ЭЙАЙ СКИН ЛАБС

Сейчас особенно выражена тенденция к персонализации и цифровизации индустрии ухода за кожей. Косметические компании хотят удовлетворять запрос клиентов и стремятся внедрить технологии компьютерного зрения, глубокого обучения для анализа кожи, эффективных рекомендаций, подбора косметики. Анализ клинических исследований и эффективности косметических продуктов производится с привлечением специалистов. Он не стандартизирован, затратен, результаты не сравнить в динамике. В рамках проекта мы разработали облачную SaaS платформу, доступную через веб интерфейс и API, она использует ML алгоритмы и предоставляет AI услуги для красоты и здоровья кожи. Собирает и анализирует типы данных (фотографии, селфи, данные с сенсоров), аннотировать данные. В основе Skin SaaS находится автоматизированный процесс машинного обучения, позволяет усовершенствовать существующие алгоритмы, адаптировать их к новым источникам данных и средам, расширять функционал платформы. инновационность подхода заключается в автоматизированном определении состояния кожи, ее типа, таких особенностей как наличие пигментных образований, морщин, прыщей и других дефектов. На основании полученных данных, алгоритмы не просто будут формировать стратегию поведения конечного пользователя, но и дополнят, скорректируют эту стратегию, с учетом знаний других пользователей. Целью развития проекта является разработка рекомендательной системы для рекомендации косметических продуктов на основе анализа состояния кожи по фотографиям.