NEUROSCANNER.NET
443110, Самарская область, Г.О. САМАРА, ВН.Р-Н ОКТЯБРЬСКИЙ, Г САМАРА, УЛ НОВО-САДОВАЯ, Д. 23, ЭТАЖ 1, КОМ. 10

О компании

Компания «Нейросканер» создана в 2019 году на базе команды разработки решений в сфере искусственного интеллекта с помощью нейронных сетей. В настоящее время компания концентрируется на исследованиях в сфере распознавания дефектов в твёрдых телах с помощью нейронных сетей, в первую очередь, в металлах. Решение компании позволяет полностью исключить из процесса дефектоскопии металла человека и передать эту функцию компьютеру. По приблизительным оценкам только за счёт экономии заработной платы на уровне всего ОАО «РЖД» внедрение системы позволит сэкономить до 670 000 000 рублей ежегодно. Компания «Нейросканер» не ограничивается только ультразвуковой дефектоскопией, но и включает сюда вибродиагностику и любые другие акустические и эмиссионные способы исследования дефектов не только твёрдых объектов, но и движущихся частей.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Санкт-Петербург 
Оценка зрелости компании
3
CRL (company readiness level)
Команда сформирована, но нет полного набора базовых компетенций (например, отсутствуют бизнес-компетенции), есть внешняя поддержка (менторы, эксперты)
2
IRL (investment readiness level)
Привлечено предпосевное финансирование для создания MVP; Начата активная операционная деятельность
NEUROSCANNER.NET
443110, Самарская область, Г.О. САМАРА, ВН.Р-Н ОКТЯБРЬСКИЙ, Г САМАРА, УЛ НОВО-САДОВАЯ, Д. 23, ЭТАЖ 1, КОМ. 10

Проекты

Проект дефектоскопия рельсов Нейрорельсы
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
6
TRL (Technology readiness level)
Изготовлен репрезентативный полнофункциональный образец на пилотной производственной линии, подтверждены рабочие характеристики в условиях, приближенных к реальности
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Описание проекта
Проблема на рынке- очень высокое количество ложноположительных срабатываний при дефектоскопии рельсов во время анализа дефектов обычными средствами ультразвуковой дефектоскопии. Решение компании позволяет решить эту проблему с помощью нейронных сетей, которые обучаются на базе размеченных данных.Имеются наработки в виде распознанных данных, обученных нейронных сетей и интерфейсов взаимодействия. Кроме того, есть отличная команда специалистов как по дефектоскопии, так и по программированию.

Продукты

ПО Нейросканер по распознованию дефектов на рельсах
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Программное обеспечение по автоматизации разметки дефектов
Оценка зрелости продукта
6
TRL (Technology readiness level)
Изготовлен репрезентативный полнофункциональный образец на пилотной производственной линии, подтверждены рабочие характеристики в условиях, приближенных к реальности
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Инвестиции
Выручка
1 000 000
Объем привлеченных инвестиций
399 900
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
1 000 000 0%
1 000 000 0%
1 000 000
Чистая прибыль
-610 000 -521%
145 000 +953%
-17 000
Численность
1 0%
1
Интеллектуальная собственность
0 -100%
1 0%
1

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
255 965 ₽
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
3 000 000 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Маркетинговые материалы

Презентации
Фотографии
Видео компании
loading...
loading...
loading...

Информация о компании

ОРН
1122625
КПП
631601001
Статус
Действующая
Учредители

Петровичев Алексей Николаевич

20%

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НЕЙРОСКАНЕР"

80%

Уставный капитал
10 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.