КОМПВИ

В настоящее время отсутствует промышленное  аппаратно-программное решение для раннего обнаружения дыма и огня по видеоизображению, для которого были бы известны количественные и качественные показатели точности распознавания и ошибки второго рода (ложные срабатывания). Для создания эффективного программного и аппаратно-программного решения для раннего обнаружения задымлений и возгораний в как можно более различных условиях с использованием как можно меньших вычислительных ресурсов, мы предлагаем использовать следующие научно-технические решения: - для подтверждения факта возгорания / задымления использовать реккурентную нейросеть для анализа временных изменений (минимизация ложных срабатываний); - данные для анализа временных изменений получать путем преобразования набора изображений, отражающих изменения во времени регионов-кандидатов, в набор временных рядов числовых параметров региона (минимизация вычислительных ресурсов); - использование стереокамеры для определения места возгорания в 3D (повышает точность определения координат в разы по сравнению с обычной видеокамерой); - использование одноплатного компьютера с графическим процессором (GPU) в качестве аппаратной мощности детектора (достижение автономности системы). На текущий момент создано ПО для помещений с малым количеством людей, зарегистрированы авторские права, Ведется работа над созданием ПАК, работающего в как можно более сложных условиях