СОРСДАТА

Платформа решает проблемы недостаточности сервисов BNPL для покупки товаров, работ, услуг; персонализации товарного предложения и условий финансовых сервисов; альтернативных скоринговых моделей и их постоянной корректировки. Проект осуществляет разработку платформы Mokka, которая включает: рекомендательную систему на базе алгоритмов предиктивной аналитики, предсказывающую вероятную покупку пользователя и отображает в приоритетном порядке предложения партнеров, которые наиболее вероятно будут приобретены пользователем; алгоритмы сегментации пользователей с формированием индивидуальных подходов к условиям погашения авансов; собственные самообучающиеся скоринговые системы оценки платежеспособности пользователя с дальнейшей динамической настройкой в зависимости от пользовательского поведения; антифрод алгоритмы распознавания пользователя. Разработаны: web-интерфейсы для покупателей и партнеров, мобильные приложения Mokka для Android и iOS для покупателей и партнеров; back end системы, обеспечивающий в т.ч. бесшовный скоринг, выдачу и возврат займов, создание виртуальной карты, подключение новых партнеров и обмен данными с ними; API и SDK для быстрой интеграции онлайн и офлайн партнеров. В разработке находятся: Модуль сбора клиентских данных и формирования универсальных профилей; Рекомендательный модуль; Модуль Антифрод; Модуль персонализированного маркетинга. Цели проекта: автоматизация процесса обучения скоринговых моделей, запуск рекомендательного модуля, выход на рынки CEE.

Платформа позволяет: пользователю мгновенно получить аванс для покупок; сегментировать пользователей, предлагать индивидуальные условия; предсказывать следующую покупку пользователя; обеспечить защиту пользователей на основе оценки типичности поведения. Конкурентами платформы Mokka являются: 1) банковские продукты рассрочки  2) сервисы рассрочки в крупных маркетплейсах 3) небанковские продукты, преимущественно, зарубежные - Klarna, Afterpay и др. 4) сервисы для оплаты товаров в рассрочку от компаний сферы электронной торговли. Преимущества нашего продукта перед конкурентами : 1) собственная система сбора клиентских данных и формирования универсальных профилей; 2) рекомендательная система на основе ИИ; 3) “умный аванс”, предлагаемый разным пользователям разный размер и условия его погашения; 4) встроенная система продвижения товаров и услуг брендов-партнеров в маркетплейсе в т.ч. путем подбора наиболее эффективных персонализированных способов маркетинговой коммуникации; 5) система скоринга, обучающаяся по мере накопления данных в универсальном профиле; 6) антифрод система контроля аутентификации пользователя на основе выявления аномалий в пользовательском поведении, которая обеспечивает безопасность Системы.