
ДИП ПАТТЕРНС
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ДИП ПАТТЕРНС"
О компании
"Дип Паттернс" реализует не имеющую мировых аналогов технологию анализа больших данных SRMD (Structural Resonance in Multidimensional Data). Технология основана на авторской концепции контекстно-зависимых локальных метрик и эффекте структурного резонанса в многомерных данных. Решаемые задачи: контекстно-зависимая кластеризация многомерных данных, построение интерпретируемых моделей для классификации и прогнозирования, поиск ассоциативных связей в данных. Области применения – направления Data Mining: банковское дело, финансы, страхование, CRM, производство, телекоммуникации, электронная коммерция, маркетинг, фондовый рынок и другие. Наиболее ярко уникальные свойства SRMD проявляются в наукоемких областях, для которых характерны сложные связи в данных. Одним из ключевых преимуществ инновационной технологии, лежащей в основе реализуемых программных продуктов, является возможность высокой степени параллелизации вычислений, что обусловливает ее масштабируемость и эффективность для анализа больших данных. Генеральный директор: Кончаков Андрей Анатольевич, автор прототипа программного продукта Deep Data Diver и др.
В 2015 году – компания получила Диплом победителя Конкурса инновационных проектов в сфере науки и высшего профессионального образования Санкт-Петербурга в номинации «Лучший инновационный продукт» за проект Deep Data Diver. В 2020 году – Победа в «Стартап-ралли 2020»: проекту «ERAS — Экспертная система оценки рисков кардиохирургических операций» присвоено первое место.
Проекты
Продукты
2022 | 2021 | 2020 | |
---|---|---|---|
Выручка | 0 ₽0% | 0 ₽-100% | 890 000 ₽ |
Чистая прибыль | -6 000 ₽0% | -6 000 ₽+99% | -489 000 ₽ |
Численность | 1 0% | 1 -50% | 2 |
Интеллектуальная собственность | 0 0% | 0 0% | 0 |
Финансовая поддержка
Аналитика
События
Информация о компании
ДЮК ВЯЧЕСЛАВ АНАТОЛЬЕВИЧ
40%
КОНЧАКОВ АНДРЕЙ АНАТОЛЬЕВИЧ
50%
ДЮК АЛЕКСАНДРА ВЯЧЕСЛАВОВНА
10%
Отказ от ответственности
Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.