СИНИМЕКС ДАТА ЛАБ

Наш проект решает следующие проблемы в области управления ИТ-проектами и повышения эффективности ИТ-функции. 1) Сложность выбора оптимальной архитектуры разрабатываемого приложения на стадии MVP, исключающей дорогостоящие переработки впоследствии при промышленной эксплуатации и развитии продукта [1] 2) Высокие требования к компетенциям и навыкам участников команды разработки сложных решений 3) Низкое качество кода при разработке сложных продуктов в сжатые сроки [2] 4) Сложность оценки времени работы удаленных сотрудников, как следствие - их эффективности (рынок перестраивается на модель онлайн-работы, сокращения офисных площадей) [3] 5) Сложность объективной оценки задач на разработку и распределения ресурсов при работе по гибким методологиям (SCRUM), особенно в первый год формирования команд, непрозрачность аналитики стандартных методов (Velocity, Burndown charts) 6) Большие трудозатраты на техническую поддержку при работе с дефектами разработки и первичной маршрутизации неструктурированных заявок от пользователей

Решение реализует автогенерацию структур и шаблонов компонентов разрабатываемых сервисов; анализ эффективности команд разработки; поддержку процесса разработки; оптимизация процессов работы технической поддержки и работы с дефектами. Компания СИНИМЕКС ДАТА ЛАБ превосходит конкурентов, таких как Atlassian JIRA+Bitbucket, Jenkins, TeamCity, SonarQube, YouTrack JetBrains за счёт: автоматической генерации структуры проекта, шаблонов программных компонентов разрабатываемых сервисов, посредством анализа (на базе технологий машинного обучения) формализованных описаний, требований и пользовательских сценариев; анализа и визуализации эффективности работы команд разработки с учетом трекинга времени работы на рабочем месте и трекинга скорости команд, а также разработчиков (анализ количества задач, времени и качества оценки задач) для оптимизации и распределения ресурсов по проектам и задачам; осуществления поддержки процесса разработки посредством проверки качества кода до сборки и развертывания; оптимизации процесса работы технической поддержки, работы над дефектами посредством инструментов классификации заявок, автоматического создания дефектов (bugs) с предварительной автоматической оценкой времени/сложности реализации.