SAWYERAI.TILDA.WS
413111, Саратовская область, М.Р-Н ЭНГЕЛЬССКИЙ, Г.П. ГОРОД ЭНГЕЛЬС, Г ЭНГЕЛЬС, ПР-КТ СТРОИТЕЛЕЙ, Д. 39Б, ПОМЕЩ. 12

О компании

Компания ООО "СОЙЕР" является разработчиков решения в области мониторинга и прогнозирования технического состояния оборудования в химическом секторе.

Ключевыми технологиями данного решения являются алгоритмы машинного обучения и разработанные ML модели с применением инструментов искусственного интеллекта. Применение ИИ и алгоритмов машинного обучения позволяет обрабатывать большое количество данных и строить прогнозируемые модели с точностью близкой к 90%. Данные технологии позволяют в режиме реального времени своевременно определять индекс здоровья и принимать соответствующие решения для устранения неполадок или аварийных ситуаций.

Главными достижениями команды проекта являются разработанные ML модели технологического оборудования реакторов для химического производства. На текущий момент команда проводит валидацию разработанных моделей, что внести их в свой Data set для дальнейшего тиражирования.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Саратовская область 
Астраханская область 
Москва 
Оценка зрелости компании
3
CRL (company readiness level)
Команда сформирована, но нет полного набора базовых компетенций (например, отсутствуют бизнес-компетенции), есть внешняя поддержка (менторы, эксперты)
2
IRL (investment readiness level)
Привлечено предпосевное финансирование для создания MVP; Начата активная операционная деятельность
SAWYERAI.TILDA.WS
413111, Саратовская область, М.Р-Н ЭНГЕЛЬССКИЙ, Г.П. ГОРОД ЭНГЕЛЬС, Г ЭНГЕЛЬС, ПР-КТ СТРОИТЕЛЕЙ, Д. 39Б, ПОМЕЩ. 12

Проекты

Интеллектуальная технология на основе модульной архитектуры по мониторингу и прогнозу технического состояния оборудования с построением физико-химической модели
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
7
TRL (Technology readiness level)
Проведены испытания опытно-промышленного образца в реальных условиях эксплуатации
6
MRL (Market readiness level)
Достигнуты предварительные договоренности с контрагентами в части формирования производственных и сервисных цепочек. Проведены предварительные переговоры с потенциальными потребителями, получены рекомендательные письма (B2C).
Описание проекта
На сегодняшний день в промышленном секторе существует ряд проблем, связанных с технологическим оборудованием и установками в целом. На многих предприятиях РФ и стран СНГ существует проблема с несоблюдением регламентов по обслуживанию оборудования, низкая квалификация ИТР, нарушение условий эксплуатации оборудования. Построение физической модели оборудования позволит получать данные в режиме реального времени для внесения корректировок в технологический процесс и построить прогноз будущих неисправностей и поломок технологического оборудования. В совокупности разрабатываемая технология позволит не только избежать все вышеперечисленные проблемы, связанные с оборудованием с несоблюдением регламентов по обслуживанию, но и спрогнозировать возможную будущую поломку технологического оборудования и предоставить рекомендации по проведению технического обслуживания и ремонта. Интеллектуальная технология по мониторингу технического состояния оборудования и прогнозированию будущих отказов, построена на основе модульной архитектуры. Модули представляет из себя системных помощников (виртуальные анализаторы) для решения поставленных задач. Технология состоит из следующих подключаемых модулей: 1. Сбор статистических данных и данных с систем SCADA, IIot и КИП 2. Построение цифровой физической модели и процессов 3. Применение машинного обучения, построенного на основе полученных данных с генерируемых цифровых физических моделей и технико-эксплуатационных данных 4. Анализа неисправностей

Продукты

Sawyer AI Cloud
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Облачная платформы для системы по мониторингу и прогнозированию технического состояния оборудования, реализована на микросервисной архитектуры. Все модули системы расположены в отдельных контейнерах и используют протоколы передачи данных REST API. Сервисы облачной платформы состоят из: 1. Модуля получениях данных от OPC сервера SCADA систем 2. Модуля построения ML моделей 3. Модуля ИИ для анализа построенных ML моделей 4. Модуль реализации прогнозируемой модели 5. Модуль фиксации неисправностей в режиме реального времени 6. Модуль предоставления рекомендации по оптимизации режима работы технологического оборудования Применение облачной платформы направлено на решение следующих задач: диагностирование дефектов и поломок оборудования, определение неэффективного производственного режима, грамотное и своевременное планирование ремонта и замены оборудования, предотвращение остановок в работе агрегатов заранее и переход на ремонт.
Оценка зрелости продукта
6
TRL (Technology readiness level)
Изготовлен репрезентативный полнофункциональный образец на пилотной производственной линии, подтверждены рабочие характеристики в условиях, приближенных к реальности
6
MRL (Market readiness level)
Достигнуты предварительные договоренности с контрагентами в части формирования производственных и сервисных цепочек. Проведены предварительные переговоры с потенциальными потребителями, получены рекомендательные письма (B2C).
Sawyer Cloud
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Интеллектуальная технология по мониторингу технического состояния оборудования и прогнозированию будущих отказов, построена на основе модульной архитектуры. Модули представляет из себя системных помощников (виртуальные анализаторы) для решения поставленных задач. Технология состоит из следующих подключаемых модулей: 1. Сбор статистических данных и данных с систем SCADA, IIot и КИП 2. Построение цифровой физической модели и процессов 3. Применение машинного обучения, построенного на основе полученных данных с генерируемых цифровых физических моделей и технико-эксплуатационных данных 4. Анализа неисправностей в режиме реального времени 5. Предоставление рекомендации по оптимизации технологических режимов 6. Выполнение прогнозов, связанных с дефектами и поломками технологического оборудования 7. Предоставление рекомендации по проведению технического обслуживания и ремонта Разрабатываемая технология позволит решить следующие задачи: диагностирование дефектов и поломок оборудования, определение неэффективного производственного режима, грамотное и своевременное планирование ремонта и замены оборудования, предотвращение остановок в работе агрегатов заранее и переход на ремонт.
Оценка зрелости продукта
7
TRL (Technology readiness level)
Проведены испытания опытно-промышленного образца в реальных условиях эксплуатации
6
MRL (Market readiness level)
Достигнуты предварительные договоренности с контрагентами в части формирования производственных и сервисных цепочек. Проведены предварительные переговоры с потенциальными потребителями, получены рекомендательные письма (B2C).
Sawyer Cloud
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Интеллектуальная технология по мониторингу технического состояния оборудования и прогнозированию будущих отказов, построена на основе модульной архитектуры. Модули представляет из себя системных помощников (виртуальные анализаторы) для решения поставленных задач. Технология состоит из следующих подключаемых модулей: 1. Сбор статистических данных и данных с систем SCADA, IIot и КИП 2. Построение цифровой физической модели и процессов 3. Применение машинного обучения, построенного на основе полученных данных с генерируемых цифровых физических моделей и технико-эксплуатационных данных 4. Анализа неисправностей в режиме реального времени 5. Предоставление рекомендации по оптимизации технологических режимов 6. Выполнение прогнозов, связанных с дефектами и поломками технологического оборудования 7. Предоставление рекомендации по проведению технического обслуживания и ремонта Разрабатываемая технология позволит решить следующие задачи: диагностирование дефектов и поломок оборудования, определение неэффективного производственного режима, грамотное и своевременное планирование ремонта и замены оборудования, предотвращение остановок в работе агрегатов заранее и переход на ремонт.
Оценка зрелости продукта
7
TRL (Technology readiness level)
Проведены испытания опытно-промышленного образца в реальных условиях эксплуатации
6
MRL (Market readiness level)
Достигнуты предварительные договоренности с контрагентами в части формирования производственных и сервисных цепочек. Проведены предварительные переговоры с потенциальными потребителями, получены рекомендательные письма (B2C).
Sawyer AI Cloud
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Облачная платформы для системы по мониторингу и прогнозированию технического состояния оборудования, реализована на микросервисной архитектуры. Все модули системы расположены в отдельных контейнерах и используют протоколы передачи данных REST API. Сервисы облачной платформы состоят из: 1. Модуля получениях данных от OPC сервера SCADA систем 2. Модуля построения ML моделей 3. Модуля ИИ для анализа построенных ML моделей 4. Модуль реализации прогнозируемой модели 5. Модуль фиксации неисправностей в режиме реального времени 6. Модуль предоставления рекомендации по оптимизации режима работы технологического оборудования Применение облачной платформы направлено на решение следующих задач: диагностирование дефектов и поломок оборудования, определение неэффективного производственного режима, грамотное и своевременное планирование ремонта и замены оборудования, предотвращение остановок в работе агрегатов заранее и переход на ремонт.
Оценка зрелости продукта
6
TRL (Technology readiness level)
Изготовлен репрезентативный полнофункциональный образец на пилотной производственной линии, подтверждены рабочие характеристики в условиях, приближенных к реальности
6
MRL (Market readiness level)
Достигнуты предварительные договоренности с контрагентами в части формирования производственных и сервисных цепочек. Проведены предварительные переговоры с потенциальными потребителями, получены рекомендательные письма (B2C).
Инвестиции
Команда проекта
3 человек
Выручка
20 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
20 000 +100%
10 000
0
Чистая прибыль
19 000 +111%
9 000
0
Численность
3 +200%
1 -90%
10
Интеллектуальная собственность
1 -50%
2
0

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
4 800 000 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1124229
КПП
644901001
Статус
Действующая
Учредители

Осипенко Владислав Викторович

50%

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СОЙЕР"

50%

Уставный капитал
20 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.