УНИВЕРТУС

Существующие решения в области Talent Management не обеспечивают цифровую трансформацию предприятий из-за: - недостаточного количества данных, имеющихся у предприятий, для принятия управленческих решений в области кадровой политики; - в случае принятия решений — отсутствие моментальной обратной связи и инертность системы в связи со сложной организационной структурой и большими масштабами предприятий; - нет технологий для определения целевой потребности в обучении и влияния обучения на достижение целей компании сотрудниками и, как следствие, отсутствие понимания окупаемости инвестиций в обучение и развитие сотрудников; - нет механизмов реализации индивидуальных программ обучения на основе анализа потребности в знаниях и навыках каждого сотрудника. Univertus за счет инновационного, технологического и методологического (компетентностного) подходов, лежащих в его основе, решает перечисленные недостатки, что позволяет предприятиям: - повысить эффективность труда; - оптимизировать расходы на персонал; - осуществлять работу в условиях дефицита кадров; - оптимизировать бизнес-процессы предприятия с учетом доступных человеческих ресурсов; - повышать эффективность использования внутренних резервов, развивать команду и возможности каждого сотрудника; Конечным результатом использования подобных решений с искусственным интеллектом будет выполнение компанией поставленных целей с использованием минимума ресурсов.

Формирует целостную программу развития сотрудников для повышения результативности, формирует карьерную траекторию человека. Результаты обучения привязаны к достижению целей и дают расчет окупаемости инвестиций на обучение и прогноз результативности. Univertus конкурирует с Mirapolis, Websoft, SAP Success Factors в системном подходе к управлению и развитию персонала, так как все HR-бизнес-процессы логически связаны между собой и ведут к увеличению результативности персонала. Для этого используется методология компетентностного подхода. Система обладает уникальными на рынке решениями автоматизации бизнес-процессов управления и развития рабочих: готовый каталог моделей компетенций рабочих профессий, учет производственных допусков. Система анализирует данные и на основе алгоритмов машинного обучения строит прогнозы для принятия управленческих решений. Результаты применения системы следующие: - в среднем на 20-30% больше достигнутых бизнес-целей; - на 20-30% повышение мотивации и уровня вовлеченности сотрудников; - до 70% выше качество планирования обучения и развития сотрудников; - в среднем на 40% повышается эффективность использования бюджета на обучение и развитие.