ПРЕДИКТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Решение относится к экспертным системам прогнозирования. Основной решаемой задачей является прогнозирование спроса за счет повышенной точности прогнозов, достигающей от 70% до 99% в зависимости от детализации. Система реализована как облачное решение, которое помогает производителям и розничным сетям выполнять комплекс задач прогноза спроса, планирования продаж, расчета и пополнения запасов. Решение позволяет осуществить обработку больших данных, подобрать оптимальный ансамбль алгоритмов для достижения лучших результатов прогнозирования. Система решает задачи регрессии в рамках прогнозирования спроса и расчета уровня запасов. Для этого отобран ряд наиболее эффективных алгоритмов машинного обучения, оптимизированных под эти задачи. Основными алгоритмами являются методы глубокого обучения, точнее унитарные рекуррентные нейронные сети, что позволяет достигать повышенной точности. В систему также заложены алгоритмы градиентного бустинга, а именно: XGBoost, CatBoost, LightGBM.