ИБС АПТЕСТ

При большой команде тестирования в крупных проектах по тестированию информационных систем частой ситуацией является дублирование дефектов найденных разными специалистами. Это вызывает потерю времени проектной команды на заведение и обработку этих дефектов. Модуль для поиска дубликатов решает эту проблему используя следующий функционал: Поиск схожих дефектов с использованием технологии машинного обучения Интеграция с существующими баг-треккерами Интеграция в формате веб-сервиса Обучение на пользовательских данных - описаниях дефектов Работа в изолированной сети Автоматическое удаление имен, обработка синонимов, словоформ с помощью нейросетевых алгоритмов для корректного поиска схожих дефектов и выделения только значимых факторов Модуль разработан и находится в активном использовании. Дальнейшая цель развития проекта это интеграция модуля с другими инструментами тестирования и поиск возможности использования решения для других этапов ЖЦ цикла ПО, в частности проектировании и разработке.

Потребность в расширении отечественного рынка TMS из-за отсутствия альтернатив импортозамещению TMS на текущий момент в которые бы входило: Активное использование технологии AI при создании инструмента Содержания в тест сетах как функциональных тестов, так и тестов производительности Активное внедрение автоматизированного тестирования (на базе универсальных решений, не привязанных к конкретным вендорам) Использование государственными структурами отечественных разработок Основные возможности: Ведение нескольких проектов по тестированию Создание ручных тестовых сценариев Импорт тестовых сценариев из внешних систем (TM4J, TestIT, TestRail и других) Планирование и проведение ручного тестирования Разработка и запуск автоматизированных тестов Планирование и проведение нагрузочного тестирования Получение информации в виде отчетов о стадии тестирования и качестве тестируемого продукта Рабочее место тестировщика – отображение задач по проекту тестирования Двухсторонняя интеграция с системой управления проектами Atlassian Jira в части управления дефектами Интеграция с Active Directory Ролевая модель На текущий момент ведется доработка архитектуры и функционала продукта Планируется обеспечить возможность интеграции с другими информационными системами экосистемы заказчика. Необходимо провести анализ юзабилити и путей дальнейшего развития. Основная цель развития инструмента - получение импортозамещенной TMS с функционалом необходимым для ведения всех видов тестирования

Для решения проблемы медленного поиска и сбора резюме из различных источников, а так же оценки релевантности резюме, интеграция с системой Estaff для оптимизации работ по поиску новых кандидатов, увеличение потока резюме, оперативного вывод ресурсов. С помощью функционала: Сбор резюме с различных источников Сбор резюме по различным профилям/вакансиям Фильтрация нерелевантных резюме с помощью алгоритмов машинного обучения Ранжирование релевантных резюме с помощью алгоритмов машинного обучения Интеграция с estaff: заведение карточки кандидата, обновление информации по кандидату Поиск дубликатов для новых кандидатов среди ранее заведенных в системе Построение статистики по собранным/отфильтрованным резюме Система решает проблему быстрого и качественного поиска специалистов. Цель развития продукта для оценки соответствия специалиста требованиям проекта и заказчика и объединения в единую платформу с модулем Геолокация сотрудников для поиска и подбора специалистов по тестированию различных информационных систем.

Управление качеством, тестирование информационных систем, их оптимизация стали играть ключевую роль в процессе создания программных продуктов. Однако, теперь многие компании тратят на тестирование программных решений гораздо больше, чем на разработку. Повышение эффективности и качества тестирования особенно актуальны для финансового сектора, ритейла и других сегментов, имеющих крайне высокую чувствительность к ошибкам ПО.Система управления тестированием «Кайман» - Российская система тест-менджмента, которая позволяет проводить тестирование качественно, хранить и управлять тестами и запусками.

Модуль предназначен для полнотекстового поиска дубликатов нового введенного дефекта среди ранее заведенных дефектов с использованием технологии машинного обучения Основные возможности: · Поиск схожих дефектов с использованием технологии машинного обучения · Интеграция с существующими баг-треккерами · Интеграция в формате веб-сервиса · Обучение на пользовательских данных - описаниях дефектов · Работа в изолированной сети · Автоматическое удаление имен, обработка синонимов, словоформ с помощью нейросетевых алгоритмов для корректного поиска схожих дефектов и выделения только значимых факторов

Модуль предназначен для хранения и контроля тестовых данных для функционального и нефункционального тестирования. Модуль позволяет генерировать, хранить и распределять тестовые данные. Блокировать использованные тестовые данные с целью избежать повторного использования уникальных данных.

Система скоринга позволяет оценивать соответствие специалиста требованиям проекта и заказчика, что сокращает время подбора команды и улучшает качество и слаженность работы на проекте.

Автоматизированная система геолокации сотрудников решает задачи распределения проектных нагрузок, планирования и контроля занятости кадров, поддержки мигрирующих сотрудников;

Система учета и развития опыта и компетенций сотрудников позволяет настраивать список требований и иерархию должностей, а также вести списки навыков и их уровень для каждого сотрудника. Система отображает требования и критерии их достижения, автоматически обновляет статус требования и уведомляет всех заинтересованных лиц об изменении данного статуса.