NAVIGATOR.SK.RU/ORN/1123804
143001, ОБЛАСТЬ МОСКОВСКАЯ, Г ОДИНЦОВО, УЛ. КУТУЗОВСКАЯ, Д. 23, КВ. 227

О компании

«Композит Вижн» создает программные и аппаратные решения на основе искусственного интеллекта для производства и контроля качества (неразрушающего контроля) высокоответственных изделий из композитных и других функциональных материалов.

Ключевыми технологиями являются компьютерное зрение и глубинное обучение. Данные решения актуальны в авиастроении, автомобилестроении, энергетике и космическом комплексе.

Проект «Композит Вижн» был основан на базе Сколковского института науки и технологий, в данный момент команда состоит из 3 человек, включая СЕО и СТО.

В 2020 году проект «Композит Вижн» получил грант от Фонда Содействия Инновациям. С 2021 года «Композит Вижн» является участником акселерационной программы ГК «Роскосмос» и Фонда «Сколково».

Компания ведет свою деятельность в регионах
Санкт-Петербург 
Москва 
Московская область 
Оценка зрелости компании
3
CRL (company readiness level)
Команда сформирована, но нет полного набора базовых компетенций (например, отсутствуют бизнес-компетенции), есть внешняя поддержка (менторы, эксперты)
3
IRL (investment readiness level)
Подтверждена заинтересованность потенциальных инвесторов в продолжении финансирования (либо привлечено финансирование из собственных средств)
NAVIGATOR.SK.RU/ORN/1123804
143001, ОБЛАСТЬ МОСКОВСКАЯ, Г ОДИНЦОВО, УЛ. КУТУЗОВСКАЯ, Д. 23, КВ. 227

Проекты

Composite Vision
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
2
TRL (Technology readiness level)
Определены целевые области применения технологии и ее критические элементы
1
MRL (Market readiness level)
Определен целевой рынок, выявлены области применения продукта / технологии. Выполнено базовое исследование рынка (общие количественные и качественные показатели)
Описание проекта
На данный момент существует множество методов неразрушающего контроля для обнаружения дефектов: методы ультразвуковой диагностики, термография, импедансные, вихретоковые и другие методы. Использование этих технологий позволяет определить качество продукта и выявить скрытые дефекты. Чем раньше мы обнаружим дефект, тем меньше денег будет потрачено на его устранение в течение последующего жизненного цикла продукта и устройства, на котором он установлен. Использование этих методов на предприятии возможно только при наличии 2-х составляющих: высокотехнологичного материально-технического оборудования и высококвалифицированного специалиста, правильно интерпретирующего результаты одного или нескольких методов неразрушающего анализа. Чтобы снизить риск отказа первого или второго компонента, мы разработали интеллектуальную систему, которая позволяет собирать набор данных обнаружения недостатков, обрабатывать их с помощью компьютерного зрения и глубокого обучения и поддерживать принятие решений человеком. Другими словами, мы можем обрабатывать данные в режиме реального времени на основе нейронных сетей и определять критичность дефекта в один этап. Это повышает точность обнаружения дефектов и скорость выдачи оператором протокола для дальнейших испытаний.
Инвестиции
Команда проекта
2 человек
Выручка
189 000
Объем запрашиваемых инвестиций
80 000 000
Инвесторы проекта
Количество: 2
Темпы роста
2022
2021
2020
Выручка
189 000
0 0%
0
Чистая прибыль
5 319 000 +106%
2 576 000
0
Численность
2 +100%
1
0
Интеллектуальная собственность
1 0%
1
0

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
7 434 100 ₽
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
11 000 000 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1123804
КПП
503201001
Статус
Действующая
Учредители

ВОРОБЬЕВ РУСЛАН ИГОРЕВИЧ

92,51%

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ФРЕНЧИНВЕСТ"

7,49%

Уставный капитал
10 809.64

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.