121205, Г.МОСКВА, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА СКОЛКОВО, Б-Р БОЛЬШОЙ, Д. 42, СТР. 1, ЧАСТЬ ПОМ 335

О компании

Поведенческая ML/AI аналитика на основе данных микроэлектромеханических датчиков и прогноз вероятности событий при помощи нейросетей, с коммерциализацией через продажи носимой электроники.

Суперцель компании – при помощи машинного обучения научить нейросеть определять людей, их действия и намерения, психологическое и физическое состояние по дискретным сигналам микроэлектромеханических (MEMS) датчиков.

В декабре 2019 были в числе соорганизаторов первого Стартап-хакатона в Технопарке с собственным треком.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Оценка зрелости компании
4
CRL (company readiness level)
Команда сформирована, есть полный набор базовых компетенций (технологическая и бизнес-экспертиза / коммерциализация), есть внешняя поддержка (менторы, эксперты)
3
IRL (investment readiness level)
Подтверждена заинтересованность потенциальных инвесторов в продолжении финансирования (либо привлечено финансирование из собственных средств)
121205, Г.МОСКВА, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА СКОЛКОВО, Б-Р БОЛЬШОЙ, Д. 42, СТР. 1, ЧАСТЬ ПОМ 335

Проекты

Проект "Amu+". Исследование методов обучения ИНС (AI) с последующей разработкой и коммерциализацией программного обеспечения для выполнения поведенческой MEMS-аналитики.
Бизнес-модель
Бизнес для Потребителя (B2C)Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
1
TRL (Technology readiness level)
Сформулирована фундаментальная концепция технологии и обоснована её полезность
1
MRL (Market readiness level)
Определен целевой рынок, выявлены области применения продукта / технологии. Выполнено базовое исследование рынка (общие количественные и качественные показатели)
Описание проекта
Цель проекта- используя возможности "машинного обучения" научить ИНС определять людей, их действия и намерения, психологическое и физическое состояние по дискретным сигналам микроэлектромеханических (MEMS) датчиков. Наши знания и разработки будем предлагать производителям носимой электроники. Первым продуктом станет детский трекер с функцией анализа поведения ребенка. В Декабре мы начали сборку прототипа детского трекера на базе сенсоров Bosch Sensortec и Nordic nRF52 для обучения TensorFlow.
Инвестиции
Команда проекта
1 человек
Объем привлеченных инвестиций
629 100
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
0 0%
0 0%
0
Чистая прибыль
-558 000 -26%
-442 000 -50%
-295 000
Численность
1 0%
1 0%
1
Интеллектуальная собственность
0 0%
0 0%
0

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1121928
КПП
773101001
Статус
Действующая
Учредители

ПРИЛИПКО СЕРГЕЙ ПЕТРОВИЧ

10%

Щербинин Сергей Юрьевич

90%

Уставный капитал
10 000

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.