WEBIOMED.RU
185028, РЕСПУБЛИКА КАРЕЛИЯ, Г.О. ПЕТРОЗАВОДСКИЙ, Г ПЕТРОЗАВОДСК, Р-Н ОКТЯБРЬСКИЙ, НАБ ВАРКАУСА, Д. 17, ПОМ/ОФ 62/20

О компании

«К-Скай» - разработчик платформы прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе искусственного интеллекта Webiomed, первой в России системы искусственного интеллекта, зарегистрированной Росздравнадзором как программное медицинское изделие.

Основатели компании Роман Новицкий и Александр Гусев имеют более 20 лет опыта работы в сфере цифрового здравоохранения.

Команда проекта состоит из специалистов в области ИТ, медицинских специалистов, экспертов в области машинного обучения.

Компания внесена в государственный реестр аккредитованных ИТ-компаний Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. В 2022 году «К-Скай» стала первой российской компанией в области искусственного интеллекта для здравоохранения, которая получила сертификат соответствия Системы Менеджмента Качества (СМК) на соответствие стандарту ISO 13485:2016 «Изделия медицинские. Системы менеджмента качества. Требования для целей регулирования».

Компания ведет активную научно-исследовательскую работу по актуальным вопросам предиктивной медицины, направленную на поиск и разработку моделей для анализа рисков заболеваний и их осложнений.

Продукт компании Webiomed занимает первое место в российском рейтинге ИИ-стартапов в секторе здравоохранение согласно исследованию Evercare. В 2020 году было привлечено более 130 млн. руб. инвестиций от группы частных инвесторов.

Компания неоднократно побеждала в самых престижных Российских конкурсах в сфере цифрового здравоохранения.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Республика Карелия 
Оценка зрелости компании
6
CRL (company readiness level)
Реализован ключевой принцип корпоративного управления: функции управления сосредоточены в руках верхнего профессиональных управляющих (менеджеров), работающих по найму.
7
IRL (investment readiness level)
Достигнута положительная экономика по каналам продаж B2B - Первые реальные продажи индустриальным заказчикам Успешно привлечены инвестиции на масштабирование бизнеса (Round A и далее)
WEBIOMED.RU
185028, РЕСПУБЛИКА КАРЕЛИЯ, Г.О. ПЕТРОЗАВОДСКИЙ, Г ПЕТРОЗАВОДСК, Р-Н ОКТЯБРЬСКИЙ, НАБ ВАРКАУСА, Д. 17, ПОМ/ОФ 62/20

Проекты

Платформа прогнозной аналитики Webiomed
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)Бизнес для Государства (B2G)
Оценка зрелости проекта
8
TRL (Technology readiness level)
Окончательно подтверждена работоспособность образца, запущены опытно-промышленное производство и сертификация
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Описание проекта
Платформа прогнозной аналитики Webiomed предназначена для автоматического анализа медицинских данных с целью оценки рисков развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне. Webiomed использует технологии интеллектуальных методов обработки больших данных, таких как машинное обучение, NLP-технологии, прогнозное моделирование и т.д. В состав Webiomed включена система поддержки принятия управленческих решений в области профилактики и управления здоровьем, а также как система поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Продукт зарегистрирован как медицинское изделие, получен сертификат соответствия Системы Менеджмента Качества (СМК) на соответствие стандарту ISO 13485:2016. Обеспечена поддержка более 40 заболеваний в части интерпретации данных, а также интеграция с ведущими отечественными медицинскими информационным системами. Внедрение Webiomed позволяет достичь следующих эффектов: 1. Сокращение затрат на оказание медицинской помощи за счет предикции утраты трудоспособности, заболеваемости и смертности 2. Сокращение времени врача на обработку медицинских данных пациента в плане поиска, оценки, выявления факторов риска/подозрений на заболевания. 3. Сокращение врачебных ошибок в части применения клинических рекомендаций и ведения ЭМК, в частности при проведении диспансеризации. 4. Экспертное «второе мнение» при формировании тактики лечения. 5. Внедрение автоматизированной системы мониторинга пациентов высокого риска.

Продукты

Интеграционный шлюз Webiomed.Connect
Описание продукта
Программа “Интеграционный шлюз Webiomed.Connect” предназначена для обеспечения непрямого интеграционного взаимодействия между сервисами платформы Webiomed и внешними информационными системами. Программное обеспечение Webiomed.Connect создано при поддержке Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект»
Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Адрес страницы сайта правообладателя с информацией
Webiomed
Описание продукта
Вебиомед
Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Адрес страницы сайта правообладателя с информацией
Программа для предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе искусственного интеллекта Webiomed.DHRA
Описание продукта
Webiomed.DHRA
Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Адрес страницы сайта правообладателя с информацией
Webiomed
Вид продукта
ПО
Описание продукта
СППВР Webiomed - облачная система, позволяющая на основе автоматического анализа медицинских данных прогнозировать риски развития заболеваний, предоставлять персональные рекомендации по клиническим случаям врачу и пациенту. Анализирует электронные медицинские карты методами искусственного интеллекта (экспертные аналитические системы и машинное обучение).Идея проекта состоит в том, чтобы создать эффективные сервисы, которые помогали бы врачам и организаторам здравоохранения определить вероятность развития различных заболеваний. Для этого мы учим систему анализировать разнообразные данные о состоянии здоровья пациента и применяя различные методики анализа, включая искусственный интеллект и машинное обучение, оценивать риски или выявлять подозрения на различные заболевания. Задача системы «Webiomed» состоит в выявлении людей с потенциально высоким риском, что имеет для здравоохранения очень большое значение, в том числе потому, что со временем система научится обнаруживать в медицинских данных новые взаимозависимости, которые можно использовать для превентивных вмешательств и более выверенных мер профилактики, включая более эффективное использование новейшей диагностики и методов лечения. Основные преимущества: Сервис имеет открытое API и интегрируется с любыми медицинскими информационными системами (МИС). Позволяет анализировать данные из медицинских электронных карт в автоматическом режиме, включая извлечение информации из неструктурированных данных. Использует два подхода в обработке данных: алгоритмический и нейронные сети, что позволяет более точно предсказывать события в здоровье пациента и выявлять факторы риска и тем самым формировать более ценные и действенные рекомендации для лечащего врача и самого пациента.
Оценка зрелости продукта
8
TRL (Technology readiness level)
Окончательно подтверждена работоспособность образца, запущены опытно-промышленное производство и сертификация
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Инвестиции
Команда проекта
32 человек
Выручка
126 071 000
Объем запрашиваемых инвестиций
150 000 000
Объем привлеченных инвестиций
113 019 800
Инвесторы проекта
Количество: 4
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
126 071 000 +306%
31 015 000 0%
31 092 000
Чистая прибыль
29 060 000 +165%
-44 873 000 -11%
-40 604 000
Численность
32 -9%
35 +6%
33
Интеллектуальная собственность
4 +33%
3 -25%
4

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
20 112 746 ₽
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
20 000 000 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Маркетинговые материалы

Презентации
Фотографии
Видео компании
loading...
loading...
loading...

Интеллектуальная собственность

2023 год
rospatent
Изобретение 2800315

СПОСОБ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПАЦИЕНТА, ОСНОВАННЫЙ НА КЛАСТЕРНОМ АНАЛИЗЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2023615849

ПРОГРАММА ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА РАЗВИТИЯ ПРЕЭКЛАМПСИИ В ТЕЧЕНИЕ ТЕКУЩЕЙ БЕРЕМЕННОСТИ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.PROGNOSIS.OBSTETRICS.PREECLAMPSIA

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2023616415

ПРОГРАММА ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА НАЛИЧИЯ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.DIAGNOSIS.PULMONARY_EMBOLISM

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2023612415

СЕРВИС ДЛЯ ОТОБРАЖЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ ДАННЫХ WEBIOMED.ANALYTICS

2022 год
rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2022618467

ПРОГРАММА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПОДОЗРЕНИЯ НА НАЛИЧИЕ У ПАЦИЕНТА ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ WML.DIAGNOSIS.GENERAL.PULMONARY_EMBOLISM

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации базы данных 2022621491

БАЗА ОБЕЗЛИЧЕННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ОБЪЕКТИВНЫМИ, ЛАБОРАТОРНЫМИ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ ПАЦИЕНТОВ, ИМЕЮЩИХ ФИБРИЛЛЯЦИЮ/ТРЕПЕТАНИЕ ПРЕДСЕРДИЙ WDS.ATRIAL_FIBRILLATION_EPIDEMIOLOGY

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2022618412

ИНТЕГРАЦИОННЫЙ ШЛЮЗ WEBIOMED.CONNECT

2021 год
rospatent
Промышленный образец 123439

НАБОР СТРАНИЦ ГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ

rospatent
Изобретение 2752792

СИСТЕМА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 809796

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2021614635

ПРОГРАММА ДЛЯ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ WEBIOMED.DHRA.CVD

2020 год
rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020616924

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ И УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА WEBIOMED.DHRA

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020616925

ПРОГРАММА ДЛЯ СБОРА, ХРАНЕНИЯ И АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ WEBIOMED.DATASET

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020619583

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА ОТ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА И ИНСУЛЬТА НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.CVD.SCORE

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020660298

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ РАЗВИТИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.CVD.FRS

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020666111

ПРОГРАММА ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЛАБОРАТОРНЫХ ПРИЗНАКОВ И ИХ ЗНАЧЕНИЙ ИЗ МЕДИЦИНСКИХ ЗАПИСЕЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.NLP.LABORATORY

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации базы данных 2020622272

БАЗА ДАННЫХ ОБЕЗЛИЧЕННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ОБЪЕКТИВНЫМИ И ЛАБОРАТОРНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ ПАЦИЕНТОВ С СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫМИ СОБЫТИЯМИ ЗА 10 ЛЕТ WDS.CVD.10YEARSPREDICTION

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665309

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСЛОЖНЕНИЙ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА В ТЕЧЕНИЕ 10 ЛЕТ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.DIABETES.10УRISKCOMPLICATIONS

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665329

ПРОГРАММА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПОДОЗРЕНИЙ НА ХРОНИЧЕСКИЕ И ОСТРЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ ПО ЖАЛОБАМ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.SYMPTOMCHECKER

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665331

ПРОГРАММА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПЕРИНАТАЛЬНОГО РИСКА НА ОСНОВАНИИ КАРДИОТОКОГРАММЫ ПО ШКАЛЕ FIGO НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.PERINATAL.FIGO

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665486

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТЕРИ ЗРЕНИЯ ОТ ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ В ТЕЧЕНИЕ 4-Х ЛЕТ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.DIABETES.4УRETINOPATHYVISIONLOSS

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 780664

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 776907

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020666037

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ COVID-19 НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.PROGNOSIS.COVID-19

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020666112

ПРОГРАММА ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ОБЪЕКТИВНЫХ ДАННЫХ ИЗ МЕДИЦИНСКИХ ЗАПИСЕЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.NLP.OBJECTIVEDATA

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665327

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА ОТ ССЗ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА В ТЕЧЕНИЕ 7-МИ ЛЕТ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.DIABETES.7УCVDMORTALITY

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020666478

ПРОГРАММА ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ СИМПТОМОВ COVID-19 ИЗ МЕДИЦИНСКИХ ЗАПИСЕЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ WML.NLP.COVID19

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 783458

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 780665

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Промышленный образец 122854

НАБОР СТРАНИЦ ИНТЕРФЕЙСА ЭЛЕКТРОННОЙ МЕДИЦИНСКОЙ КАРТЫ

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020616818

ПРОГРАММА ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ НЕСТРУКТУРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ WEBIOMED.NLP

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020665328

ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ СОБЫТИЙ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА В ТЕЧЕНИЕ 7 ЛЕТ WML.DIABETES.7YCVDEVENTS

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 789242

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

2018 год
rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2018661424

WEBIOMED

2017 год
rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 609678

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

Информация о компании

ОРН
1122678
КПП
100101001
Статус
Действующая
Учредители

ГУСЕВ АЛЕКСАНДР ВЛАДИМИРОВИЧ

25,5%

НОВИЦКИЙ РОМАН ЭДВАРДОВИЧ

25,5%

ЗАБОЛОТСКИЙ СПАРТАК ГРИГОРЬЕВИЧ

11,63%

ТАТАРИНОВ ЕВГЕНИЙ СЕРГЕЕВИЧ

1,33%

ГОМОН АНДРЕЙ ПЕТРОВИЧ

2,5%

УК РУСЬ МЕНЕДЖМЕНТ

33,55%

Уставный капитал
109 554.32

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.