О компании

Компания «К-Скай» - разработчик платформы прогнозной аналитики и управления рисками Webiomed, первой в России системы искусственного интеллекта, зарегистрированной Росздравнадзором как программное медицинское изделие.

Неинфекционные заболевания (НИЗ) являются основной причиной смертности во всех странах мира. Текущие потери экономики России от одних только сердечно-сосудистых заболеваний превышают 2,7 триллиона рублей в год. Основным способом сокращения заболеваемости и смертности от НИЗ является профилактическая медицина, направленная на выявление пациентов высокого риска и заболеваний на ранней стадии.

Webiomed умеет обрабатывать обезличенную ЭМК и выявлять подозрения на заболевания и прогнозировать возможные ухудшения здоровья с целью выявления пациентов высокого риска и последующим более эффективным лечением. Миссия проекта: помогать в сокращении заболеваемости, смертности и, в итоге, затрат на медицинскую помощь.

Заказчиками системы являются государственные органы управления здравоохранением, медицинские организации, фармацевтические и страховые компании.

В 2020 году проект привлек более 130 млн. руб. инвестиций от группы частных инвесторов.

Над Webiomed работает команда опытных экспертов в сфере цифрового здравоохранения, научных исследований и технологий искусственного интеллекта. Основатели проекта имеют более 20 лет опыта работы в сфере цифрового здравоохранения. Суммарное значение индекса Хирша сотрудников команды 60.

Компания неоднократно побеждала в самых престижных Российских конкурсах в сфере цифрового здравоохранения, включая AstraZeneca Skolkovo StartUp Challenge 2020, «Прорыв года» премии Digital Health Awards 2020, конкурс Росздравнадзора «Безопасность медицинских изделий - на благо людей», конкурс Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации, Стартап-ралли 2020 при поддержке Минпромторга РФ др.

manager
Проектный менеджерЮлия Щеглова
manager
Проектный менеджерЮлия Щеглова

Проекты

Разработка системы поддержки принятия врачебных решений с использованием методов машинного обучения WEBIOMED
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)Бизнес для Государства (B2G)
Описание проекта
СППВР Webiomed - облачная система, позволяющая на основе автоматического анализа медицинских данных прогнозировать риски развития заболеваний, предоставлять персональные рекомендации по клиническим случаям врачу и пациенту. Может быть интегрирована с медицинскими информационными системами. Анализирует электронные медицинские карты методами искусственного интеллекта (экспертные аналитические системы и машинное обучение). Идея проекта состоит в том, чтобы создать эффективные сервисы, которые помогали бы врачам и организаторам здравоохранения определить вероятность развития различных заболеваний. Для этого мы учим систему анализировать разнообразные данные о состоянии здоровья пациента и применяя различные методики анализа, включая искусственный интеллект и машинное обучение, оценивать риски или выявлять подозрения на различные заболевания. Задача системы «Webiomed» состоит в выявлении людей с потенциально высоким риском, что имеет для здравоохранения очень большое значение, в том числе потому, что со временем система научится обнаруживать в медицинских данных новые взаимозависимости, которые можно использовать для превентивных вмешательств и более выверенных мер профилактики, включая более эффективное использование новейшей диагностики и методов лечения. Основные преимущества Сервис интегрируется с любыми медицинскими информационными системами (МИС). Позволяет извлекать данные из медицинских электронных карт в автоматическом режиме, включая неструктурированные данные. Использует два подхода в обработке данных: алгоритмический и нейронные сети, что позволяет более точно предсказывать события в жизни пациента, в более полной мере выявлять факторы риска и тем самым формировать более ценные и действенные рекомендации для лечащего врача и самого пациента. Как работает система Система интегрируется в медицинскую информационную систему медицинской организации (МИС). МИС автоматически анализирует электронную медицинскую карту пациента и отправляет пакет деперсонифицированных данных в Webiomed через открытое API системы. В ответ возвращается пакет данных, содержащий результаты работы: выявленные факторы риска, предположения о наличии тех или иных заболеваний, общую оценку рисков пациента по укрупненным нозологическим группам, персональные рекомендации для врача и пациента. Основные потребители: B2G: Медицинские организации, использующие МИС и РМИС, которые могут быть интегрированы с сервисами Webiomed; B2B: Коммерческие клиники, которые планируют использовать МИС / EHR ; Разработчики МИС / EHR, которые смогут расширить предложение услуг за счет интеграции с сервисами с Webiomed; Научные организации, которым требуются дата-сеты медицинских данных для обучения нейросетей. Фармацевтические и страховые компании. В2С: Пациенты и врачи

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
13 112 746 ₽

Руководитель

НОВИЦКИЙРОМАНЭДВАРДОВИЧ
ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР

Маркетинговые материалы

Презентации
Фотографии
Видео компании
loading...
loading...
loading...

Интеллектуальная собственность

2022 год
rospatent
Свидетельство о государственной регистрации базы данных 2022621491

БАЗА ОБЕЗЛИЧЕННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ОБЪЕКТИВНЫМИ, ЛАБОРАТОРНЫМИ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ ПАЦИЕНТОВ, ИМЕЮЩИХ ФИБРИЛЛЯЦИЮ/ТРЕПЕТАНИЕ ПРЕДСЕРДИЙ WDS.ATRIAL_FIBRILLATION_EPIDEMIOLOGY

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2022618412

ИНТЕГРАЦИОННЫЙ ШЛЮЗ WEBIOMED.CONNECT

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2022618467

ПРОГРАММА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПОДОЗРЕНИЯ НА НАЛИЧИЕ У ПАЦИЕНТА ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ WML.DIAGNOSIS.GENERAL.PULMONARY_EMBOLISM

2021 год
rospatent
Изобретение 2752792

СИСТЕМА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ

rospatent
Промышленный образец 123439

НАБОР СТРАНИЦ ГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2021614635

ПРОГРАММА ДЛЯ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ WEBIOMED.DHRA.CVD

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 809796

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

2020 год
rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020616818

ПРОГРАММА ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ НЕСТРУКТУРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ WEBIOMED.NLP

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 776907

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020619583

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА ОТ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА И ИНСУЛЬТА НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.CVD.SCORE

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020660298

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ РАЗВИТИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.CVD.FRS

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации базы данных 2020622272

БАЗА ДАННЫХ ОБЕЗЛИЧЕННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ОБЪЕКТИВНЫМИ И ЛАБОРАТОРНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ ПАЦИЕНТОВ С СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫМИ СОБЫТИЯМИ ЗА 10 ЛЕТ WDS.CVD.10YEARSPREDICTION

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665309

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСЛОЖНЕНИЙ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА В ТЕЧЕНИЕ 10 ЛЕТ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.DIABETES.10УRISKCOMPLICATIONS

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020666037

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ COVID-19 НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.PROGNOSIS.COVID-19

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020666112

ПРОГРАММА ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ОБЪЕКТИВНЫХ ДАННЫХ ИЗ МЕДИЦИНСКИХ ЗАПИСЕЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.NLP.OBJECTIVEDATA

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020616925

ПРОГРАММА ДЛЯ СБОРА, ХРАНЕНИЯ И АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ WEBIOMED.DATASET

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665327

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА ОТ ССЗ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА В ТЕЧЕНИЕ 7-МИ ЛЕТ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.DIABETES.7УCVDMORTALITY

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665328

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ СОБЫТИЙ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА В ТЕЧЕНИЕ 7 ЛЕТ WML.DIABETES.7YCVDEVENTS

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665329

ПРОГРАММА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПОДОЗРЕНИЙ НА ХРОНИЧЕСКИЕ И ОСТРЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ ПО ЖАЛОБАМ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.SYMPTOMCHECKER

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665331

ПРОГРАММА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПЕРИНАТАЛЬНОГО РИСКА НА ОСНОВАНИИ КАРДИОТОКОГРАММЫ ПО ШКАЛЕ FIGO НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.PERINATAL.FIGO

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020666111

ПРОГРАММА ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЛАБОРАТОРНЫХ ПРИЗНАКОВ И ИХ ЗНАЧЕНИЙ ИЗ МЕДИЦИНСКИХ ЗАПИСЕЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.NLP.LABORATORY

rospatent
Промышленный образец 122854

НАБОР СТРАНИЦ ИНТЕРФЕЙСА ЭЛЕКТРОННОЙ МЕДИЦИНСКОЙ КАРТЫ

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020666478

ПРОГРАММА ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ СИМПТОМОВ COVID-19 ИЗ МЕДИЦИНСКИХ ЗАПИСЕЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.NLP.COVID19

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 783458

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 789242

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 780665

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 780664

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020616924

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ И УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА WEBIOMED.DHRA

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665486

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТЕРИ ЗРЕНИЯ ОТ ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ В ТЕЧЕНИЕ 4-Х ЛЕТ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.DIABETES.4УRETINOPATHYVISIONLOSS

2017 год
rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 609678

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

Информация о компании

ОРН
1122678
КПП
100101001
Статус
Действующая
Учредители

ГОМОН АНДРЕЙ ПЕТРОВИЧ

2,5%

ЗАБОЛОТСКИЙ СПАРТАК ГРИГОРЬЕВИЧ

11,63%

ГУСЕВ АЛЕКСАНДР ВЛАДИМИРОВИЧ

25,5%

НОВИЦКИЙ РОМАН ЭДВАРДОВИЧ

25,5%

ТАТАРИНОВ ЕВГЕНИЙ СЕРГЕЕВИЧ

1,33%

ИЛАТОВСКИЙ ДЕНИС ВИКТОРОВИЧ

33,55%

Уставный капитал
109 554.32

Похожие компании