COMPVI.RU
249035, КАЛУЖСКАЯ ОБЛАСТЬ, Г.О. ГОРОД ОБНИНСК, Г ОБНИНСК, Ш КИЕВСКОЕ, Д. 78

О компании

ООО «КОМПВИ» разрабатывает платформу многоракурсного компьютерного зрения для распознавания объектов и событий в 3D-пространстве. На базе этой платформы создаются автономные аппаратно-программные комплексы видеоконтроля производственных процессов (в том числе, контроля ручного труда) и определения событий (например, факта и места возгорания).

Аппаратная часть комплекса представляет собой систему, включающую в себя моно- и стереокамеры, а также высокопроизводительные одноплатные компьютеры с ГПУ для обработки видеопотоков “на борту” с оригинальным ПО.

На базе данной платформы ООО «КОМПВИ» разрабатывает и внедряет следующие продукты:

1. Автономная система многоракурсного нейросетевого анализа для автоматизации контроля производственных процессов, выполняемых руками.

Обученная система осуществляет мониторинг рабочего места и производит анализ зафиксированных событий на основе ИИ в реальном времени. При выявлении аномальных действий сотрудника или некорректности выполняемого процесса система оповещает о событии.

2. Автономное программно-аппаратное решение, способное осуществлять на основе ИИ раннее обнаружение возгорания и задымления по видеоизображению, а также определять расположение очага возгорания в трехмерном пространстве.

3. Автономная система контроля процессов приготовления пищи. Созданный прототип ПАК состоит из видеокамеры с одноплатным компьютером. С помощью оригинального ПО на основе ИИ система распознает продукты на полках и дает сигнал об окончании приготовлении.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Калужская область 
Оценка зрелости компании
2
CRL (company readiness level)
Проектная команда сформирована, но нет полного набора базовых компетенций (например, отсутствуют бизнес-компетенции), нет внешней поддержки (менторы, эксперты)
5
IRL (investment readiness level)
Получена первая положительная обратная связь от потенциальных потребителей: B2C - Получены первые продажи B2B - Первые комфортные письма от индустриальных заказчиков
COMPVI.RU
249035, КАЛУЖСКАЯ ОБЛАСТЬ, Г.О. ГОРОД ОБНИНСК, Г ОБНИНСК, Ш КИЕВСКОЕ, Д. 78

Проекты

Создание технологии раннего обнаружения задымления или возгорания на основе интеллектуальной обработки видеоданных
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
6
TRL (Technology readiness level)
Изготовлен репрезентативный полнофункциональный образец на пилотной производственной линии, подтверждены рабочие характеристики в условиях, приближенных к реальности
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Описание проекта
Начав с разработки автономной системы для раннего обнаружения задымлений и возгораний, представляющий собой ПАК на базе высокопроизводительного одноплатного компьютера с GPU для интеллектуальной обработки видеопотоков с помощью ИИ, мы перешли к созданию инфраструктурной системы, которая способна к анализу ситуаций в трехмерном пространстве на основе многоракурсного наблюдения. Такая система представляет собой программно-аппаратную платформу, которая позволяет создавать автономные модульные интеллектуальные решения. Расширенный функционал латформы ООО «КОМПВИ» позволяет: 1.Вести анализ производственных процессов и выявлять аномальное поведение сотрудников. 2.Осуществлять на основе ИИ раннее обнаружение возгорания и задымления по видеоизображению, а также определять расположение очага возгорания в трехмерном пространстве. 3.Осуществлять контроль процессов приготовления пищи. Созданный прототип ПАК состоит из видеокамеры, сопряженной с одноплатным компьютером. С помощью оригинального ПО на основе ИИ система распознает продукты на горячих полках и дает сигнал об окончании приготовления.

Продукты

Автономная система контроля процессов приготовления пищи.
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Автономная система контроля процессов приготовления пищи. Созданный прототип ПАК состоит из видеокамеры, сопряженной с одноплатным компьютером. С помощью оригинального ПО на основе ИИ система распознает продукты на горячих полках и дает сигнал об окончании приготовления.
Оценка зрелости продукта
6
TRL (Technology readiness level)
Изготовлен репрезентативный полнофункциональный образец на пилотной производственной линии, подтверждены рабочие характеристики в условиях, приближенных к реальности
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Автономная система многоракурсного нейросетевого анализа для автоматизации контроля производственных процессов, выполняемых руками
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Автономная система многоракурсного нейросетевого анализа для автоматизации контроля производственных процессов, выполняемых руками. Обученная система осуществляет мониторинг рабочего места с нескольких ракурсов наблюдения и производит анализ зафиксированных событий на основе ИИ в реальном времени. При выявлении аномальных действий сотрудника или некорректности выполняемого технического процесса система оповещает о событии, помогая руководителю принять решение.
Оценка зрелости продукта
5
TRL (Technology readiness level)
Изготовлен и испытан экспериментальный образец в реальном масштабе по полупромышленной (осуществляемой в условиях производства, но не являющейся частью производственного процесса) технологии, воспроизведены основные внешние условия
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Автономный ПАК на основе ИИ для раннего обнаружения возгорания и задымления по видеоизображению, а также определения расположения очага возгорания в трехмерном пространстве
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Автономное программно-аппаратное решение, способное осуществлять на основе ИИ раннее обнаружение возгорания и задымления по видеоизображению, а также определять расположение очага возгорания в трехмерном пространстве. Для создания эффективного программного и программно-аппаратного решения, работающего в как можно более разнообразных условиях с использованием как можно меньших вычислительных ресурсов используются следующие научно-технические решения: 1. для подтверждения факта возгорания / задымления используется реккурентная нейросеть для анализа временных изменений; 2. данные для анализа временных изменений получаются путем преобразования набора изображений, отражающих изменения во времени регионов-кандидатов, в набор временных рядов числовых параметров региона; 3. используется стереокамера для определения места возгорания в 3D; 4. используется одноплатный компьютер с графическим процессором (GPU) в качестве аппаратной мощности детектора
Оценка зрелости продукта
4
TRL (Technology readiness level)
Получен лабораторный образец, подготовлен лабораторный стенд, проведены испытания базовых функций связи с другими элементами системы
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Инвестиции
Команда проекта
1 человек
Выручка
1 350 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
1 350 000 -76%
5 719 000 +1000%
520 000
Чистая прибыль
969 000 -78%
4 405 000 +1676%
248 000
Численность
1 -50%
2 +100%
1
Интеллектуальная собственность
0 0%
0 0%
0

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
156 635 ₽
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
4 000 000 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Маркетинговые материалы

Фотографии

Информация о компании

ОРН
1123464
КПП
402501001
Статус
Действующая
Учредители

ЛЕБЕДЕВА СОФЬЯ СЕРГЕЕВНА

100%

Уставный капитал
10 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.