СЁРФИНГБЁРД

Relap помогает крупнейшим сайтам рунета решать две основные задачи: рекомендовать пользователям контент сайта, который заинтересует этого конкретного пользователя, после того как пользователь дочитал текст статьи, на которую он попал из социальных сетей, по ссылке от знакомого и т.д. и показывать релевантную для этого пользователя рекламу.В компании применяется рекомендательная система, которая функционирует на базе разработанных уникальных алгоритмов. Алгоритмы можно разделить на три типа: рекомендации контента, который является популярным или потенциально популярным; алгоритм релевантных документов для каждого элемента контента (так называемый item to item collaborative filtering); и наиболее сложный алгоритм выявления пользователей, релевантных друг другу (user based collaborative filtering). Третий тип алгоритмов позволяет сравнивать произвольные объекты: людей, имеющих схожие музыкальные вкусы, анализировать потребительскую корзину на предмет выявления сопутствующих или комплементарных товаров, или выявлять людей со схожими интересами на основании статистики просматриваемых в интернете страниц.