АПК ПОДДОРОЖНЫЙ

При эксплуатации автодорог происходят просадки, трещины, провалы. Это следствие разуплотнений, обводнений и других нарушений проектного состояния грунтов в основаниях или непосредственно в слоях дорожной одежды. Объективная диагностика их на глубине, на начальных стадиях зарождения, тем более в движении, сегодня результативно не производится. Ремонтные работы, вынужденно, планируются в режиме ограниченного времени принятия решений, существует опасность внезапных разрушений. Как следствие, кроме угрозы жизни и здоровью людей, нерациональное использование ресурсов, потери экономики из-за сбоев движения. По итогам производства строительных и ремонтных работ заверка фактического состояния и соответствия проектной документации производится выборочно. Проверять 100% площади у принимающей стороны нет возможности. На основании современных технологий подповерхностного электромагнитного зондирования решением является создание мобильных измерительных комплексов, которые, в свою очередь, станут основой сервисной службы контроля безопасности эксплуатации дорог, позволят сформировать единую базу данных о состоянии автодорог в стране, рациональнее планировать управление ресурсами. Особенно актуально применение комплексов в условиях глобального потепления для выявления и мониторинга оттаек, термокарстов в условиях многолентемерзлых грунтов в северных регионах страны.

Аппаратно-программный комплекс мобильной диагностики состояния дорожного основания и находящихся под ним объектов и грунтов на глубине до 50 м : Усовершенствованная модель георадара Лоза Рабочая скорость до 40 км/ч Оперативный экспресс-анализ состояния дорожного полотна Выявление проблемных участков Использование алгоритмов на основе искусственного интеллекта Карта состояния дорожного полотна Статистический анализ и прогнозирование Программное обеспечение включает навигационные и геоинформационную системы, позволяющие автоматически проводить первичный анализ данных, оперативно выдавать критические результаты проведенных исследований – зоны обводнения, разуплотнения, пустоты. осуществлять визуализацию полученных результатов, хранить и выбирать результаты из базы данных, прогнозировать развитие обнаруженных аномалий.