ICV.SYSTEMS
197101, Г.САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ КРОНВЕРКСКОЕ, ПР-КТ КРОНВЕРКСКИЙ, Д. 49, ЛИТЕРА А, КАБИНЕТ 218

О компании

ООО "Спецвидеоаналитика" решает задачу организации системы пропуска автомобилей на закрытую территорию и их учета. Данное решение предназначено для многоквартирных домов, паркингов, дачных и коттеджных поселков.

Система работает с помощью видеокамер распознавания, определяются признаки автомобиля: номерной знак, марка, модель, цвет, тип кузова, признак спецсредства, что позволяет работать в автоматическом режиме без диспетчера и в сложных погодных условиях (осенне-зимний период) без существенного снижения качества распознавания.

Разработанная система решает проблему бесконтрольного проезда на территорию и парковки "чужих" автомобилей на территории. Система имеет преимущество перед классическими системами с электронным ключом, так как идентифицируется сам автомобиль, а не электронный ключ - исчезает возможность проезда нескольких автомобилей по одному ключу.

Система может быть использована для контроля времени нахождения автомобиля в автосервисе/автомойке.

Система построена на основе собственных алгоритмов распознавания: глубокая нейронная сеть, обученная на основе оптимизации собственной функции потерь, multitask сверточная нейронная сеть для распознавания дополнительных признаков автомобиля, трансфер знаний на основе one-shot learning, GAN для повышения точности распознавания 3d-объектов с различных углов обзора.

Проект является МИП, созданном при сотрудничестве с Университетом ИТМО. В 2019 году получен грант от Фонда содействия инновациям.

ЦЕННОСТЬ:

Идентификация автомобилей с нечитаемыми номерами;

Распознавание: номерного знака; марки, модели, цвета, типа кузова; спецтранспорт (скорые, пожарные, МЧС, полиция);

Интеграция с существующими системами умного дома

Интеллектуальное управление шлагбаумом

Компания ведет свою деятельность в регионах
Санкт-Петербург 
Москва 
Оценка зрелости компании
3
CRL (company readiness level)
Команда сформирована, но нет полного набора базовых компетенций (например, отсутствуют бизнес-компетенции), есть внешняя поддержка (менторы, эксперты)
6
IRL (investment readiness level)
Ведется оптимизация экономики в каналах продаж В2B - Проведены пилотные внедрения индустриальным заказчикам (в т.ч. бесплатные)
ICV.SYSTEMS
197101, Г.САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ КРОНВЕРКСКОЕ, ПР-КТ КРОНВЕРКСКИЙ, Д. 49, ЛИТЕРА А, КАБИНЕТ 218

Проекты

Система автоматического пропуска автомобилей на закрытую территорию с помощью анализа видеоизображения
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)Бизнес для Государства (B2G)
Оценка зрелости проекта
9
TRL (Technology readiness level)
Продукт удовлетворяет всем требованиям: инженерным, производственным, эксплуатационным, а также требованиям к качеству и надежности и выпускается серийно
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Описание проекта
Система пропуска автомобилей на ограниченную для проезда территорию, работающая с помощью видеокамер. Распознаются признаки автомобиля: номерной знак, марка, модель, цвет, тип кузова, признак спецсредства, что позволяет работать в автоматическом режиме без диспетчера и в сложных погодных условиях (осенне-зимний период). Не требуется использовать дополнительные средства идентификации, такие как RFID-метка или электронный брелок, исключается повторный проезд по одному брелку.

Продукты

Облачная система пропуска автомобилей ICV
Вид продукта
Услуга
Описание продукта
Система пропуска автомобилей ICV (далее – Система) предназначена для идентификации автомобилей с помощью анализа видеоизображений с целью их пропуска на закрытую территорию. Система подключается к видеокамерам, в области видимости которых находятся площадки перед въездом или выездом на закрытую территорию, и проводит анализ видеоизображения с помощью алгоритмов распознавания. Система ведет учет следующих параметров: - время проезда автомобиля; - определение номерного знака автомобиля; - определение признака спецсредства; - определение дополнительных признаков автомобиля. В случае получения данных, достаточных для идентификации автомобиля, информация о нем заносится в базу данных. В случае успешной идентификации автомобиля и наличия в базе данных разрешения на проезд автомобиля Система отправляет команду на открытие шлагбаума или ворот. Предусмотрена возможность внесения в базу данных с помощью веб-интерфейса информации об автомобилях, наличия или отсутствия у них разрешения на проезд на территорию, а также информации о владельцах автомобилей.
Оценка зрелости продукта
5
TRL (Technology readiness level)
Изготовлен и испытан экспериментальный образец в реальном масштабе по полупромышленной (осуществляемой в условиях производства, но не являющейся частью производственного процесса) технологии, воспроизведены основные внешние условия
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Инвестиции
Команда проекта
1 человек
Выручка
1 957 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
1 957 000 -37%
3 127 000 +132%
1 346 000
Чистая прибыль
86 000 -85%
556 000 +286%
144 000
Численность
1 0%
1 0%
1
Интеллектуальная собственность
0 0%
0 -100%
1

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
2 000 000 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Маркетинговые материалы

Презентации

Интеллектуальная собственность

Информация о компании

ОРН
1123502
КПП
781301001
Статус
Действующая
Учредители

ХАНЖИНА НАТАЛЬЯ ЕВГЕНЬЕВНА

20%

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИО

10%

УЛЬЯНОВ АНДРЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ

10%

ФИЛЬЧЕНКОВ АНДРЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ

10%

КУЛИКОВ НИКОЛАЙ ВЛАДИМИРОВИЧ

50%

Уставный капитал
15 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.