НОВО БИАЙ

Проблемы: процессы планирования, прогнозирования и мониторинга показателей результативности работы подразделений, проблемы неопределенности, при прогнозировании бизнес-показателей. Следствие - неточное прогнозирование, которое приводит к неэффективному планированию производственных, логистических и других бизнес-цепочек компании, безрезультатные маркетинговые стратегии, лишним траты. Платформа NFE -способна точно (до 98%) предсказывать спрос на продукцию, учитывая 33 комплексных фактора, получаемых от блока продаж, логистики, маркетинга и производства. Конечным шагом по объединению данных, является присоединение финансового блока; -объединяет потоки данных и выстраивает их в ЕБД, решая проблему разрозненности информации; -полностью автоматизирует многие бизнес-процессы компаний; -подбирает подходящее время для различных промо-акций и запуска новинок; -полная автоматизация прогнозирования и интегрированного планирования на всех уровнях. Завершающая стадия развития платформы - модуль продаж, который будет использовать остальные модули для составления рекомендательной системы. Это изменит сам принцип политики продаж, сделав ее аналитически обоснованной, тем самым существенно повысив точность. Цель проекта: расширение функционала ПО, позволяющего прогнозировать спрос (точность до 98%) для планирования производственных, логистических и маркетинговых процессов. Наше ПО отличается полной автоматизацией и возможностью интеграции на уровне компаний, что кратно снижает издержки.

Система прогнозирования спроса Novo Forecast Enterprise имеет большое количество ключевых преимуществ перед продуктами конкурентов (среди которых, решения таких компаний, как: SAP и Oracle). Основными преимуществами являются: высокая точность прогноза, скорость расчёта, короткие сроки внедрения, стоимость решения, так же для работы с системой сотрудникам компаний не требуется иметь специальные знания. В основе продукта лежит математическое моделирование и технологии параллельных вычислений. Технологии многопоточности применяются в расчете прогноза спроса, подготовке данных, учёте факторов. Использование современных технологий существенно повысили скорость обработки расчётов: вместо 3 суток прогноз спроса рассчитывается в течение часа. При расчете прогноза используются алгоритмы машинного обучения и нейросети.