PRODUCTSTAR.RU
195279, Г.САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ПОРОХОВЫЕ, ПР-КТ ЭНТУЗИАСТОВ, Д. 30, К. 2, ЛИТЕРА А, КВ. 217

О компании

Компания ООО «Тривиум» одна из ведущих в области обучения IT-специалистов, автоматизиции и ускорения их найма, адаптации и закрытия точечных пробелов в их знаниях.

Компания применяет следующие ключевые технологии: Machine Learning алгоритмы и Data Science.

В команде 9 человек.

Компания находится на стадии получения образовательной лицензии, предоставляющей права на обучение по дополнительным образовательным программам.

Решениями компании пользуются банки и финансово-кредитные организации, производители программного обеспечения, предприятия энергетической и нефтеперерабатывающей отрасли, телекоммуникационные операторы, логистические компании и маркетплейсы. В их числе: «М.Видео», «Спортмастер», «ВТБ», «DNS», «МТС Банк», «Банк Открытие», «Сдэк», lch5sjf и др.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Санкт-Петербург 
Оценка зрелости компании
4
CRL (company readiness level)
Команда сформирована, есть полный набор базовых компетенций (технологическая и бизнес-экспертиза / коммерциализация), есть внешняя поддержка (менторы, эксперты)
5
IRL (investment readiness level)
Получена первая положительная обратная связь от потенциальных потребителей: B2C - Получены первые продажи B2B - Первые комфортные письма от индустриальных заказчиков
PRODUCTSTAR.RU
195279, Г.САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ПОРОХОВЫЕ, ПР-КТ ЭНТУЗИАСТОВ, Д. 30, К. 2, ЛИТЕРА А, КВ. 217

Проекты

Персонализированная платформа ProductStar
Бизнес-модель
Бизнес для Потребителя (B2C)Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
4
TRL (Technology readiness level)
Получен лабораторный образец, подготовлен лабораторный стенд, проведены испытания базовых функций связи с другими элементами системы
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Описание проекта
В настоящее время на рынке есть дефицит высококвалифицированных IT-профессионалов (Dev, Data Science, Analytics, Product и другие), а также несколько проблем, связанных с подбором персонала из сферы IT и их адаптации: - отсутствие четких критериев оценки компетенции IT-специалистов; - отсутствие у HR-специалиста реального представления о предлагаемой работе в сфере IT на данном предприятии, конфигурации информационных сетей и используемых технологий; - адаптация и удержание сотрудника. Наш проект направлен на помощь компаниям с данными проблемами. За счёт автоматизированного поиска профилей IT-специалистов на профильных ресурсах мы помогаем рекрутерам расширить базу кандидатов, и с помощью автоматизированного анализа сделать скоринг его навыков и сократить время рекрутера и тимлида на этапе собеседований. После перехода сотрудника в компанию платформа продолжает автоматически анализировать его навыки и регулярно выявлять пробелы в знаниях, точечно рекомендуя необходимые материалы — это ускоряет время на онбординг и снижает вероятность увольнения сотрудника. Для реализации данных задач платформа опирается на NLP-system на основе алгоритмов обучения с подкреплением. Цели развития проекта: Работать над усилением и развитием системы (Встройка в HR-системы) Лицензирование технологий Выход на зарубежные рынки

Продукты

Product Star
Вид продукта
Услуга
Описание продукта
Product Star - персонализированная платформа для обучения IT-специалистов, позволяющая автоматизировать и ускорить найм, адаптацию, а также закрыть точечные пробелы в их знаниях, использующая Machine Learning алгоритмы и Data Science Компания ООО  «Тривиум» конкурирует с Indorse, AmazingHiring, Yva.ai в точности модели определения навыков сотрудников и кандидатов (80% точности по сравнению с 60% в среднем у конкурентов) за счёт автоматизированного анализа кода при расширении базы кандидатов, ML-системы выдачи и проверки знаний. Также преимущества выражаются в сокращении скорости найма и адаптации, денежной экономии в данных процессах (ускорение на 40% и 300 тысяч рублей, по сравнению с 25% и 150 тысячами рублей в среднем по рынку), достигаемых за счёт анализа репозитория на ошибки в коде, алгоритмического точечного обучения для ускорения онбординга и анализа Jira / code comments для предотвращения оттока кадров.
Оценка зрелости продукта
4
TRL (Technology readiness level)
Получен лабораторный образец, подготовлен лабораторный стенд, проведены испытания базовых функций связи с другими элементами системы
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Инвестиции
Выручка
277 241 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
277 241 000 +79%
154 737 000 +19%
130 541 000
Чистая прибыль
13 502 000 +13%
11 958 000 +386%
-4 183 000
Численность
9 0%
9
Интеллектуальная собственность
0 -100%
2
0

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1124182
КПП
780601001
Статус
Действующая
Учредители

РОСБИЗНЕСКОНСАЛТИНГ

87%

СИНЬЮС.РУ

13%

Уставный капитал
38 461.54

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.