INSILICO.COM
121205, Г.Москва, Б-Р Большой (Сколково инновационного центра тер), Д. 42, СТР. 1, ПОМЕЩ. 1041

О компании

Первопроходцы в области приложения алгоритмов глубокого обучения к биомедицинским данным в России. «Инсилико» разрабатывает ПО, интегрирующее в себе омиксные данные и глубокое обучение для оценки токсичности, фармакокинетических свойств и воздействия лекарственных кандидатов на сигнальные пути, задействованные в возраст-зависимых, метаболических и других заболеваниях.

Стоимость доклинических и клинических испытаний продолжает расти и предположительно удвоится в ближайшие 9 лет, причём вероятность провала 1 или 2 фазы испытаний 35-69%. Биоинформатический анализ in silico – единственный шанс снизить стоимость вывода на рынок лекарственных препаратов (сегодня – до $1 миллиарда) и сократить сроки (до 15 лет).

Кроме того, биоинформатика – этически безупречная альтернатива испытаниям на животных.

«Инсилико» – часть глобальной компании Insilico Medicine, основанной в США российским учёным, работающим в области биотехнологий и регенеративной медицины, Александром Жаворнковым в 2014-м. В проекте 85 ученых, нанятых через хакатоны и конкурсы в США, России, Великобритании и других странах, и более 150 коллабораций с научными институтами и предприятиями.

В апреле 2017 крупнейший производителя микрочипов для ИИ Nvidia назвал Insilico Medicine одной из пяти компаний с наибольшим потенциалом изменить мир.

Сотрудники компании выпустили более 50 научных публикаций за первые три года совместной работы.

В ноябре 2017 провели в Технопарке «Сколково» биохакатон, посвященный анализу данных генной экспрессии для исследований молекулярной природы заболеваний и поиска биомаркеров.

В декабре 2017 запустили, вместе с Институтом биохимии и генетики РАН и Российским научным фондом «Школу молодых ученых», посвященную современным стратегиям разработки лекарственных молекул.

В марте 2018 Александр Жаворнков в составе консорциума ученых из 29 научных организаций мира выпустил стратегию по повышению радиорезистентности человека, без которой невозможно покорение космоса и колонизация Марса.

В апреле 2018 выступили партнёрами Российского химико-технологического университета в хакатоне по цифровому материаловедению Mendeleev Hackathon.

В компании сейчас два проекта, направленных на борьбу с пандемией. Оба выросли из уже действующих разработок компании. Первый — из облачной платформы Pandomics, которая на основе больших данных изучает гены и процессы в клетках. Второй — из алгоритмов генеративной химии, которые с помощью искусственного интеллекта создают новые молекулы.

Оценка зрелости компании
6
CRL (company readiness level)
Реализован ключевой принцип корпоративного управления: функции управления сосредоточены в руках верхнего профессиональных управляющих (менеджеров), работающих по найму.
7
IRL (investment readiness level)
Достигнута положительная экономика по каналам продаж B2B - Первые реальные продажи индустриальным заказчикам Успешно привлечены инвестиции на масштабирование бизнеса (Round A и далее)
INSILICO.COM
121205, Г.Москва, Б-Р Большой (Сколково инновационного центра тер), Д. 42, СТР. 1, ПОМЕЩ. 1041

Проекты

Приложение алгоритма анализа сигнальных путей iPANDA и глубокого обучения к омиксным данным для исследований природы заболеваний и разработки лекарственных средств
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
7
TRL (Technology readiness level)
Проведены испытания опытно-промышленного образца в реальных условиях эксплуатации
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Описание проекта
iPANDA (in silico Pathway Activation Network Decomposition Analysis) – новый метод идентификации биомаркеров при использовании данных генной экспрессии. При сравнении с алгоритмами, считающимися «золотым стандартов», iPANDA обладает существенными преимуществами. Перспективно использование iPANDA совместно с подходами глубокого обучения. Коммерциализация планируется через разработку биомаркеров, перепозиционирование препаратов, системы персонализированного подбора терапии и сервисную модель.
Разработка новых противовирусных молекул, действующих на белки коронавируса SARS-CoV-2, при помощи технологий глубокого обучения
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
2
TRL (Technology readiness level)
Определены целевые области применения технологии и ее критические элементы
Описание проекта
Разработка новых ингибиторов белков и/или белок-белковых взаимодействий (ББВ) коронавируса SARS-CoV-2 с доказанной активностью in vitro в энзиматических и клеточных тестах. Технология, применяемая для создания структур молекул de novo, основана на алгоритмах глубокого машинного обучения и позволяет в автоматическом режиме оптимизировать структуры под заданные свойства. Наиболее перспективные структуры будут синтезированы, активность против SARS-CoV-2 будет исследована в биологических тестах.
Разработка облачной платформы для анализа омиксных данных и факторов риска, ассоциированных с вирусными инфекциями, включая COVID-19
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
2
TRL (Technology readiness level)
Определены целевые области применения технологии и ее критические элементы
Описание проекта
Проект направлен на создание облачной платформы для анализа массово генерируемых в связи с эпидемией коронавируса геномных и транскриптомных данных пациентов, пораженных коронавирусной инфекцией. Продукт, полученный в ходе реализации проекта, позволит анализировать основные типы таких данных: геномы вируса, транскриптомы бактерий, транскриптомы человека и сопутствующие данные, такие как пол, возраст, наличие сопутствующих заболеваний, выживаемость, тяжесть течения заболевания и др.

Продукты

Приложение алгоритма анализа сигнальных путей iPANDA и глубокого обучения к омиксным данным для исследований природы заболеваний и разработки лекарственных средств
Вид продукта
Услуга
Описание продукта
ПО, интегрирующее в себе базу данных транскрипционных и других «омиксных» данных, а также модели для анализа этих данных на основе методов машинного обучения, включая глубокое обучение, для поиска физиологически активных веществ и терапевтически значимых мишеней для возраст-зависимых и метаболических заболеваний 1) Более широкий функционал (интеграция широкого круга БД, транскриптомные библиотеки, применение машинного обучения к омиксным данным, анализ сигнальных путей) 2) Наличие сервисных контрактов 3) Цена ниже чем у аналогов
Оценка зрелости продукта
7
TRL (Technology readiness level)
Проведены испытания опытно-промышленного образца в реальных условиях эксплуатации
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Импортозамещение

Биоинформатическое ПО

Инвестиции
Команда проекта
35 человек
Выручка
1 109 000
Объем привлеченных инвестиций
343 242 000
Темпы роста
2022
2021
2020
Выручка
1 109 000 -98%
46 501 000 -11%
52 272 000
Чистая прибыль
-130 348 000 -233%
-39 129 000 -444%
11 385 000
Численность
35 -29%
49 +17%
42
Интеллектуальная собственность
0 0%
0 0%
0
Международные продажи
Китай

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
89 993 456 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Маркетинговые материалы

Презентации

Информация о компании

ОРН
1121488
КПП
773101001
Статус
Действующая
Учредители

ОЗЕРОВ ИВАН ВИТАЛЬЕВИЧ

100%

Уставный капитал
21 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.