О компании

Компания «К-Скай» - разработчик платформы прогнозной аналитики и управления рисками Webiomed, первой в России системы искусственного интеллекта, зарегистрированной Росздравнадзором как программное медицинское изделие.

Неинфекционные заболевания (НИЗ) являются основной причиной смертности во всех странах мира. Текущие потери экономики России от одних только сердечно-сосудистых заболеваний превышают 2,7 триллиона рублей в год. Основным способом сокращения заболеваемости и смертности от НИЗ является профилактическая медицина, направленная на выявление пациентов высокого риска и заболеваний на ранней стадии.

Webiomed умеет обрабатывать обезличенную ЭМК и выявлять подозрения на заболевания и прогнозировать возможные ухудшения здоровья с целью выявления пациентов высокого риска и последующим более эффективным лечением. Миссия проекта: помогать в сокращении заболеваемости, смертности и, в итоге, затрат на медицинскую помощь.

Заказчиками системы являются государственные органы управления здравоохранением, медицинские организации, фармацевтические и страховые компании.

В 2020 году проект привлек более 130 млн. руб. инвестиций от группы частных инвесторов.

Над Webiomed работает команда опытных экспертов в сфере цифрового здравоохранения, научных исследований и технологий искусственного интеллекта. Основатели проекта имеют более 20 лет опыта работы в сфере цифрового здравоохранения. Суммарное значение индекса Хирша сотрудников команды 60.

Компания неоднократно побеждала в самых престижных Российских конкурсах в сфере цифрового здравоохранения, включая AstraZeneca Skolkovo StartUp Challenge 2020, «Прорыв года» премии Digital Health Awards 2020, конкурс Росздравнадзора «Безопасность медицинских изделий - на благо людей», конкурс Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации, Стартап-ралли 2020 при поддержке Минпромторга РФ др.

Проектный менеджер

manager
Юлия Щеглова

Проекты

Разработка системы поддержки принятия врачебных решений с использованием методов машинного обучения WEBIOMED
Описание проекта
СППВР Webiomed - облачная система, позволяющая на основе автоматического анализа медицинских данных прогнозировать риски развития заболеваний, предоставлять персональные рекомендации по клиническим случаям врачу и пациенту. Может быть интегрирована с медицинскими информационными системами. Анализирует электронные медицинские карты методами искусственного интеллекта (экспертные аналитические системы и машинное обучение). Идея проекта состоит в том, чтобы создать эффективные сервисы, которые помогали бы врачам и организаторам здравоохранения определить вероятность развития различных заболеваний. Для этого мы учим систему анализировать разнообразные данные о состоянии здоровья пациента и применяя различные методики анализа, включая искусственный интеллект и машинное обучение, оценивать риски или выявлять подозрения на различные заболевания. Задача системы «Webiomed» состоит в выявлении людей с потенциально высоким риском, что имеет для здравоохранения очень большое значение, в том числе потому, что со временем система научится обнаруживать в медицинских данных новые взаимозависимости, которые можно использовать для превентивных вмешательств и более выверенных мер профилактики, включая более эффективное использование новейшей диагностики и методов лечения. Основные преимущества Сервис интегрируется с любыми медицинскими информационными системами (МИС). Позволяет извлекать данные из медицинских электронных карт в автоматическом режиме, включая неструктурированные данные. Использует два подхода в обработке данных: алгоритмический и нейронные сети, что позволяет более точно предсказывать события в жизни пациента, в более полной мере выявлять факторы риска и тем самым формировать более ценные и действенные рекомендации для лечащего врача и самого пациента. Как работает система Система интегрируется в медицинскую информационную систему медицинской организации (МИС). МИС автоматически анализирует электронную медицинскую карту пациента и отправляет пакет деперсонифицированных данных в Webiomed через открытое API системы. В ответ возвращается пакет данных, содержащий результаты работы: выявленные факторы риска, предположения о наличии тех или иных заболеваний, общую оценку рисков пациента по укрупненным нозологическим группам, персональные рекомендации для врача и пациента. Основные потребители: B2G: Медицинские организации, использующие МИС и РМИС, которые могут быть интегрированы с сервисами Webiomed; B2B: Коммерческие клиники, которые планируют использовать МИС / EHR ; Разработчики МИС / EHR, которые смогут расширить предложение услуг за счет интеграции с сервисами с Webiomed; Научные организации, которым требуются дата-сеты медицинских данных для обучения нейросетей. Фармацевтические и страховые компании. В2С: Пациенты и врачи

Проектный менеджер

manager
Юлия Щеглова

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
11 995 202 ₽

Руководитель

НОВИЦКИЙРОМАНЭДВАРДОВИЧ
Генеральный директор

Маркетинговые материалы

Презентации
Фотографии
Видео компании
loading...
loading...
loading...

Интеллектуальная собственность

2021 год
Промышленный образец 123439НАБОР СТРАНИЦ ГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2021614635ПРОГРАММА ДЛЯ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ WEBIOMED.DHRA.CVD
Товарный знак, знак обслуживания 809796ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ
Изобретение 2752792СИСТЕМА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ
2020 год
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665309ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСЛОЖНЕНИЙ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА В ТЕЧЕНИЕ 10 ЛЕТ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.DIABETES.10УRISKCOMPLICATIONS
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020666478ПРОГРАММА ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ СИМПТОМОВ COVID-19 ИЗ МЕДИЦИНСКИХ ЗАПИСЕЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.NLP.COVID19
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020616818ПРОГРАММА ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ НЕСТРУКТУРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ WEBIOMED.NLP
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665331ПРОГРАММА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПЕРИНАТАЛЬНОГО РИСКА НА ОСНОВАНИИ КАРДИОТОКОГРАММЫ ПО ШКАЛЕ FIGO НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.PERINATAL.FIGO
Товарный знак, знак обслуживания 789242ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ
Товарный знак, знак обслуживания 776907ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020666111ПРОГРАММА ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЛАБОРАТОРНЫХ ПРИЗНАКОВ И ИХ ЗНАЧЕНИЙ ИЗ МЕДИЦИНСКИХ ЗАПИСЕЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.NLP.LABORATORY
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020616925ПРОГРАММА ДЛЯ СБОРА, ХРАНЕНИЯ И АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ WEBIOMED.DATASET
Промышленный образец 122854НАБОР СТРАНИЦ ИНТЕРФЕЙСА ЭЛЕКТРОННОЙ МЕДИЦИНСКОЙ КАРТЫ
Товарный знак, знак обслуживания 780665ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020616924ПРОГРАММА ДЛЯ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ И УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА WEBIOMED.DHRA
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020619583ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА ОТ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА И ИНСУЛЬТА НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.CVD.SCORE
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020660298ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ РАЗВИТИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.CVD.FRS
Товарный знак, знак обслуживания 783458ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ
Свидетельство о государственной регистрации базы данных 2020622272БАЗА ДАННЫХ ОБЕЗЛИЧЕННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ОБЪЕКТИВНЫМИ И ЛАБОРАТОРНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ ПАЦИЕНТОВ С СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫМИ СОБЫТИЯМИ ЗА 10 ЛЕТ WDS.CVD.10YEARSPREDICTION
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665327ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА ОТ ССЗ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА В ТЕЧЕНИЕ 7-МИ ЛЕТ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.DIABETES.7УCVDMORTALITY
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665328ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ СОБЫТИЙ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА В ТЕЧЕНИЕ 7 ЛЕТ WML.DIABETES.7YCVDEVENTS
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665329ПРОГРАММА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПОДОЗРЕНИЙ НА ХРОНИЧЕСКИЕ И ОСТРЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ ПО ЖАЛОБАМ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.SYMPTOMCHECKER
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665486ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТЕРИ ЗРЕНИЯ ОТ ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ В ТЕЧЕНИЕ 4-Х ЛЕТ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.DIABETES.4УRETINOPATHYVISIONLOSS
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020666037ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ COVID-19 НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.PROGNOSIS.COVID-19
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020666112ПРОГРАММА ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ОБЪЕКТИВНЫХ ДАННЫХ ИЗ МЕДИЦИНСКИХ ЗАПИСЕЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.NLP.OBJECTIVEDATA
Товарный знак, знак обслуживания 780664ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ
2017 год
Товарный знак, знак обслуживания 609678ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

Информация о компании

ОРН
1122678
ИНН
9731049287
ОГРН
1197746481360
КПП
100101001
Статус
Действующая
Учредители
ГОМОН АНДРЕЙ ПЕТРОВИЧ
ГУСЕВ АЛЕКСАНДР ВЛАДИМИРОВИЧ
НОВИЦКИЙ РОМАН ЭДВАРДОВИЧ
ЗАБОЛОТСКИЙ СПАРТАК ГРИГОРЬЕВИЧ
ИЛАТОВСКИЙ ДЕНИС ВИКТОРОВИЧ
Уставный капитал
105 376.35
VkontakteFacebookTwitterYoutube
185031, РЕСПУБЛИКА КАРЕЛИЯ, Г. ПЕТРОЗАВОДСК, НАБ. ВАРКАУСА (ОКТЯБРЬСКИЙ Р-Н), Д. 17, ПОМ/ОФ 62/20

Похожие компании