WWW.AGROPLEM.RU
121205, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР СКОЛКОВО ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА, Б-Р БОЛЬШОЙ, Д. 42, СТР. 1, ЭТАЖ/ПОМЕЩ. 3/1112, РАБОЧЕЕ МЕСТО 3

О компании

АО “Агроплем” - лабораторный кластер, который состоит из пяти лабораторий. Лаборатории внесены в реестр племенных организаций РФ Минсельхоза и аккредитованы по ISO 17025

1) Лаборатория селекционного контроля качества молока - крупнейшая в России, работает с мая 2019. Является источником фенотипических данных для геномной селекции, а также используется как инструмент управления стадом. Применяемые технологии: ИК – спектрометрия, «мокрая химия». Заказчики – молочные фермы и холдинги. Эконива, УМК, Русмолко, Экоптица и др.

2) Лаборатория молекулярно-генетической экспертизы – входит в тройку крупнейших генетических лабораторий в с.-х. Открылась в мае 2019 года. Источник генетических данных для геномной селекции, а также сопутствующие анализы для нужд племенного дела. Виды услуг: геномная оценка племенной ценности, подтверждение происхождения и др.

3) Лаборатория почв и оценки почвенного плодородия. Самая крупная лаборатория в России, способная сделать до 1000 проб в день. Открылась в апреле 2021 года. Определяем более 125 важнейших агрохимических показателей с использованием свыше 45 отечественных и зарубежных методик измерений. Даем рекомендации по внесению удобрений, отбираем пробы и строим любые карты.

4) Лаборатория анализа кормов и сельскохозяйственной продукции. Открылась в апреле 2021 года. Мы тестируем любые корма и добавки в с.-х. индустрии.

5) Лаборатория ветеринарной диагностики. ПЦР-ИССЛЕДОВАНИЯ и СЕРОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Вологда 
Москва 
Липецк 
Оценка зрелости компании
6
CRL (company readiness level)
Реализован ключевой принцип корпоративного управления: функции управления сосредоточены в руках верхнего профессиональных управляющих (менеджеров), работающих по найму.
3
IRL (investment readiness level)
Подтверждена заинтересованность потенциальных инвесторов в продолжении финансирования (либо привлечено финансирование из собственных средств)
WWW.AGROPLEM.RU
121205, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР СКОЛКОВО ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА, Б-Р БОЛЬШОЙ, Д. 42, СТР. 1, ЭТАЖ/ПОМЕЩ. 3/1112, РАБОЧЕЕ МЕСТО 3

Проекты

Digital Farm - автоматизированная система сбора и анализа достоверных данных молочных ферм.
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)Бизнес для Государства (B2G)
Оценка зрелости проекта
4
TRL (Technology readiness level)
Получен лабораторный образец, подготовлен лабораторный стенд, проведены испытания базовых функций связи с другими элементами системы
4
MRL (Market readiness level)
Получена обратная связь от потенциальных потребителей, в том числе: - подтверждена гипотеза о проблеме / подтверждено ценностное предложение - подтверждена гипотеза о интеграции в технологические цепочки
Описание проекта
Автоматизированная система сбора и анализа достоверных данных с молочных ферм работает при помощи инновационного программного обеспечения. Данные приходят из собственного, вновь создаваемого, лабораторного кластера. Проект является сервисным для отрасли молочного животноводства и состоит из трех основных модулей: 1) создание инфраструктуры для сбора достоверных данных 2) сбор достоверных данных 3) анализ данных с целью создания племенной книги и генетического базиса Российской Федерации

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
396 400 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1122531
КПП
773101001
Статус
Действующая
Учредители
Уставный капитал
100 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.