ХЭД ПОЙНТ

Под термином IoT чаще всего понимается система объединенных компьютерных сетей с подключенными к ней датчиками, с возможностью удаленного контроля и управления в автоматизированном режиме. К сожалению, данная формулировка не позволяет делать различия между системами АСУТП/телеметрии и экосистемами интернета вещей. Кроме того, системы безопасности, систем мониторинга, видеонаблюдения, RFID и другие системы идентификации также могут быть отнесены к IoT и М2М-системам. В текущих условиях развития, когда количество подключенных устройств и объемы генерируемых ими разнородных данных быстро растут, современному предприятию для анализа ситуации, уже, как правило, недостаточно данных из одной системы. Например, система контроля доступа может формировать данные для системы учета рабочего времени, а система видеонаблюдения или другой технологии идентификации контролирует присутствие сотрудника непосредственно на рабочем месте. Две эти системы дают более точную оценку графика работы сотрудника, и позволяют анализировать ситуацию в комплексе. Таким образом, создание IoT-платформы, которая обеспечивает сбор и комплексный анализ разнородных данных, в том числе фото- и видеоданных, с использованием механизмов интеллектуального предиктивного анализа, решает задачи автоматизации взаимодействия источников данных (устройств или систем), в том числе управление устройствами, становится актуальной задачей.

Разработка событийно-управляемой IoT-платформы предиктивного управления, которая позволяет комплексно обрабатывать разнородные цифровые данные, в том числе фото- и видеоданные, формировать общее пространство событий и автоматизировать реагирование. Компания HeadPoint имеет реальный опыт реализации сложных высоконагруженные проектов с поддержкой десятков тысяч пользователей и подключенных устройств. Объединение телеметрии, фото- и видеоданных существенно расширяет функциональность и области применения платформы. Создает дополненную реальность, когда каждое событие можно быстро и просто увидеть в браузере или в мобильном приложении. Настраиваемая событийно-управляемая модель реагирования, когда отдельные события являются триггерами для автоматического запуска процедуры верификации в смежных системах или определенного сценария реагирования, позволяют существенно снизить нагрузку на персонал и минимизировать человеческий фактор, автоматизировать рутинные операции. У компании также накоплена серьезная экспертиза в части создания сервисов обработки фото- и видеоданных, интеграции с системами видеонаблюдения и видеоаналитики разных производителей. Все это помогает существенно экономить сетевой трафик.