ДОКОНКОЛЛ

Доконколл разрабатывает систему обработки медицинских текстов и построенную на ней рекомендательную систему – программный комплекс, позволяющий: распознавать и тегировать текстовую медицинскую информацию, определять заболевание пациента по его жалобам, давать рекомендации врачам, осуществлять контроль качества постановки диагнозов. Решение оптимизирует рабочее время врачей, увеличивает точность постановки диагноза, контролирует качество оказания медицинской помощи.

Программное обеспечение Медицинский чат-бот предназначено для сбора жалоб, анамнеза заболевания и анамнеза жизни пользователя через веб-интерфейс. Пользователь вводит свои жалобы на самочувствие в свободной форме, Система распознает симптомы и проводит персонализированный опрос с применением алгоритмов машинного обучения. Система может работать с 400 различными симптомами, часть из которых имеют дополнительные параметры. При подборе вопросов учитываются пол и возраст пациента, ответы на все предыдущие вопросы. После прохождения опроса собранная информация в структурированном виде передается в информационную систему заказчика. Также Система может отобразить пользователю результат маршрутизации: к какому врачу с такими симптомами можно записаться, какую форму обращения выбрать. Собранные данные можно отобразить врачу перед приемом или заполнить ими отдельные поля медицинского протокола, заказчик самостоятельно определяет применение собранных данных. ПО кастомизируется и настраивается под запросы заказчика: со стороны производителя возможны доработки интеграционного взаимодействия

Доконколл разрабатывает систему обработки медицинских текстов и построенную на ней рекомендательную систему – программный комплекс, позволяющий: распознавать и тегировать текстовую медицинскую информацию, определять группу заболевания пациента по его жалобам, давать рекомендации врачам, осуществлять контроль качества постановки диагнозов. Решение оптимизирует рабочее время врачей, увеличивает точность постановки диагноза, контролирует качество оказания медицинской помощи. В разработке принимали участие более 10 врачей экспертов и 8 data scientist, 2 года проводился RnD для повышения точности работы. Через анамнез-бот проведено более 2 млн опросов. Система зарекомендовала себя в Москве в сегменте ОМС. Данная система была использована в сегменте ДМС совместно с телемедициной для создания гибридного процесса оказания медицинской помощи. Данный процесс позволяет повысить эффективность страхового полиса и снизить среднюю себестоимость медицинского кейса, а так же повысить скорость лечения пациента.

Доктор рядом. Телемед Премиум