FEATURESTORE.RU
121205, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА СКОЛКОВО, Б-Р БОЛЬШОЙ, Д. 42, СТР. 1, ЭТАЖ 0, ПОМЕЩ./РАБ.МЕСТО №137/№11

О компании

Компания ООО «ФИЧЕР СТОР» предоставляет данные для обогащения моделей машинного обучения в сфере снижения рисков, выявления маркетинговых трендов, увеличения продаж.

Компания разрабатывает и применяет собственные технологии сбора информации из открытых источников, выявления фактов и сущностей, идентификация объектов в разных источниках данных. Компания постоянно улучшает и расширяет перечень данных и моделей, используемых для оказания услуг клиентам.

Команда «ФИЧЕР СТОР» состоит из квалифицированных сотрудников, имеющих научные степени и свидетельства прохождения повышения квалификации по направлению «машинное обучение».

Решение компании уже проходит пилотное внедрение в банках и финансово-кредитных организациях.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Оценка зрелости компании
4
CRL (company readiness level)
Команда сформирована, есть полный набор базовых компетенций (технологическая и бизнес-экспертиза / коммерциализация), есть внешняя поддержка (менторы, эксперты)
1
IRL (investment readiness level)
Выполнена базовая оценка объема рынка, проведен конкурентный анализ, оценены первоначальные показатели бизнес-плана (необходимый объем инвестиций, прогноз по выручке), выработана стратегия защиты интеллектуальной собственности
FEATURESTORE.RU
121205, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА СКОЛКОВО, Б-Р БОЛЬШОЙ, Д. 42, СТР. 1, ЭТАЖ 0, ПОМЕЩ./РАБ.МЕСТО №137/№11

Проекты

Система автоматического накопления признаков из неструктурированных источников для обогащения моделей машинного обучения
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
1
TRL (Technology readiness level)
Сформулирована фундаментальная концепция технологии и обоснована её полезность
2
MRL (Market readiness level)
Определены потенциальные потребители и сформулированы проблемы клиентов, на решение которых направлен продукт / технология. Определены ключевые конкуренты, сделан базовый конкурентный анализ (продукт, бизнес-модель). Сформулирована базовая бизнес-модель и предмет продажи (продукт, услуга, M&A).
Описание проекта
Растет потребность в обработке неструктурированных данных. Проект компании – система для улучшения точности работы моделей машинного обучения путем обогащения данных. Основные клиенты системы – банки, ретейлеры, финансовые организации, системные интеграторы и любые другие компании, внедряющие ИИ в бизнес-процессы, имеющие в штате специалистов data science, а также использующие специализированное ПО. Система уже работает с данными на русском языке, проведено 4 пилотных внедрения. В состав команды входит 6 человек.
Инвестиции
Команда проекта
2 человек
Выручка
390 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
390 000 -35%
600 000 +300%
150 000
Чистая прибыль
-150 000 -194%
159 000 +1323%
-13 000
Численность
2
0 0%
0
Интеллектуальная собственность
0 0%
0 -100%
1

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1123903
КПП
773101001
Статус
Действующая
Учредители

КУЗНЕЦОВ КОНСТАНТИН ВАЛЕРЬЕВИЧ

100%

Уставный капитал
100 000

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.