МАЙНДСКОР

Mindscore – это SaaS-решение, позволяющее делать психометрическую классификацию пользователей в режиме реального времени. Это позволяет компаниям существенно повысить качество своих скоринговых и рекомендательных моделей и, соответственно, конверсию и лояльность. Технология Mindscore использует алгоритмы машинного обучения и методы психометрической оценки и классификации личности. Основная текущая цель проекта - развитие технологии и сервисов под новые сегменты и международные рынки.

Программный продукт Mindscore позволяет проводить анализ данных с применением алгоритмов машинного обучения и нейросетей для классификации клиентов и прогнозирования их поведений на основе аппликационных, поведенческих, социальных, финансовых и других паттернов, полученных из различных источников данных. Целью анализа является построение математических моделей поддержки принятия решений и снижение вероятности ошибок в маркетинге, рисках, рекрутинге и коллекшен. Модели Mindscore считаются интеллектуальными, так как имеют способность к самообучению, что позволяет постоянно поддерживать свою точность. Mindscore включает следующие модули: • Модуль “Features Engineering” (ETL) - подготовка характеристик скоринга. • Модуль “Features Selection” - анализ влияния характеристик скоринга с точки зрения способности прогнозировать статус; выявление достоверных закономерностей и паттернов поведения в данных. • Модуль “Sampling” - формирование репрезентативных выборок для моделирования. • Модуль “Modelling” - разработка и валидация моделей. • Модуль “Validation” - оценка моделей на валидационной выборке по ключевыми метрикам качества. • Модуль “Reports” – построение отчетов для принятия решения относительно выбора стратегии. • Модуль “Scoring” – микро-сервис скоринга клиентов. • Модуль “Pre-scoring” – пре-скоринг клиентов по стоп-факторам и сегментация клиентской базы.