ЮНИМ

Облачная платформа удалённого анализа гистологических материалов UNIM Digital Pathology для коллегиальной диагностики онкологических заболеваний, с использованием нейросетей. Позволяет проводить анализ гистологические и иммуногистохимические исследования на основании полноформатных цифровых снимков стеклопрепаратов (формат WSI) в режиме консилиума и в реальном времени врачами из разных точек мира. К 2020 году к платформе подключены более 3000 узкопрофильных специалистов этой области, которые с помощью UNIM Digital Pathology в своей ежедневной практике ставят диагноз более 200 пациентам в сутки. Для этого, используется DPathology Base – база из более чем 12 000 опухолевых процессов. Такая база данных помогает распознавать виды рака, соотносить материалы пациента с теми, у которых уже есть диагноз и выносить максимально точное заключение. Для снижения время- и трудозатрат штатных врачей, UNIM разработала и внедрила собственную самообучающуюся нейросеть, которой пользуются специалисты в ежедневной работе. На текущий момент нейросеть обучена: проводить автоматический подсчет ядерной экспрессии ki67 для экономии времени патолога, с точностью 99 dice; проводить морфологический анализ препаратов на предмет обнаружения метостазов опухолей. Механизм используется для контроля качества работы патолога и для экономии его времени. В процессе отладки находятся: автоматический подсчет мембранных и цитоплазматических экспрессий. Функционал разработан для экономии времени врача и как будущий инструмент для дифференциальной диагностики; автоматическое назначение ИГХ панелей для минимизации числа антител и максимизации точности диагностики; автоматический морфологический анализ H&E препаратов. Будет использоваться для повышения скорости диагностики. автоматическая классификация и поиск графических патоморфологических паттернов. Следующий этап – разработка и внедрение машинного обучения в цитологическую диагностику. К июню 2020, количество диагностированных пациентов в лаборатория UNIM превысило 70 000.