ИТК

Развитие промышленности приводит к повышению требований к качеству выпускаемой продукции и ее экономической эффективности. Данные параметры особенно важны для авиационной, космической, автомобильной и судостроительной отрасли. В ответ на обозначенные требования инженеры стремятся оптимизировать свою продукцию: минимизировать массу, но сохранить надежность и работоспособность. В данных условиях особое значение приобретает качественный выходной контроль изделия. Однако, имеющиеся на данный момент средства контроля и оценки работоспособности несовершенны и обладают рядом недостатков. Предлагаемый ООО "ИнТехКонтроль" подход является неразрушающим и базируется на методах машинного обучения, совмещая достоинства неразрушающих и разрушающих методов испытаний продукции. Применение технологии машинного обучения позволяет существенно повысить точность обнаружения дефектов и определения их характеристик, а также снизить процент ложных срабатываний. В то же время используемый для моделирования в проекте математический аппарат позволяет существенно снизить время моделирования и повысить производительность.

ПрЭВМ «Автоматический анализатор томограмм изделий из гетерогенных материалов» предназначена для автоматизированной обработки двух- и трехмерных томограмм объектов контроля, автоматической детекции дефектов и построении цифрового двойника изделия, что уменьшает нагрузку на специалистов и помогает принимать решения о годности изделий к эксплуатации. Программа не требует специальных знаний и навыков для работы специалиста. Программа предназначена для работы в условиях облачной инфраструктуры либо на выделенном сервере предприятия. Система имеет различные тарифные планы с различными функциональными возможностями и объемом вычислительных ресурсов для зарегистрированных пользователей.

АОС НК – инновационный облачный сервис, который берет на себя задачи обработки и анализа ваших данных. Функциональные возможности АОС НК: - анализ отдельных снимков в автоматизированном режиме с возможностью ручной коррекции параметров для повышения качества поиска дефектов; - поиск дефектов на снимках при помощи нейросетевого алгоритма в полностью автоматическом режиме; - формирование отчета по параметрам обраруженных дефектов: площадь, размеры, положение и пр. ; - анализ томограммы в полностью автоматическом режиме и создание трехмерного цифрового двойника изделия; - экспорт цифрового двойника в формате, пригодном для загрузки в программные пакеты конечноэлементного анализа.