МОРИНТЕХ

Интерпретация и анализ данных о морских акваториях - область научных исследований, в которой специалисты вынуждены гибко интегрировать накопленные знания и модели различной степени неопределенности и сложности. Существенный прикладной аспект проблемы использованиях больших объемов данных заключается в сложности создания эффективного IT-решения для широкого применения на коммерческом рынке морских сервисов. Межотраслевая система анализа данных об акваториях будет являться комплексным решением для аналитики данных, необходимых для освоения и управления морскими месторождениями нефти и газа, а также для обеспечения безопасной транспортировки и навигации. Сформирован коллектив, обладающий успешным опытом управления сложными многосоставными проектами в области морской геологии, геофизики, экологии и гидрометеорологии. Разработан прототип системы, реализованный в виде набора модулей: "Модуль обработки и анализа данных гидрографических изысканий", модуль "Интегратор", модуль "Программный комплекс для мониторинга обстановки морских акваторий", База данных "Консолидированные морские данные", "База данных гидрографических изысканий". Основной целью является создание интеллектуальной системы, позволяющей недропользователям иметь работающий инструмент для сбора, хранения, анализа, интерпретации, прогноза и принятия решений на всем цикле их производственной деятельности, а так же создание научной и технической школы специалистов в области цифровизации исследования морских акваторий.

Цифровая платформа предназначена для решения задач по поддержке принятия решений в рамках производственной деятельности исследовательских компаний (экологическое сопровождение проектов, инженерные изыскания, гидрометеорологические исследования, научные исследования и разработки, управление морской логистикой) за счет внедрения методов и алгоритмов искусственного интеллекта (многоклассовая классификация льда, гидрометеорологическое прогностическое моделирование для различных временных горизонтов, предсказание направления дрейфа льда, поиск сезонных паттернов расположения льда и возникновения опасных для хозяйственной деятельности на шельфе гидрометеорологических условий) и увеличения скорости обработки и анализа информации через автоматизацию рутинных процессов.