивает скорость распознавания по сравнению с аналогами. · Включает в себя программную библиотеку и облачный сервис, позволяющие легко внедрять систему.

Продукты

Puzzle: система распознавания образов в изображениях и видео, построенная на базе нейронных сетей
Вид продукта
Услуга
Описание продукта
Проект, разработанный компанией – «Паззл» – система семантического распознавания объектов в изображениях и видео, построенная на базе нейронных сетях. Компания "Нейросети Ашманова" ведет научные исследования в направлении обучения без учителя, капсул Джеффри Хинтона и трекинга объектов на видео. Разработала собственную библиотеку для нейросетей – PuzzleLib – это единственная российская библиотека, которая также быстрее зарубежных аналогов (Google TensorFlow и пр.). Компания является резидентами Сколково, победителями конкурса по нейронным сетям DeepHack 2016.
Оценка зрелости продукта
7
TRL (Technology readiness level)
Проведены испытания опытно-промышленного образца в реальных условиях эксплуатации
9
MRL (Market readiness level)
Масштабирование продаж. Выполнение целевых показателей бизнес-плана.
Нейросетевая библиотека PuzzleLib
Описание продукта
Программная библиотека для создания, обучения, визуализации и использования нейронных сетей PuzzleLib Puzzle.Lib
Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Адрес страницы сайта правообладателя с информацией
Инвестиции
Команда проекта
13 человек
Выручка
27 919 000
Объем привлеченных инвестиций
1 890 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
27 919 000 -45%
50 955 000 +33%
38 266 000
Чистая прибыль
132 000 -100%
26 462 000 +40%
18 935 000
Численность
13 +117%
6 -50%
12
Интеллектуальная собственность
0 0%
0 -100%
1

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
7 850 094 ₽
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
28 000 000 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Интеллектуальная собственность

2021 год
rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2021668597

ПЛАТФОРМА ДЛЯ БЕЗМАРКЕРНОГО ЗАХВАТА ДВИЖЕНИЙ «VEURON», ПОСТРОЕННАЯ НА БАЗЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

2020 год
rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 741475

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

2019 год
rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2019618722

ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В ИЗОБРАЖЕНИЯХ И ВИДЕО PUZZLE, ВЕРСИЯ 2.0

2018 год
rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2018666914

ДЕТЕКТОР ПЕШЕХОДОВ PUZZLE

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2018666913

НЕЙРОСЕТЕВАЯ БИБЛИОТЕКА PUZZLELIB 2.0

2017 год
rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2017661168

НЕЙРОСЕТЕВАЯ БИБЛИОТЕКА PUZZLELIB

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2017618609

ПРОГРАММА РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В ИЗОБРАЖЕНИЯХ И ВИДЕО PUZZLE

rospatent
Количество оформленных ноу-хау

2

Информация о компании

ОРН
1121260
КПП
773101001
Статус
Действующая
Учредители

МОДЯЕВ ИГОРЬ ИГОРЕВИЧ

40%

АШМАНОВ СТАНИСЛАВ ИГОРЕВИЧ

58%

МОСКАЛЕЦ ТИМОФЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ

2%

Уставный капитал
20 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.