ДЕЙТА ГОУ

"Планирование стратегии развития бизнеса, маркетинговых и рекламных мероприятий базируются на анализе данных. Чем больше мы знаем о конкретном предмете или явлении, тем точнее постигаем суть и можем прогнозировать будущее. Руководителям бизнеса сложно принимать решения на основании огромного объема данных, получаемых из интернета, корпоративной информации и других источников. Три ключевые проблемы: (i) разрозненность данных; (ii) отсутствие семантических связей; (iii) отсутствие понятного интерфейса доступа к данным. Цель проекта DataGo! — помогать лицам принимающим решения отвечать на вопросы в области продаж и онлайн-маркетинга. Проект DataGo! помогает решать указанные проблемы и выполняет задачу сбора, объединения и исследования данных с помощью сервисов: Pipeline — собирает данные из десятков источников и выстраивает структуру для дальнейшего анализа; Attribution — анализирует структурированные данные и помогает оценить ценность отдельных взаимодействий пользователя в процессе продвижения его к покупке; Smart Data — выстраивает онтологическую модель данных, визуализирует и дает ответы на естественном языке. В рамках исследовательской деятельности и разработок проекта DataGo! в ИЦ «Сколково» ООО «Дейта Гоу» разрабатывает под потребности рынка СНГ программное обеспечение DataGo Streaming, DataGo Pipeline, DataGo Attribution и коммерциализирует результаты таких разработок.

"Проект DataGo! превосходит своих конкурентов, таких как TrackAd, Renta.im, Funnel.io, Google Attribution, за счет настраиваемой логикой атрибуции и визуализации данных без аналитика. Кроме того, проект DataGo! ориентирован на рынок СНГ, поэтому в первую очередь ведет разработку для потребителей данного рынка. Проект автоматически импортирует расходы из рекламных сервисов в Google Analytics и Google BigQuery. В одном кабинете объединяет информацию с сайта, мобильных приложений, из офлайн-магазина, рекламных сервисов и CRM, а затем формирует подробные отчеты. Дает возможность строить отчеты самостоятельно без знаний SQL, воспользовавшись конструктором, и импортировать в популярные сервисы: Google Data Studio, Tableau, Power BI, Google Sheets."