СТАТАНЛИ РЕСЁРЧ

В современном мире все более актуальной становится проблема поиска и создания уникальных статей, заметок, блогов, публикаций, книг и подобного текстового материала. Качественное графическое сопровождение такого материала привлекает читателей, напрямую влияет на популярность медиа-контента. Для создания оригинального дизайна публицисты вынуждены прибегать к услугам дизайн-студий или вручную искать в сети неуникальные изображения и компоновать их, это требует серьезных затрат материальных ресурсов. Решением данной проблемы станет автоматическая генерация визуального сопровождения текста. Неоднократно осуществлялись попытки решения задачи генерации изображения по тексту на английском языке с нуля с помощью порождающих состязательных сетей (Generative Adversarial Networks, GAN) [1], на основе нейронных сетей данной архитектуры предложены и протестированы на наборе данных COCO [2] такие решения, как StackGAN [3] и StackGAN++ [4], AttnGAN [5], но данные сети способны генерировать только неточное изображение с размытыми границами объектов размером максимум 256х256 пикселей.