ДИП ПАТТЕРНС

"Дип Паттернс" реализует не имеющую мировых аналогов технологию анализа больших данных SRMD (Structural Resonance in Multidimensional Data). Технология основана на авторской концепции контекстно-зависимых локальных метрик и эффекте структурного резонанса в многомерных данных. Решаемые задачи: контекстно-зависимая кластеризация многомерных данных, построение интерпретируемых моделей для классификации и прогнозирования, поиск ассоциативных связей в данных. Области применения – направления Data Mining: банковское дело, финансы, страхование, CRM, производство, телекоммуникации, электронная коммерция, маркетинг, фондовый рынок и другие. Наиболее ярко уникальные свойства SRMD проявляются в наукоемких областях, для которых характерны сложные связи в данных. Одним из ключевых преимуществ инновационной технологии, лежащей в основе реализуемых программных продуктов, является возможность высокой степени параллелизации вычислений, что обусловливает ее масштабируемость и эффективность для анализа больших данных. Генеральный директор: Кончаков Андрей Анатольевич, автор прототипа программного продукта Deep Data Diver и др.

В 2015 году – компания получила Диплом победителя Конкурса инновационных проектов в сфере науки и высшего профессионального образования Санкт-Петербурга в номинации «Лучший инновационный продукт» за проект Deep Data Diver. В 2020 году – Победа в «Стартап-ралли 2020»: проекту «ERAS — Экспертная система оценки рисков кардиохирургических операций» присвоено первое место.