ГИПРО

Реализации концепции перехода от традиционной бизнес-аналитики ретроспективных данных к новому поколению инструментов «предписывающего» анализа в области электроэнергетики позволит моделировать возможный результат принятия деловых решений. Среди проблем участники электросетевого строительства отмечают при классическом подходе: использование Ms Excel и ручной ввод данных, что приводит к низкой скорости, особенно в крупных проектах; при работе в Адепте или Гранд Смете отсутствие индексов-дефляторов; необходимость обновления данных на сводных листах; человеческий фактор; отсутствие при классическом подходе возможности планировать работу; низкая информированность участников рынка о деталях инвестиционных проектов; невозможность прогнозировать стоимость электросетевого строительства. Разработка системы автоматического интеллектуального (augmented) прогноза стоимости строительства с применением алгоритмически сформированных наборов тех. показателей и использование технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка для содействия в систематизации, понимании и трактовке результатов анализа накопленных данных. Проведена апробация и пилотные внедрения. Цель: переход к новому поколению инструментов "предписывающего" анализа в электроэнергетике.