CYBERPHYSICS.XYZ
127015, Г.МОСКВА, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ БУТЫРСКИЙ, УЛ НОВОДМИТРОВСКАЯ, Д. 2, К. 2
МЦ

Входит в реестр отечественного ПО

О компании

Компания Сайберфизикс одна из ведущих разработчиков AI решений для промышленности, предлагающая NoCode платформу для сквозной оптимизации технологических процессов, предиктивной аналитики оборудования и быстрого построения моделей машинного обучения специалистами по оборудованию и инженерами без знаний Data Science.

Компания применяет следующие ключевые технологии: гибридное моделирование, объединяющее подход на данных и физико-математические модели; нейронные сети; tensorflow, torch, catboost.

В команде проекта 25 человек среди которых 12 программистов, разрабатывающих платформу, 7 инженеров, решающих прикладные задачи для заказчиков, используя платформу.

Основатели компании - Сергей Николаев – к.т.н., генеральный директор, Михаил Гусев – к.т.н., директор по развитию – выпускники МГТУ им. Н.Э. Баумана. Игорь Ужинский, к.ф-м.н. научный руководитель проекта, выпускник МФТИ, Фабио Качатори советник по стратегическому развитию. Сергей Белов, - технический директор, выпускник МФТИ. Совладельцем компании также является фонд ООО “Сколково-Венчурные Инвестиции”.

К 2021 году компанией уже реализовано более 20 коммерческих проекта, среди которых более 5 проектов с поставкой лицензии. Решения компании подходят для нефтегазового сектора, металлургии, горно-добывающей отрасли, золотодобывающей отрасли. В портфолио компании уже реализованные проекты для ПАО «Газпром» (в партнерстве с АО «Ротек»); ПАО «Уралкалий»; ПАО «НЛМК»; Концерн «Fiat Chrysler Automobiles».

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Оценка зрелости компании
6
CRL (company readiness level)
Реализован ключевой принцип корпоративного управления: функции управления сосредоточены в руках верхнего профессиональных управляющих (менеджеров), работающих по найму.
7
IRL (investment readiness level)
Достигнута положительная экономика по каналам продаж B2B - Первые реальные продажи индустриальным заказчикам Успешно привлечены инвестиции на масштабирование бизнеса (Round A и далее)
CYBERPHYSICS.XYZ
127015, Г.МОСКВА, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ БУТЫРСКИЙ, УЛ НОВОДМИТРОВСКАЯ, Д. 2, К. 2
МЦ

Входит в реестр отечественного ПО

Проекты

Платформа интеллектуального управления производственными активами на основе гибридной аналитики
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
8
TRL (Technology readiness level)
Окончательно подтверждена работоспособность образца, запущены опытно-промышленное производство и сертификация
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Описание проекта
Платформа представляет собой программное решение для оптимизации операционных процессов производства с целью повышения рентабельности предприятия. Возможности, предоставляемые платформой: - Мониторинг состояния промышленного оборудования, раннее обнаружение дефектов и выявление их причин; - Моделирование и оценка экономической эффективности различных эксплуатационных сценариев; - Прогнозирование протекания производственных процессов их оптимизация и управление

Продукты

CF - программная платформа Cyberphysics для гибридной аналитики динамического оборудования
Описание продукта
CF – платформа управления производственными активами. Предназначена для внедрения рекомендательной системы и оптимизации технологического процесса за счет применения ядра гибридного моделирования платформы «CF» (гибридная модель, объединяющая данные с производства и физико-математическую модель оборудования)
Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Адрес страницы сайта правообладателя с информацией
CyberStudio
Вид продукта
ПО
Описание продукта
ПО CyberStudio предназначено для предиктивной аналитики промышленного оборудования и оптимизации технологических процессов (ТП) на основе их моделей. Модели процессов и/или оборудования создаются на основе архива данных эксплуатации при помощи методов машинного обучения и (или) физико-математического моделирования. Ранее выявление дефектов оборудования методом предиктивной аналитики основано на сопоставлении фактических и расчетных значений параметров оборудования и базы экспертных диагностических правил. Оптимизация ТП основана на использовании модели ТП и специализированного алгоритма, выдающего рекомендации по изменению управляющих параметров ТП таким образом, чтобы параметры, рассматриваемые как целевые функции, находились в заданных диапазонах. Преимущество ПО заключается в гибкости технологии моделирования (большое количество видов моделей, наличие шаблонов и технологии дообучения - Transfer Learning) оборудования и ТП, что позволяет быстро масштабировать решения для диагностики и оптимизации ТП. Преимуществом также является наличие API интерфейса, позволяюшего автоматизировать рутинные операции и создавать пользовательские приложения. Характеристики: -Распределенная клиент-серверная архитектура -Высокая оперативность ввода-вывода данных благодаря использованию кэша, файловых хранилищ S3 -Многоуровневая система администрирования и поддержка гибкой ролевой модели -Поддержка различных технологий моделирования (полносвязные, сверточные, байесовские нейронные сети, методы машинного обучения (кластеризация k-means, PCA регрессия)), встроенное физико-математическое моделирование. -Поддержка шаблонов моделей -Дообучение (уточнение) моделей оборудования и ТП -Конфигурация и тестирование моделей и классификатора для выявления дефектов (от работы с ретроспективными данными до обучения моделей и тестирования выявляемости дефектов) -Конфигурация и тестирование моделей для оптимизации ТП -Оптимизация управляющих параметров ТП в режиме реального времени -Мониторинг состояния оборудования в режиме реального времени, включая расчет и прогнозирования общего индекса состояния оборудования -Вывод информации мониторинга и (или) оптимизации на конфигурируемые дашборды -Подбор оптимальных режимов ТП на основе исторических данных
Оценка зрелости продукта
8
TRL (Technology readiness level)
Окончательно подтверждена работоспособность образца, запущены опытно-промышленное производство и сертификация
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Импортозамещение

ПО для предиктивной аналитики промышленного оборудования, ПО для оптимизации технологических процессов реальном времени.

Инвестиции
Команда проекта
43 человек
Выручка
89 172 000
Объем привлеченных инвестиций
50 000 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
89 172 000 -1%
89 954 000 +42%
63 415 000
Чистая прибыль
938 000 -91%
10 515 000 +116%
4 876 000
Численность
43 +65%
26 +160%
10
Интеллектуальная собственность
0 0%
0 -100%
1
Международные продажи
Швейцария
Италия

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
7 000 000 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Маркетинговые материалы

Презентации

Информация о компании

ОРН
1123133
КПП
771501001
Статус
Действующая
Уставный капитал
12 500

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.