ИНДИГОЛАБ ИННОВАЦИИ

С сервисом IndigoLab клиенты получают единое подключение крупнейших маркетплейсов, вместо долгой интеграции с каждым из них по отдельности. Автоматическое создание стратегии продаж на основе изменения спроса, исходя из сезонности и трендов. Автопилот цен, с учетом промо-активностей маркетплейсов и ценовой политики конкурентов. ИТ-сервисы Индиголаб, позволяют решать трудоемкие задачи с массовой загрузкой и/или обновлением большого количества карточек товаров на пяти маркетплейсах в режиме одного окна. Структура модулей состоит из пяти блоков: модуль "Продвижения", "Создания и обновления", "Авто-сообщения/коммуникации", "Логистика", "Социальные сети" На сентябрь 2021 г. мы разработали и внедрили функционал работы с первым фото (модуль "Продвижения"), функционал синхронного списание заказов из пяти маркетплейсов и обновления актуальных стоков (модуль "Логистика"), модуль автоматического создания магазинов на маркетплейсах из уже действующих (например из магазина на Озон, создаем Алиэкспресс). Операционная компания Индиголаб, входит в ТОР-2 технологических партнёрнеров Алиэкспресс.

ILAI

Управление магазином на маркетплейсе – это постоянная динамика: каждую минуту один из ваших конкурентов меняет цену, каждый час запускаются новые рекламные кампании, каждый день заходят новые продавцы. При полном вовлечении в аналитику, специалист эффективно управляет максимум 10 товарами. С сервисами частичной автоматизации (IndigoLab, MPSstats, Adapter …) – до 100 товаров. Глубокое проактивное управление товаром с изменением цены и рекламы несколько раз в день позволяет вывести товар на первую страницу выдачи и добиться значимых продаж при условии минимальной маржи в 20-30%. Наш новый web-сервис ILAI на основе рекомендаций ИИ каждый час устанавливает оптимальную пару цены и расходов на рекламу в разрезе каждого товара на разных маркетплейсах. За счет полной автоматизации ILAI экономически выгоден и перспективен не только для крупных партнеров, но и для компаний микро, малого и среднего сегмента, составляющих более 80% всех продавцов на маркетплейсах. Научная составляющая проекта ILAI заключается в разработке системы поддержки принятия решений с использованием рекуррентной нейронной сети (RNN), которая основываясь на анализе истории продаж при конкретных значениях цены товара и расходах на рекламу, и анализе действий конкурентов, как в исторической накопленной информации, так и в реальном времени, будет автоматически управлять Ценой и Рекламой, максимизируя Реальную Выручку (РВ) продавца, в разрезе каждого отдельного товара (выручку за минусом всех расходов, удерживаемых маркетплейсом: комиссия, логистика, реклама). Алгоритм позволяет продавцу стремиться к максимуму денежных средств, которые выходят на расчетный счет, в разрезе каждого товара.