GI-PRO.RU
121205, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА СКОЛКОВО, УЛ НОБЕЛЯ, Д. 7, ЭТ./ПОМЕЩ. 3/IV, КОМ./Р.М. 50/1

О компании

Компания GIPRO создана экспертами на стыке проектирования электросетевого строительства, расчета нормативов цены строительства и IT-решений в области электроэнергетики. Основная задача, развивать аналитическую платформу для интеллектуального поиска и автоматизированного расчета стоимости реализации инвестпроектов с применением технологий Machine Learning и Big Data.

Применение методов обработки больших данных в сочетании с ML для целей электросетевого строительства увеличит точность и эффективность инвестиционного планирования и повысит информированность участников рынка о деталях инвестиционных проектов.

Используя искусственный интеллект, GIPRO извлечет информацию об инвестиционных проектах, обработает данные и спрогнозирует стоимость строительства.

Реализация концепции перехода от традиционной бизнес-аналитики ретроспективных данных к новому поколению инструментов «предписывающего» анализа в области электроэнергетики позволит моделировать возможный результат принятия деловых решений.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Оценка зрелости компании
2
CRL (company readiness level)
Проектная команда сформирована, но нет полного набора базовых компетенций (например, отсутствуют бизнес-компетенции), нет внешней поддержки (менторы, эксперты)
3
IRL (investment readiness level)
Подтверждена заинтересованность потенциальных инвесторов в продолжении финансирования (либо привлечено финансирование из собственных средств)
GI-PRO.RU
121205, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА СКОЛКОВО, УЛ НОБЕЛЯ, Д. 7, ЭТ./ПОМЕЩ. 3/IV, КОМ./Р.М. 50/1

Проекты

GIPRO — аналитическая платформа для интеллектуального поиска и автоматизированного расчета стоимости реализации инвестпроектов с применением Machine Learning и Big Data
Бизнес-модель
Бизнес для Потребителя (B2C)Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
2
TRL (Technology readiness level)
Определены целевые области применения технологии и ее критические элементы
2
MRL (Market readiness level)
Определены потенциальные потребители и сформулированы проблемы клиентов, на решение которых направлен продукт / технология. Определены ключевые конкуренты, сделан базовый конкурентный анализ (продукт, бизнес-модель). Сформулирована базовая бизнес-модель и предмет продажи (продукт, услуга, M&A).
Описание проекта
Реализации концепции перехода от традиционной бизнес-аналитики ретроспективных данных к новому поколению инструментов «предписывающего» анализа в области электроэнергетики позволит моделировать возможный результат принятия деловых решений. Среди проблем участники электросетевого строительства отмечают при классическом подходе: использование Ms Excel и ручной ввод данных, что приводит к низкой скорости, особенно в крупных проектах; при работе в Адепте или Гранд Смете отсутствие индексов-дефляторов; необходимость обновления данных на сводных листах; человеческий фактор; отсутствие при классическом подходе возможности планировать работу; низкая информированность участников рынка о деталях инвестиционных проектов; невозможность прогнозировать стоимость электросетевого строительства. Разработка системы автоматического интеллектуального (augmented) прогноза стоимости строительства с применением алгоритмически сформированных наборов тех. показателей и использование технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка для содействия в систематизации, понимании и трактовке результатов анализа накопленных данных. Проведена апробация и пилотные внедрения. Цель: переход к новому поколению инструментов "предписывающего" анализа в электроэнергетике.

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1124082
КПП
773101001
Статус
Действующая
Учредители

СЕМЕНОВ АЛЕКСЕЙ ИВАНОВИЧ

100%

Уставный капитал
10 000

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.