О компании

Компания Сайберфизикс одна из ведущих разработчиков AI решений для промышленности, предлагающая NoCode платформу для сквозной оптимизации технологических процессов, предиктивной аналитики оборудования и быстрого построения моделей машинного обучения специалистами по оборудованию и инженерами без знаний Data Science.

Компания применяет следующие ключевые технологии: гибридное моделирование, объединяющее подход на данных и физико-математические модели; нейронные сети; tensorflow, torch, catboost.

В команде проекта 25 человек среди которых 12 программистов, разрабатывающих платформу, 7 инженеров, решающих прикладные задачи для заказчиков, используя платформу.

Основатели компании - Сергей Николаев – к.т.н., генеральный директор, Михаил Гусев – к.т.н., директор по развитию – выпускники МГТУ им. Н.Э. Баумана. Игорь Ужинский, к.ф-м.н. научный руководитель проекта, выпускник МФТИ, Фабио Качатори советник по стратегическому развитию. Сергей Белов, - технический директор, выпускник МФТИ. Совладельцем компании также является фонд ООО “Сколково-Венчурные Инвестиции”.

К 2021 году компанией уже реализовано более 20 коммерческих проекта, среди которых более 5 проектов с поставкой лицензии. Решения компании подходят для нефтегазового сектора, металлургии, горно-добывающей отрасли, золотодобывающей отрасли. В портфолио компании уже реализованные проекты для ПАО «Газпром» (в партнерстве с АО «Ротек»); ПАО «Уралкалий»; ПАО «НЛМК»; Концерн «Fiat Chrysler Automobiles».

manager
Проектный менеджерМихаил Буренков
manager
Проектный менеджерМихаил Буренков

Проекты

Платформа интеллектуального управления производственными активами на основе гибридной аналитики
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Описание проекта
Платформа представляет собой программное решение для оптимизации операционных процессов производства с целью повышения рентабельности предприятия. Возможности, предоставляемые платформой: - Мониторинг состояния промышленного оборудования, раннее обнаружение дефектов и выявление их причин; - Моделирование и оценка экономической эффективности различных эксплуатационных сценариев; - Прогнозирование протекания производственных процессов их оптимизация и управление
Конкурентные преимущества проекта и компании
От большинства вендоров решений платформа Cyberphysics отличается предоставлением no-code платформы для моделирования процессов. Такие крупные компании, как c3ai, cognite, sibur digital используют lo-code платформу для разработки AI моделей. От таких крупных поставщиков как AVEVA платформа Cyberphysics отличается в подходе моделирования процессов - гибридное моделирование и physics-driven ml модели, что позволяет снизить частоту ложных срабатываний системы и повысить точность работы моделей на не видимых ранее данных.

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
7 000 000 ₽

Руководитель

НИКОЛАЕВСЕРГЕЙМИХАЙЛОВИЧ
Генеральный директор

Маркетинговые материалы

Презентации

Информация о компании

ОРН
1123133
КПП
773101001
Статус
Действующая
Учредители

БЕЛОВ СЕРГЕЙ ДМИТРИЕВИЧ

7,2%

СК КАПИТАЛ

20%

КАЧЧАТОРИ ФАБИО МАССИМО УГО

16%

УЖИНСКИЙ ИГОРЬ КОНСТАНТИНОВИЧ

19,6%

ГУСЕВ МИХАИЛ ПАВЛОВИЧ

17,6%

НИКОЛАЕВ СЕРГЕЙ МИХАЙЛОВИЧ

19,6%

Уставный капитал
12 500

Похожие компании