РАБОЧИЕ РУКИ

Сервис «Рабочие руки» - это компания, которая помогает найти самозанятых исполнителей для бизнеса за 1 день. Компания реализует подбор в кратчайшие сроки, оплату и подготовку всей отчетной документации. Цели проекта – снизить финансовую нагрузку на работодателей, вынужденных платить заработную плату в период простоя предприятий, а также обеспечить наиболее быстрое перераспределение трудовых ресурсов в те отрасли, где возрос спрос на товары и услуги. Предлагает наличие официального API c ФНС и статуса официального оператора электронной площадки по работе с самозанятыми гражданами. Сервис дает клиентам возможность в режиме реального времени отслеживать процесс подбора самозанятых и исполнения заказов через мобильное приложение "Рабочие Руки". Существует возможность производить быстрое дообучение и проведение инструктажей в режиме онлайн, технически фиксируются объёмы выполненных работ по каждому исполнителю, делаются все необходимые расчёты и выплаты вознаграждений.

Рабочие Руки – это онлайн платформа для автоматизации операционной работы с внештатным персоналом. Мы помогаем автоматизировать работу с внештатными исполнителями: от поиска и найма до выплат и получения отчетной документации c помощью программного обеспечения по управлению бизнес-процессами, финансами, клиентами, операциями, документооборотом и кадрами. Программное обеспечение поддержано Фондом Содействия Инновациям, а именно поддержано в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» .

«Рабочие Руки» — это облачный роботизированный сервис для юридических и физических лиц, позволяющий нанять временную рабочую силу для выполнения любых неквалифицированных работ. [1] Одним из важнейших бизнес-показателей в деятельности компании является соответствие исполнителя предлагаемой работе. Низкое соответствие ведет к неудовлетворенности работой исполнителя Заказчиком, нежеланием исполнителя сколь долго задерживаться на текущем месте работы, отказов от заказа до окончания работ, и ведет к повышению текучки исполнителей и связанных с этим расходов. Для решения этой проблемы будет разработан модуль, который основывается на собранных исторических и транзакционных данных по выполненным заявкам, а также схожесть цифрового профиля исполнителя цифровым профилям, успешно выполнившим подобные работы исполнителям. Результатом реализации модуля будет модель машинного обучения, которая с вероятностью 90% повысит конверсию успешного совершения сделок на платформе с 55% до 85%. Вывод этого модуля в коммерческую эксплуатацию позволит увеличить выручку компании на 25-30% и более.