PHARMPREDICT.RU
121205, Г.МОСКВА, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА СКОЛКОВО, Б-Р БОЛЬШОЙ, Д. 42, СТР. 1, ПОМЕЩ. 1041

О компании

Фармпредикт - это передовая компания, специализирующаяся на использовании машинного обучения для анализа и визуализации омиксных данных. Наш продукт представляет собой программное обеспечение и сервисы на его основе, которые позволяют исследовать омиксные данные и интерпретировать их в контексте ранее опубликованных научных данных.

Одним из ключевых преимуществ решений компании Фармпредикт является ускорение процесса поиска новых молекулярных мишеней для лекарств, а также перепрофилирования уже существующих препаратов и нахождения новых терапевтических областей применения для них. С помощью специализированных алгоритмов на основе классической биоинформатики и машинного обучения, разработанных командой проекта, можно эффективно находить новые терапевтические мишени и препараты для лечения различных заболеваний, значительно сокращая время и риски, ассоциированные с этим процессом.

Программные решения от Фармпредикт помогают проводить исследования в области омиксных данных, даже если они изначально отсутствуют в интересующей клиента терапевтической области. Наша система генерации гипотез на основе машинного обучения позволяет ранжировать все связанные гены, учитывая все наборы омиксных данных, сохраненные в системе, а также все связи из публикаций, грантов, патентов, клинических испытаний и других источников.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Оценка зрелости компании
6
CRL (company readiness level)
Реализован ключевой принцип корпоративного управления: функции управления сосредоточены в руках верхнего профессиональных управляющих (менеджеров), работающих по найму.
7
IRL (investment readiness level)
Достигнута положительная экономика по каналам продаж B2B - Первые реальные продажи индустриальным заказчикам Успешно привлечены инвестиции на масштабирование бизнеса (Round A и далее)
PHARMPREDICT.RU
121205, Г.МОСКВА, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА СКОЛКОВО, Б-Р БОЛЬШОЙ, Д. 42, СТР. 1, ПОМЕЩ. 1041

Проекты

Приложение алгоритма анализа сигнальных путей iPANDA и глубокого обучения к омиксным данным для исследований природы заболеваний и разработки лекарственных средств
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
7
TRL (Technology readiness level)
Проведены испытания опытно-промышленного образца в реальных условиях эксплуатации
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Описание проекта
iPANDA (in silico Pathway Activation Network Decomposition Analysis) – новый метод идентификации биомаркеров при использовании данных генной экспрессии. При сравнении с алгоритмами, считающимися «золотым стандартов», iPANDA обладает существенными преимуществами. Перспективно использование iPANDA совместно с подходами глубокого обучения. Коммерциализация планируется через разработку биомаркеров, перепозиционирование препаратов, системы персонализированного подбора терапии и сервисную модель.
Разработка новых противовирусных молекул, действующих на белки коронавируса SARS-CoV-2, при помощи технологий глубокого обучения
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
3
TRL (Technology readiness level)
Получен макетный образец и продемонстрированы его ключевые характеристики
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Описание проекта
Разработка новых ингибиторов белков и/или белок-белковых взаимодействий (ББВ) коронавируса SARS-CoV-2 с доказанной активностью in vitro в энзиматических и клеточных тестах. Технология, применяемая для создания структур молекул de novo, основана на алгоритмах глубокого машинного обучения и позволяет в автоматическом режиме оптимизировать структуры под заданные свойства. Наиболее перспективные структуры будут синтезированы, активность против SARS-CoV-2 будет исследована в биологических тестах.
Разработка облачной платформы для анализа омиксных данных и факторов риска, ассоциированных с вирусными инфекциями, включая COVID-19
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
3
TRL (Technology readiness level)
Получен макетный образец и продемонстрированы его ключевые характеристики
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Описание проекта
Проект направлен на создание облачной платформы для анализа массово генерируемых в связи с эпидемией коронавируса геномных и транскриптомных данных пациентов, пораженных коронавирусной инфекцией. Продукт, полученный в ходе реализации проекта, позволит анализировать основные типы таких данных: геномы вируса, транскриптомы бактерий, транскриптомы человека и сопутствующие данные, такие как пол, возраст, наличие сопутствующих заболеваний, выживаемость, тяжесть течения заболевания и др.

Продукты

Приложение алгоритма анализа сигнальных путей iPANDA и глубокого обучения к омиксным данным для исследований природы заболеваний и разработки лекарственных средств
Вид продукта
Услуга
Описание продукта
ПО, интегрирующее в себе базу данных транскрипционных и других «омиксных» данных, а также модели для анализа этих данных на основе методов машинного обучения, включая глубокое обучение, для поиска физиологически активных веществ и терапевтически значимых мишеней для возраст-зависимых и метаболических заболеваний 1) Более широкий функционал (интеграция широкого круга БД, транскриптомные библиотеки, применение машинного обучения к омиксным данным, анализ сигнальных путей) 2) Наличие сервисных контрактов 3) Цена ниже чем у аналогов
Оценка зрелости продукта
7
TRL (Technology readiness level)
Проведены испытания опытно-промышленного образца в реальных условиях эксплуатации
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Импортозамещение

Биоинформатическое ПО

Вид продукта
ПО
Описание продукта
Гипотеза предпоалагала быстрое создание ПО платформы для анализа данных пациентов, пораженных коронавирусной инфекцией. По истечению пандемии проект оказался невостребован. Гипотеза предпоалагала быстрое создание ПО платформы для анализа данных пациентов, пораженных коронавирусной инфекцией.
Оценка зрелости продукта
3
TRL (Technology readiness level)
Получен макетный образец и продемонстрированы его ключевые характеристики
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Описание продукта
Разработка новых ингибиторов белков и/или белок-белковых взаимодействий (ББВ) коронавируса SARS-CoV-2 с доказанной активностью in vitro в энзиматических и клеточных тестах. Технология, применяемая для создания структур молекул de novo, основана на алгоритмах глубокого машинного обучения и позволяет в автоматическом режиме оптимизировать структуры под заданные свойства. Наиболее перспективные структуры будут синтезированы, активность против SARS-CoV-2 будет исследована в биологических тестах.
Оценка зрелости продукта
3
TRL (Technology readiness level)
Получен макетный образец и продемонстрированы его ключевые характеристики
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Инвестиции
Выручка
1 195 000
Объем привлеченных инвестиций
343 242 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
1 195 000 +8%
1 109 000 -98%
46 501 000
Чистая прибыль
-66 560 000 +49%
-130 348 000 -233%
-39 129 000
Численность
35 -29%
49
Интеллектуальная собственность
1
0 0%
0
Международные продажи
Соединенные Штаты Америки (США)
Китай

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
89 993 456 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1121488
КПП
773101001
Статус
Действующая
Учредители

ОЗЕРОВ ИВАН ВИТАЛЬЕВИЧ

100%

Уставный капитал
21 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.