121205, ГОРОД МОСКВА, Б-Р БОЛЬШОЙ (СКОЛКОВО ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА, Д. 42, СТР. 1, ЧАСТЬ ПОМ 335

О компании

Поведенческая ML/AI аналитика на основе данных микроэлектромеханических датчиков и прогноз вероятности событий при помощи нейросетей, с коммерциализацией через продажи носимой электроники.

Суперцель компании – при помощи машинного обучения научить нейросеть определять людей, их действия и намерения, психологическое и физическое состояние по дискретным сигналам микроэлектромеханических (MEMS) датчиков.

В декабре 2019 были в числе соорганизаторов первого Стартап-хакатона в Технопарке с собственным треком.

Оценка зрелости компании
3
CRL (company readiness level)
Команда сформирована, но нет полного набора базовых компетенций (например, отсутствуют бизнес-компетенции), есть внешняя поддержка (менторы, эксперты)
3
IRL (investment readiness level)
Подтверждена заинтересованность потенциальных инвесторов в продолжении финансирования (либо привлечено финансирование из собственных средств)
121205, ГОРОД МОСКВА, Б-Р БОЛЬШОЙ (СКОЛКОВО ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА, Д. 42, СТР. 1, ЧАСТЬ ПОМ 335

Проекты

Проект "Amu+". Исследование методов обучения ИНС (AI) с последующей разработкой и коммерциализацией программного обеспечения для выполнения поведенческой MEMS-аналитики.
Бизнес-модель
Бизнес для Потребителя (B2C)Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
4
TRL (Technology readiness level)
Получен лабораторный образец, подготовлен лабораторный стенд, проведены испытания базовых функций связи с другими элементами системы
2
MRL (Market readiness level)
Определены потенциальные потребители и сформулированы проблемы клиентов, на решение которых направлен продукт / технология. Определены ключевые конкуренты, сделан базовый конкурентный анализ (продукт, бизнес-модель). Сформулирована базовая бизнес-модель и предмет продажи (продукт, услуга, M&A).
Описание проекта
Цель проекта- используя возможности "машинного обучения" научить ИНС определять людей, их действия и намерения, психологическое и физическое состояние по дискретным сигналам микроэлектромеханических (MEMS) датчиков. Наши знания и разработки будем предлагать производителям носимой электроники. Первым продуктом станет детский трекер с функцией анализа поведения ребенка. В Декабре мы начали сборку прототипа детского трекера на базе сенсоров Bosch Sensortec и Nordic nRF52 для обучения TensorFlow.
Инвестиции

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1121928
КПП
773101001
Статус
Действующая
Учредители

ПРИЛИПКО СЕРГЕЙ ПЕТРОВИЧ

10%

Щербинин Сергей Юрьевич

90%

Уставный капитал
10 000

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.