CYBERPHYSICS.XYZ
127015, Г.МОСКВА, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ БУТЫРСКИЙ, УЛ НОВОДМИТРОВСКАЯ, Д. 2, К. 2

О компании

Компания Сайберфизикс одна из ведущих разработчиков AI решений для промышленности, предлагающая NoCode платформу для сквозной оптимизации технологических процессов, предиктивной аналитики оборудования и быстрого построения моделей машинного обучения специалистами по оборудованию и инженерами без знаний Data Science.

Компания применяет следующие ключевые технологии: гибридное моделирование, объединяющее подход на данных и физико-математические модели; нейронные сети; tensorflow, torch, catboost.

В команде проекта 25 человек среди которых 12 программистов, разрабатывающих платформу, 7 инженеров, решающих прикладные задачи для заказчиков, используя платформу.

Основатели компании - Сергей Николаев – к.т.н., генеральный директор, Михаил Гусев – к.т.н., директор по развитию – выпускники МГТУ им. Н.Э. Баумана. Игорь Ужинский, к.ф-м.н. научный руководитель проекта, выпускник МФТИ, Фабио Качатори советник по стратегическому развитию. Сергей Белов, - технический директор, выпускник МФТИ. Совладельцем компании также является фонд ООО “Сколково-Венчурные Инвестиции”.

К 2021 году компанией уже реализовано более 20 коммерческих проекта, среди которых более 5 проектов с поставкой лицензии. Решения компании подходят для нефтегазового сектора, металлургии, горно-добывающей отрасли, золотодобывающей отрасли. В портфолио компании уже реализованные проекты для ПАО «Газпром» (в партнерстве с АО «Ротек»); ПАО «Уралкалий»; ПАО «НЛМК»; Концерн «Fiat Chrysler Automobiles».

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Оценка зрелости компании
6
CRL (company readiness level)
Реализован ключевой принцип корпоративного управления: функции управления сосредоточены в руках верхнего профессиональных управляющих (менеджеров), работающих по найму.
7
IRL (investment readiness level)
Достигнута положительная экономика по каналам продаж B2B - Первые реальные продажи индустриальным заказчикам Успешно привлечены инвестиции на масштабирование бизнеса (Round A и далее)
CYBERPHYSICS.XYZ
127015, Г.МОСКВА, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ БУТЫРСКИЙ, УЛ НОВОДМИТРОВСКАЯ, Д. 2, К. 2

Проекты

Платформа интеллектуального управления производственными активами на основе гибридной аналитики
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
8
TRL (Technology readiness level)
Окончательно подтверждена работоспособность образца, запущены опытно-промышленное производство и сертификация
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Описание проекта
Платформа представляет собой программное решение для оптимизации операционных процессов производства с целью повышения рентабельности предприятия. Возможности, предоставляемые платформой: - Мониторинг состояния промышленного оборудования, раннее обнаружение дефектов и выявление их причин; - Моделирование и оценка экономической эффективности различных эксплуатационных сценариев; - Прогнозирование протекания производственных процессов их оптимизация и управление

Продукты

CyberStudio
Вид продукта
ПО
Описание продукта
ПО CyberStudio предназначено для предиктивной аналитики промышленного оборудования и оптимизации технологических процессов на основе цифровых двойников (эталонных моделей), реализуемых в виде суррогатных или физико-математических моделей. Эталонные модели процессов и/или оборудования создаются на основе архива ретроспективных данных эксплуатации. Метод предиктивной аналитики (раннее выявление дефектов оборудования) основан на сопоставлении фактических и рассчитанных при помощи эталонной модели (модельных) текущих значений параметров оборудования и базы экспертных правил классификатора дефектов, соотносящих разладку (разницу) между модельными и фактическими значениями параметров с различными видами дефектов. Экспертные правила классификатора дефектов составляются на основе архива ретроспективных данных эксплуатации оборудования и/или экспертных знаний специалистов по диагностируемому оборудованию. Оптимизация технологического процесса основана на использовании эталонной модели технологического процесса и специализированного алгоритма, выдающего рекомендации по изменению управляющих параметров технологического процесса таким образом, чтобы параметры, рассматриваемые как целевые функции или критерии качества, находились в заданных диапазонах. Характеристики ПО: -Распределенная клиент-серверная архитектура -Работа с ретроспективными данными; -Графический анализ ретроспективных данных; -Конфигурирование эталонных моделей оборудования; -Обучение эталонных моделей оборудования; -Дообучение (тонкая настройка) эталонных моделей оборудования; -Испытание эталонных моделей оборудования; -Конфигурирование классификатора дефектов; -Испытание классификатора дефектов; -Настройка параметров алгоритма вычисления индекса состояния (ИС) подсистем оборудования; -Создание внешнего источника данных для получения данных оборудования в режиме реального времени; -Мониторинг состояния оборудования в режиме реального времени, включая обнаружение дефектов оборудования, определенных в классификаторе дефектов, выдачу предупредительных и аварийных сообщений о выявленных дефектах, расчет ИС, прогноз ИС, отображение графиков временных зависимостей параметров оборудования, конфигурирование мнемосхем оборудования; -Мониторинг состояния оборудования в режиме реального времени с отображением информации о параметрах мониторинга на мнемосхемах.
Оценка зрелости продукта
8
TRL (Technology readiness level)
Окончательно подтверждена работоспособность образца, запущены опытно-промышленное производство и сертификация
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Импортозамещение

ПО для предиктивной аналитики промышленного оборудования, ПО для оптимизации технологических процессов в реальном времени.

CF - программная платформа Cyberphysics для гибридной аналитики динамического оборудования
Описание продукта
CF – платформа управления производственными активами. Предназначена для внедрения рекомендательной системы и оптимизации технологического процесса за счет применения ядра гибридного моделирования платформы «CF» (гибридная модель, объединяющая данные с производства и физико-математическую модель оборудования)
Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Адрес страницы сайта правообладателя с информацией
Инвестиции
Выручка
89 172 000
Объем привлеченных инвестиций
50 000 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
89 172 000 -1%
89 954 000 +42%
63 415 000
Чистая прибыль
10 515 000 +116%
4 876 000
Численность
26 +160%
10
Интеллектуальная собственность
0 0%
0 -100%
1
Международные продажи
Швейцария
Италия

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
7 000 000 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Маркетинговые материалы

Презентации

Информация о компании

ОРН
1123133
КПП
771501001
Статус
Действующая
Учредители

БЕЛОВ СЕРГЕЙ ДМИТРИЕВИЧ

7,2%

ГУСЕВ МИХАИЛ ПАВЛОВИЧ

17,6%

КАЧЧАТОРИ ФАБИО МАССИМО УГО

16%

НИКОЛАЕВ СЕРГЕЙ МИХАЙЛОВИЧ

19,6%

СК КАПИТАЛ

20%

УЖИНСКИЙ ИГОРЬ КОНСТАНТИНОВИЧ

19,6%

Уставный капитал
12 500

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.