КРАФТ СИСТЕМЗ

Проект

КРАФТ - это инновационная облачная Low-Code платформа для быстрой разработки и исполнения бизнес-приложений.

На базе текущей платформы КРАФТ уже разработаны и используются готовые отраслевые решения для различных сфер бизнеса. Наиболее известное решение - "КРАФТ: Фитнес-клуб", внедрено более чем в 150 фитнес-клубах на территории России и ближнего зарубежья. Система КРАФТ-Фитнес неоднократно удостаивалась премии "Спорт и Россия" за лучшее решение для автоматизации фитнес-клубов. Все программные продукты компании для конечного потребителя базируются на единой программной платформе КРАФТ, которая является интеллектуальной собственностью компании. Новое поколение платформы КРАФТ нацелено на повышение универсальности применения платформы и приложений, а также расширение сферы деятельности компании на мировом рынке.

Сегодняшний тренд цифровой трансформации экономики ставит серьезные вызовы перед разработчиками программного обеспечения. На первое место выходит простота и скорость разработки и разворачивания приложений для конечного пользователя. Традиционный подход разработки приложений с использованием языков программирования общего назначения трудоемок, требует высокой квалификации программистов и не может обеспечить приемлемуюскорость получения конечного решения. Традиционные информационные системы сложнее поддерживать и вносить изменения.

КРАФТ предлагает платформу разработки и виртуальную программную среду исполнения сложных бизнес-приложений с интенсивным использованием баз данных, включая средства визуального проектирования пользовательского интерфейса и встроенный проблемно-ориентированный язык описания сценариев. Разработка облачной платформы ведется с использованием микро-сервисной архитектуры на высокопроизводительном языке Erlang. Виртуальная среда КРАФТ для разработки и исполнения бизнес-приложений упрощает и ускоряет процесс разворачивания и обновления приложений для конечного пользователя.

Компания

Разработка информационных систем и автоматизация бизнеса.

Построение систем управления большими объемами данных.