АДВАРК

Система распознавания цифровых отпечатков (Fingerprint) для сопоставления данных о пользователе из различных баз данных и формирования его единого портрета на основе ML позволяет решать следующие проблемы: 1. Дефицит знаний о пользователе, снижение качества таргетинга; отказ от cookie-файлов. Наше решение позволяет избавиться от ложных записей пользователей и иметь более полные портреты на основе сбора раздельно хранящихся данных вокруг единого user- портрета, что также создает более благоприятную среду для последующей работы с аудиторией и таргетингом 2. Мошенничество и информационная безопасность. Система Anti-fraud, позволяет просмотреть след пользователя и на основе его анализа определить надежность и вероятность является ли юзер ботом. Так же сейчас реализуется надстройка для алгоритма объединения данных из разных источников. Решение позволит связать данные дополнительно с CRM системами нашего конечного клиента, объединяя данные из: — Собственной DSP; — Партнерских DMP; — CRM систем конечных пользователей. При интеграции с CRM системой портреты пользователей дополняются данными об их поведении на конкретном сайте/приложении, что позволяет проводить более точный таргетинг и проводить сквозную аналитику.

Алгоритмы Advark позволят сопоставлять данные по одному пользователю в различных базах, идентифицируя его по уникальной модели поведения, расширяя и корректируя сведения платформы о пользователе. На данный момент, как таковых конкурентов у технологии Advark нет, на сегодняшний день все используют cookie-след для сбора информации. Компания Google оказала сильное влияние на рынок своими планами отключить к 2022 сторонние cookie в своем браузере Chrome, оказав значительное влияние на рынок (Запрет сторонних файлов cookie Google, объяснение - Vox). Система распознавания цифровых отпечатков (Fingerprint) для сопоставления данных о пользователе из различных баз данных и формирования его единого портрета на основе ML – наше решение позволяет избавиться от ложных записей пользователей и иметь более полные портреты на основе сбора раздельно хранящихся данных вокруг единого user- портрета, что также создает более благоприятную среду для последующей работы с аудиторией и таргетингом.