КРЕДИТАНЕТ

В рамках проекта разрабатывается система оперативной юридической поддержки, способная распознавать и анализировать как голосовые запросы, так и сканировать документы с помощью камеры смартфона. Проводя смежный анализ, интеллектуальная система выдает пользователю набор рекомендаций для решения проблемы, дополнительно подготавливает сводку для специалиста с целью последующего юридического сопровождения.

Цифровая платформа для оказания юридических услуг в сфере банкротства физических лиц с применением технологий машинного обучения (OCR, NLP) Характеристики: • Интуитивный пользовательский интерфейс: Простой и понятный способ взаимодействия между клиентами и квалифицированными юристами посредством чат-бота. • Интеграция с OCR: Оптическое распознавание символов (OCR) позволяет автоматически обрабатывать и анализировать текстовые данные с изображений и сканов документов. • Использование NLP: Технология обработки естественного языка (NLP) помогает анализировать и понимать текстовые данные, что облегчает составление и обработку юридических документов, классифицировать запросы клиентов. • База данных: Платформа содержит актуальную информацию о законодательстве и регламентирующих документах в области банкротства физических лиц. Преимущества: • Эффективность: технологии машинного обучения сокращают время на подготовку, обработку и анализ документов, что позволяет обрабатывать больше дел и снижает затраты на юридические услуги. • Точность: OCR и NLP уменьшают вероятность ошибок и опечаток, обеспечивая высокую точность в работе с документами. • Доступность: платформа доступна 24/7, что позволяет пользователям получать консультации и поддержку в любое удобное время. • Универсальность: подходит для широкого круга пользователей, включая физических лиц, юристов, адвокатов и организаций, предоставляющих юридические услуги. • Масштабируемость: цифровая платформа может быть расширена за счет добавления поддержки других юридических процедур в перечень поддерживаемых с применением уже разработанных моделей и алгоритов. • Снижение издержек: оптимизация рабочего процесса и автоматизация рутинных задач позволяют снизить издержки на юридические услуги для пользователей платформы.