WWW.VERME.RU
121205, Г.МОСКВА, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА СКОЛКОВО, Б-Р БОЛЬШОЙ, Д. 42, СТР. 1, ЭТАЖ 4, ПОМ. 1448, РМ 3

О компании

Компания Verme является российским разработчиком и интегратором бизнес-решений для автоматизации и оптимизации операционной деятельности управления линейным персоналом.

Решения Verme позволяют рассчитывать на основе предварительно-определенных норм труда оптимальную численность массового персонала в разрезе должностей, рассчитывать графики работы для каждого сотрудника, управлять балансом собственного и внешнего персонала, а также автоматизировать привлечение внешнего персонала и самозанятых на конкретные спланированные смены.

Продукты Verme:

- Verme WFM Решение для прогнозирования потребности и планирования графиков линейного персонала;

- Verme Биометрия Решение для автоматизации фактического табелирования, контроля опозданий и переработок, учета фактически отработанного времени;

- Verme Биржа смен Решение для администрирования и автоматизации привлечения и распределения под нагрузку внешнего персонала: аутстафинг, аутсорсинг, самозанятые;

- Verme Моя смена Uber-платформа для найма на короткие смены самозанятых по всей России.

Verme реализовано более 30 проектов в России и СНГ в сегментах ритейл и логистика. Количество персонала, вовлеченного в систему – более 150 000

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Оценка зрелости компании
6
CRL (company readiness level)
Реализован ключевой принцип корпоративного управления: функции управления сосредоточены в руках верхнего профессиональных управляющих (менеджеров), работающих по найму.
8
IRL (investment readiness level)
Обеспечена устойчивая динамика продаж на локальном рынке, первые продажи на международном рынке
WWW.VERME.RU
121205, Г.МОСКВА, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА СКОЛКОВО, Б-Р БОЛЬШОЙ, Д. 42, СТР. 1, ЭТАЖ 4, ПОМ. 1448, РМ 3

Проекты

Verme - Российская система Workforce Management (управление производительностью труда), а также биометрический комплекс по учету рабочего времени на основе Face ID (распознавание лиц)
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса для Потребителя (B2B2C)
Оценка зрелости проекта
9
TRL (Technology readiness level)
Продукт удовлетворяет всем требованиям: инженерным, производственным, эксплуатационным, а также требованиям к качеству и надежности и выпускается серийно
9
MRL (Market readiness level)
Масштабирование продаж. Выполнение целевых показателей бизнес-плана.
Описание проекта
Проблема повышения производительности труда массового персонала путем автоматизации процессов нормирования труда, расчета численности, построения графиков рабочего времени и учета рабочего времени персонала. Ключевой задачей нашего проекта является создание нового продукта, позволяющего повысить эффективность штатных и внештатных сотрудников за счет оптимального планирования и контроля, обеспечивающего нужного сотрудника, в нужном месте, в нужное время. Снижение затрат на персонал для ТС, повышение качества обслуживания, сохранение существующих БП. Решение полностью поддерживает трудовое законодательство РФ при планировании гибких графиков. При планировании потребности в персонале на кассе учитывается норматив по длине очереди, для продавцов консультантов учет вероятностного распределения трафика внутри спланированного интервала. Единое комплексное решение планирования и фактического учета, связывающее в единый процесс директоров магазинов, руководства торговой сети, агентств предоставляющих аутсорсинговый персонал, сотрудников магазина и сотрудников желающих работать на аутсорсинге. Решение успешно применяется 30+ торговыми сетями в СНГ, включая Леруа Мерлен, Мегафон, Оби, Мираторг, СПАР и другими. Основные цели развития проекта – получение доли рынка WFM систем в РФ до 25%, выход на международные рынки.

Продукты

Verme - Российская система Workforce Management (управление производительностью труда), а также биометрический комплекс по учету рабочего времени на основе Face ID (распознавание лиц)
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Verme - Российская система Workforce Management (управление производительностью труда), а также биометрический комплекс по учету рабочего времени на основе Face ID (распознавание лиц). Продукты: 1. WFM. Планирование графиков и экономия ФОТ. • Планирование гибких графиков на базе BigData; • Повышение эффективности персонала; • Нормирование бизнес-процессов; • Прогнозирование рабочей нагрузки. 2. Биометрия. Учет часов и табелирование. • Учет рабочего времени; • Контроль аутсорсинга; • Автоматизированное табелирование; • Оплата фактически отработанных часов. 3. Подменный фонд. Гибкие смены и эффективность часа. • Гибкое управление сменами; • Оперативный вывод замены; • Укомплектованность штата; • Снижение переработок. 4. Биржа смен. Дополнительная комплектация штата. • Генерация коротких открытых смен; • Синхронизация с WFM 5. Outsource • Автоматизированный инструмент вывода на потребность; • Прозрачный фактический учет подрядчиков; • Управление квотированием • Доступ к новым агентствам
Оценка зрелости продукта
9
TRL (Technology readiness level)
Продукт удовлетворяет всем требованиям: инженерным, производственным, эксплуатационным, а также требованиям к качеству и надежности и выпускается серийно
8
MRL (Market readiness level)
Достигнуты продажи рыночным потребителям. Достигнута безубыточность экономики продаж по каналам.
Импортозамещение

основной продукт Verme Workforce Management, импортозамещает иностранных вендоров (класс решений Workforce Management): UKG, Infor, Oracle, Teleopti

VERME - Управление гибкими графиками персонала с улучшенным модулем прогнозирования
Описание продукта
Система предназначена для применения в сфере управления персоналом организаций, в которых присутствует посменный режим работы и позволяет решить следующие задачи: спрогнозировать бизнес драйверы (показатели, на основании которых рассчитывается потребность в персонале). На основании норм на выполнение операций, норматива по очереди и правил работы рассчитать требуемое количество персонала на каждый день. Рассчитать оптимальное штатное расписание с учетом пожеланий персонала по времени работы и отдыха. Автоматически рассчитывать графики персонала, оптимально покрывающие потребность в персонале. Вести фактический контроль присутствия в течении дня Улучшенный модуль прогнозирования в составе Системы позволяет выполнять: Анализ и определение оптимальных алгоритмов обработки бизнес-драйверов Прогнозирование драйверов с разреженными данными, а также драйверов с небольшими объемами данных. Автоматический подбор аналогов для новых организационных единиц Восстановление и обогащение данных.
Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Адрес страницы сайта правообладателя с информацией
VERME - Управление гибкими графиками персонала
Описание продукта
VERME - Управление гибкими графиками персонала
Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Адрес страницы сайта правообладателя с информацией
Инвестиции
Команда проекта
89 человек
Выручка
300 193 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
300 193 000 +21%
247 172 000 +30%
190 774 000
Чистая прибыль
59 133 000 +547%
9 134 000 +1%
9 017 000
Численность
89 -35%
137 +61%
85
Интеллектуальная собственность
1
0 0%
0
Международные продажи
Беларусь
Узбекистан
Казахстан

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
6 036 362 ₽
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
20 000 000 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Маркетинговые материалы

Презентации

Информация о компании

ОРН
1122233
КПП
773101001
Статус
Действующая
Учредители

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ФРИИ ИНВЕСТ

3%

ШЕХОДАНОВ ДМИТРИЙ ГЕННАДЬЕВИЧ

46%

БЕЛЬСКИЙ ДМИТРИЙ АНДРЕЕВИЧ

7,5%

ШЕХОДАНОВА ОЛЬГА ВИКТОРОВНА

33,5%

ВИЗГАЛОВ ЕВГЕНИЙ ИГОРЕВИЧ

10%

Уставный капитал
10 789.47

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.