О компании

Компания GIPRO создана экспертами на стыке проектирования электросетевого строительства, расчета нормативов цены строительства и IT-решений в области электроэнергетики. Основная задача, развивать аналитическую платформу для интеллектуального поиска и автоматизированного расчета стоимости реализации инвестпроектов с применением технологий Machine Learning и Big Data.

Применение методов обработки больших данных в сочетании с ML для целей электросетевого строительства увеличит точность и эффективность инвестиционного планирования и повысит информированность участников рынка о деталях инвестиционных проектов.

Используя искусственный интеллект, GIPRO извлечет информацию об инвестиционных проектах, обработает данные и спрогнозирует стоимость строительства.

Реализация концепции перехода от традиционной бизнес-аналитики ретроспективных данных к новому поколению инструментов «предписывающего» анализа в области электроэнергетики позволит моделировать возможный результат принятия деловых решений.

manager
Проектный менеджерМарат Халимов
manager
Проектный менеджерМарат Халимов

Проекты

GIPRO — аналитическая платформа для интеллектуального поиска и автоматизированного расчета стоимости реализации инвестпроектов с применением Machine Learning и Big Data
Бизнес-модель
Бизнес для Потребителя (B2C)Бизнес для Бизнеса (B2B)
Описание проекта
Реализации концепции перехода от традиционной бизнес-аналитики ретроспективных данных к новому поколению инструментов «предписывающего» анализа в области электроэнергетики позволит моделировать возможный результат принятия деловых решений. Среди проблем участники электросетевого строительства отмечают при классическом подходе: использование Ms Excel и ручной ввод данных, что приводит к низкой скорости, особенно в крупных проектах; при работе в Адепте или Гранд Смете отсутствие индексов-дефляторов; необходимость обновления данных на сводных листах; человеческий фактор; отсутствие при классическом подходе возможности планировать работу; низкая информированность участников рынка о деталях инвестиционных проектов; невозможность прогнозировать стоимость электросетевого строительства. Разработка системы автоматического интеллектуального (augmented) прогноза стоимости строительства с применением алгоритмически сформированных наборов тех. показателей и использование технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка для содействия в систематизации, понимании и трактовке результатов анализа накопленных данных. Проведена апробация и пилотные внедрения. Цель: переход к новому поколению инструментов "предписывающего" анализа в электроэнергетике.

Руководитель

ГОЛИКОВАЛЕКСЕЙАЛЕКСАНДРОВИЧ
ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР

Информация о компании

ОРН
1124082
КПП
773101001
Статус
Действующая
Учредители
СЕМЕНОВ АЛЕКСЕЙ ИВАНОВИЧ
Уставный капитал
10 000