ЗЕБРЕЙНС

InteP - программный комплекс, создаваемый с использованием AI/ML, для автоматизации разработки, анализа кода и проектного управления, по принципам методологии DevОps. Задача проекта - обеспечение автоматизированного контроля качества исходного кода проекта (не разрешение конфликтов версий, а поиск ошибок в коде (в т.ч. неявных), возможностей оптимизации, дополнительные оценки и комментарии) и выполнение ассистирующей функции проектного управления для руководителей команд.

Программа “MarQuS” предназначена для детекции, распознавания и классификации твердых бытовых отходов по видеопотоку. Главной задачей MarQus является детекция, сегментация, классификация и трекинг ТБО на ленте конвейера (в дальнейшем распознавание) и передача полученной информации исполнительным механизмам для последующей сортировки ТБО. MarQuS доработана при поддержке ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» (Фонд содействия инновациям) в рамках реализации федерального проекта "Искусственный интеллект" (конкурс "Антикризис-Искусственный интеллект").

Разработка платформы InteP. Главным конкурентным преимуществом продукта Компании "Зебрейнс" проекта Intep является использование алгоритмов ML/AI как основы для разрабатываемых программных решений. Такое решение дает проекту Intep уникальную адаптивность под специфику каждого клиента. Адаптивность обуславливается тем фактом, что при обучении модуля code review и ассистирующей системы, запросы и большие данные каждого конкретного пользователя системы будут иметь больший вес, чем базовые обучающие выборки, в первую очередь состоящие из: корпусов данных, собственной реализации сборки кода из github.com, размеченных комментариев в собственных репозиториях кода компании и прочих открытых датасетов из интернета. Использование AI в ассистирующей системе, в отличие от конкурентных решений, позволит находить неочевидные взаимосвязи между различными типами данных и строить прогнозную аналитику по срокам завершения проектной деятельности, также указывать на скрытые потенциальные проблемы в проектных процессах.