СТАРТ.РУ

START Next способствует решению проблем связанных с выбором видеоконтента, персонализацией нативной рекламы в видеоконтенте, защитой несанкционированного копирования и офлайн просмотра, появлению интерактивности, иммерсивности и геймификации видеоконтента. Ключевые инновации: • ИИ для анализа контента по различным параметрам и персональных рекомендаций пользователю; • автокорректировка видеоконтента (VCIS) при помощи сверточных нейронных сетей; • трансформация контента в иммерсивный VR с максимальным погружением на основе ИИ; • модуль внедрения рекламных материалов в видеоряд; • другие разработки: приложение с возможностью офлайн просмотра контента и защитой от нелегального распространения, CMS для построения видеосервисов. Имеющиеся наработки: • клиентские приложения для широкого круга площадок; • модель машинного обучения для трансформации объектов в видеопотоке на основе архитектуры CGAN; • CMS платформа для построения видео-сервисов и отдачи продуктов; • рекомендационная система, основанная на системе Light FM; • и другие. Цели: • разработка модуля поиска объекта на базе сверточных нейронных сетей; • разработка модуля трансформации объекта; • обучение моделей для сервиса на базе технологии VCIS и CGAN; • доработка рекомендационной системы; • обучение сервиса автоматической обработки видео под задачи пользователей с ограниченными возможностями; • прототипирование VR клиента start.ru.

Платформа START Next превосходит конкурентов на российском рынке стриминговых платформ за счет современного технологического стека. Мы применяем лучшие практики и придерживаемся высокого стандарта качества разработки. В проекте применяются высокопроизводительные базы данных: mongodb, clickhouse и postgressql, которые дают возможность обслуживать миллионы абонентов одновременно. Рекомендательная система, построенная с применением алгоритмов LightFM, дает отличный результат, позволяет эффективно удерживать существующих пользователей и привлекать новых. За счет микросервисной архитектуры мы добились существенной скорости разработки, а также стабильной и непрерывной работы сервиса.