ФАРМПРЕДИКТ

Первопроходцы в области приложения алгоритмов глубокого обучения к биомедицинским данным в России. «Инсилико» разрабатывает ПО, интегрирующее в себе омиксные данные и глубокое обучение для оценки токсичности, фармакокинетических свойств и воздействия лекарственных кандидатов на сигнальные пути, задействованные в возраст-зависимых, метаболических и других заболеваниях.

Стоимость доклинических и клинических испытаний продолжает расти и предположительно удвоится в ближайшие 9 лет, причём вероятность провала 1 или 2 фазы испытаний 35-69%. Биоинформатический анализ in silico – единственный шанс снизить стоимость вывода на рынок лекарственных препаратов (сегодня – до $1 миллиарда) и сократить сроки (до 15 лет).

Кроме того, биоинформатика – этически безупречная альтернатива испытаниям на животных.

«Инсилико» – часть глобальной компании Insilico Medicine, основанной в США российским учёным, работающим в области биотехнологий и регенеративной медицины, Александром Жаворнковым в 2014-м. В проекте 85 ученых, нанятых через хакатоны и конкурсы в США, России, Великобритании и других странах, и более 150 коллабораций с научными институтами и предприятиями.

В апреле 2017 крупнейший производителя микрочипов для ИИ Nvidia назвал Insilico Medicine одной из пяти компаний с наибольшим потенциалом изменить мир.

Сотрудники компании выпустили более 50 научных публикаций за первые три года совместной работы.

В ноябре 2017 провели в Технопарке «Сколково» биохакатон, посвященный анализу данных генной экспрессии для исследований молекулярной природы заболеваний и поиска биомаркеров.

В декабре 2017 запустили, вместе с Институтом биохимии и генетики РАН и Российским научным фондом «Школу молодых ученых», посвященную современным стратегиям разработки лекарственных молекул.

В марте 2018 Александр Жаворнков в составе консорциума ученых из 29 научных организаций мира выпустил стратегию по повышению радиорезистентности человека, без которой невозможно покорение космоса и колонизация Марса.

В апреле 2018 выступили партнёрами Российского химико-технологического университета в хакатоне по цифровому материаловедению Mendeleev Hackathon.

В компании сейчас два проекта, направленных на борьбу с пандемией. Оба выросли из уже действующих разработок компании. Первый — из облачной платформы Pandomics, которая на основе больших данных изучает гены и процессы в клетках. Второй — из алгоритмов генеративной химии, которые с помощью искусственного интеллекта создают новые молекулы.