ЦИФРОВЫЕ ПЛАТЕЖИ

Готово: -применять цифровые валюты и технологии блокчейн для автоматизации стимулирующих программ для увеличения числа случаев обслуживания клиентов. Разработать: -интеграции с платежными системами на основе QR позволив по всему миру рассчитываться домашней платежной системой (например, СБП в Европе); -извлекать и анализировать большие данные о потребительском поведении, формировать портрет потребителя, использовать ИИ для анализа данные, давать рекомендации, проводить исследования и т. д.

ООО “Цифровые платежи” работает над созданием платежной экосистемы, поддерживающую работу в реальном режиме времени с безналичными, электронными и цифровыми формами денег (цифровые валюты центральных банков в т.ч. цифровой рубль, криптовалюты, стейблкоины, токены) с бонусными и скидочными системами лояльности, системами кэшбэка и любыми другими системами расчета. Решения ООО “Цифровые платежи” позволяют банкам подключать торгово-сервисные предприятия как к Системе быстрых платежей Банка России (СБП) так и создавать собственные платежные решения и платежные системы, проводить платежи при оплате товаров и услуг с использованием QR-кодов, которая со временем полностью заменит карточные технологии и будет использоваться для цифрового рубля. Мы создаем для российских банков инновационную платежную инфраструктуру: интегрируем платежный API на уровне производителя кассового программного обеспечения, что позволяет мгновенно распространять данное решение по всем точкам продаж без доработок или дополнительных затрат для ритейла и реализовывать цифровые решения которые ранее были невозможны. Мы обладаем действующими интеграционными решениями в более чем половину касс страны, подписали соглашение об интеграции с крупнейшим поставщиком платежных терминалов INPAS (70% - доля рынка по POS-оборудованию в России и СНГ). ООО “Цифровые платежи” разработало решения, позволяющие объединять платежную систему (например, СБП) с программами лояльности. В одном QR “зашиты” и программа лояльности, и оплата. Наше решение позволяет запускать производителям товаров собственные программы лояльности, которые работают автоматически при покупке: коды под крышкой, секретные цифры или сканирование QR на чеке - все это уйдет в прошлое. Мы научили платежную систему работать со смарт-контрактами - это важно для бизнеса и государства. Когда совершается платеж, система может использовать механизм “подкрашенных денег” и позволить их потратить только на определенную группу товаров (например, при социальных дотациях), платеж может быть мгновенно разделен на разные части разным контрагентам - это ускоряет и удешевляет расчеты, может автоматически перечислять налоги в бюджет. Техническая интеграция в кассовое ПО позволяет получать машино читаемый чек в режиме реального времени: мы знаем кто, что, где, когда и вместе с чем купил - это возможность собирать большие данные о покупательском поведении, о покупательском спросе, анализировать эти данные. ООО “Цифровые платежи” является единственным в России проектом, который построил платежную инфраструктуру, которая до начала СВО позволяла проводить транзакции с криптовалютами в рамках российского законодательства, отслеживать отправителей, получателей и покупателей криптовалют. ООО “Цифровые платежи” может однозначно сопоставлять транзакции в криптовалюте за пределами РФ с фиатными платежам в России вплоть до конкретной кассы и приобретенных товаров и/или услуг. Проект платежного сервиса с использованием цифровых валют ООО “Цифровые платежи” единственный прошел пилотирование в регуляторной песочнице Банка России. ООО “Цифровые платежи” имеет всю юридическую базу и организационную инфраструктуру, которые соответствуют действующему российскому и зарубежному законодательствам. Мы провели десятки тысяч реальных платежей. Решение прошло аудит безопасности ОУД4.

Программа для ЭВМ под названием «Бонусы PRO» для Смарт-терминалов ЭВОТОР.

Программа для ЭВМ под названием «N-покупка в подарок» для Смарт-терминалов ЭВОТОР.

Система стимулирования покупательского поведения (лояльности) РусБонус для увеличения жизненного цикла покупателя, стимулирования целевого поведения, повышения среднего чека, увеличения частоты покупок, повышения продажи наиболее маржинальных товаров, выявления группы клиентов со схожим поведением для повышения эффективности мотивационных программ, сбора данных и предпочтений.

Объектом исследования являются рекомендации товаров или группы товаров, выдаваемые по запросу через REST API, основанные на обработанной исторической выборке по большому массиву разнородной информации из различных источников и предоставленными данными через API. Целью НИОКР является разработка рекомендательной системы прогнозирования потребительского поведения покупателей на основе исторического массива данных о потребительском поведении покупателей из различных источников с применением алгоритмов контекстного преобразования товаров в векторы и предварительного коллаборативного фильтеринга. При проведении НИОКР использовались: методы кластеризации, метод эффективного создания вложений, метод обработки текстовой информации, алгоритм контекстного преобразования товаров в векторы Word2Vec, алгоритм предварительного коллаборативного фильтеринга при помощи Alternating Least Squares (ALS), метрика евклидово расстояние, база данных реальной организации о чеках клиентов, информация о продуктах для рекомендации на естественном языке, библиотеки: requests, beautifulsoup4, pandas, implicit, scikit_learn, gensim. Система предназначена для того, чтобы выдавать по запросу, через REST API, рекомендации товаров или групп товаров, основанные на обработанной исторической выборке и предоставленными данными через API. Эти данные могут подаваться в виде идентификационного номера клиента или совокупности идентификационных номеров.

Система прогнозирования потребительского поведения покупателей анализирует большие данные о потребительском поведении, предоставляя персонализированные рекомендации для стимулирования спроса, увеличении времени жизни клиента и среднего чека, посредством агрегации данных систем лояльности, платежных систем, а также данных внешних источников.

Программа для ЭВМ под названием «Бонусы» для Смарт-терминалов ЭВОТОР.

Система стимулирования покупательского поведения (лояльности) для увеличения жизненного цикла покупателя, стимулирования целевого поведения, повышения среднего чека, увеличения частоты покупок, повышения продажи наиболее маржинальных товаров, выявления групп клиентов со схожим поведением для повышения эффективности мотивационных программ, сбора данных и предпочтений. Вместе с нашей системой Вы сможете автоматизировать индивидуальную программу лояльности для организации, совместить бонусы и скидки в одной программе, предложить повышенное начисление баллов для VIP клиентов и сохранить стандартную скидку для остальных покупателей, создать коалицию с магазинами-партнерами. Возможности: 12 готовых шаблонов программ лояльности. 250+ комбинаций маркетинговых акций и программ лояльностей. +1,5М касс России имеют техническую интеграцию. Бонусы, скидки, cash back. Комбинация разных видов привилегий открывает новые возможности для повышения рентабельности. Мобильное приложение. Обладает огромным потенциалом для Компании по выстраиванию устойчивого развития отношений с клиентами. Коалиции. Готовая платформа с возможностями реферального маркетинга для сообщества партнёрских сетей. Сквозные скидки и бонусы.