NGRSOFTLAB.RU
121596, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, УЛ ГОРБУНОВА, Д. 2, СТР. 3, ЭТАЖ/ПОМЕЩ. 2/1

О компании

Компания NGR Softlab – российский разработчик средств информационной безопасности, обработки и анализа данных, а также роботизации бизнес-процессов.

Компания образовалась в 2019 году специализируется на технологиях сбора, обработки хранения и визуализации информации. В команде 37 человек. Ядро команды обладает многолетним опытом реализации сложных проектов в информационной безопаности.

Продукты NGR Softlab подходят компаниям из разных отраслей – от банковского дела до металлургии. Все продукты в карте инновационных решений агентства инноваций города Москвы.

Наша Миссия – приносить реальную пользу, создавая инструменты цифровой эффективности.

Компания нацелена на создание современных и технологичных продуктов. R&D и производство расположены в России. Компания является участником инновационного кластера Москвы. Лицензии ФСТЭК №1939 от 30.03.2020 СЗКИ, №3743 от 30.03.2020 ТЗКИ. СМК соответствует требованиям ГОСТ Р ИСО 9001-2015.

NGR Softlab продолжил развитие своих продуктов: SIEM-системы Alertix, аналитической платформы Dataplan и РАМ-решения Infrascope. В течение 2022 года всего было выпущено 10 обновленных версий. Улучшения направлены на расширение возможностей продуктов, решение актуальных задач ИБ, исправление ошибок и оптимизацию интерфейса.

В ходе обновления аналитической платформы Dataplan состоялся релиз нового решения — модуля Role Mining Application, который позволяет анализировать права пользователей и оптимизировать ролевую модель управления доступом (RBAC). Он выявляет пользователей с аномальными правами доступа и группы безопасности с низкой эффективностью, сокращает время предоставления прав доступа для новых сотрудников или при перемещении существующих на новую должность (роль), показывает объективную картину доступа к ресурсам, а также помогает в аудите перед внедрением систем управления доступом.

В 2022 году SIEM-система Alertix получила сертификат ФСТЭК № 4596, который подтверждает соответствие требованиям безопасности информации по четвертому уровню доверия. Решение можно использовать в государственных информационных системах, на объектах критической информационной инфраструктуры, в автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами. А также в информационных системах общего пользования, обрабатывающих информацию ограниченного доступа, в том числе персональные данные и другие виды конфиденциальной информации.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Оценка зрелости компании
6
CRL (company readiness level)
Реализован ключевой принцип корпоративного управления: функции управления сосредоточены в руках верхнего профессиональных управляющих (менеджеров), работающих по найму.
6
IRL (investment readiness level)
Ведется оптимизация экономики в каналах продаж В2B - Проведены пилотные внедрения индустриальным заказчикам (в т.ч. бесплатные)
NGRSOFTLAB.RU
121596, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, УЛ ГОРБУНОВА, Д. 2, СТР. 3, ЭТАЖ/ПОМЕЩ. 2/1

Проекты

Платформа Dataplan
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
6
TRL (Technology readiness level)
Изготовлен репрезентативный полнофункциональный образец на пилотной производственной линии, подтверждены рабочие характеристики в условиях, приближенных к реальности
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Описание проекта
Для эффективного применения инструментов машинного обучения кроме знаний области применения, необходимы специфические знания в области анализа данных и математической статистики (Data Science). При этом не всегда экономически оправданно привлечение необходимых специалистов для постоянной работы. Необходимо решение, способное закрывать большую часть потребностей ИБ в анализе данных, и не требующее привлечение дорогостоящих специалистов. Платформа предоставляет интерфейс доступа к различным данным, в том числе неструктурированных, объединять информацию для трансформации, обогащения, анализа и визуализации без необходимости привлечения дорогих специалистов. Платформа сфокусирована на использовании инструментов прогнозного, статистического и пространственного анализа данных для целей информационной безопасности. Сценарии применения Dataplan: 1. Поведенческая аналитика любых сущностей (пользователь, процесс, хост, объект инфраструктуры, БД и пр.) 2. Анализ доступа к объектам инфраструктуры и чувствительным сведениям, построение или проверка ролевой модели 3. Прогнозирование изменений в ИТ, ранее обнаружение проблем и последствий для ИБ организации на основе исторически накопленных данных 4. Поиск зависимостей, скрытых связей и похожих паттернов по заданному примеру 5. Формирование отчетности и визуализация витрин оперативных и исторических данных о состоянии ИБ и ИТ инфраструктуре Применяя платформу, вы получаете поддержку принятия решений на основе данных

Продукты

Dataplan
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Dataplan – платформа для обработки данных с использованием алгоритмов ML. Сфокусирована на использовании инструментов анализа данных для целей ИБ. Платформа dataplan обладает конкурентными преимуществами по сравнению с представленными на рынке российскими и зарубежными аналогами. В отличие от конкурентов решение предоставляет возможность гибкого управления моделями данных и предоставляет доступ к аналитическому слою платформы. Компания предоставляет professional services для адаптации существующих и разработке новых аналитических моделей для решения задач заказчиков. Ближе всего по архитектурному и смысловому содержанию является Exabeam. Для нас Exabeam является хорошим примером. Начинал он как чистый UBA, а затем выстреливший и на рынке SIEM (сейчас является лидером в MQ SIEM Gartner, обгоняя своих конкурентов за счет аналитических возможностей решения). Вместе с тем Exabeam является более фокусным решением. Мы пошли по пути платформеного решения, что позволяет нам выходить на новые для себя ниши за счет разработки новых приложений для Платформы. На текущий момент их два – xBA и RoleMining.
Оценка зрелости продукта
6
TRL (Technology readiness level)
Изготовлен репрезентативный полнофункциональный образец на пилотной производственной линии, подтверждены рабочие характеристики в условиях, приближенных к реальности
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Импортозамещение

Exabeam Advanced Analytics, Forcepoint User and Entity Behavior Analytics, Fortscale UEBA, Gurucul User and Entity Behavior Analytics, IBM QRradar UBA, Micro Focus Security ArcSight User Behavior Analytics (UBA), Microsoft Advanced Threat Analytics, Palo Alto Networks LightCyber, Securonix User and Entity Behavior Analytics, Splunk User Behavior Analytics, Bay Dynamics Risk Fabric, Cynet 360, Darktrace The Enterprise Immune System, DNIF User Behavior Analytics, Dtex Systems Advanced User Behavior Intelligence, Elastic Stack

Alertix
Описание продукта
универсальный инструмент сбора и обработки данных, поиска и автоматического сигнатурного обнаружения нежелательных событий или их комбинаций, а также визуализации динамики и значений хранимых данных.
Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Адрес страницы сайта правообладателя с информацией
Инфраскоп
Описание продукта
Infrascope
Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Адрес страницы сайта правообладателя с информацией
Платформа Датаплан
Описание продукта
Platform Dataplan
Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Адрес страницы сайта правообладателя с информацией
Инвестиции
Команда проекта
53 человек
Выручка
267 863 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
267 863 000 +51%
177 934 000 +452%
32 240 000
Чистая прибыль
67 659 000 +13%
59 829 000 +5669%
1 037 000
Численность
53 +26%
42 +45%
29
Интеллектуальная собственность
0 -100%
2 -67%
6

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
7 500 000 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Интеллектуальная собственность

2022 год
rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2022681430

ALERTIX V3/АЛЕРТИКС В3

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 858866

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

2021 год
rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 831623

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 837693

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 831486

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2021612428

ALERTIX/АЛЕРТИКС

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 811003

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 838280

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

2020 год
rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 745969

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 754246

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 758925

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020663684

ПЛАТФОРМА ДАТАПЛАН

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 744829

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

rospatent
Товарный знак, знак обслуживания 754245

ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ

2019 год
rospatent
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2019661427

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА «ДАТАПЛАН»/ANALYTICS PLATFORM DATAPLAN

Информация о компании

ОРН
1124235
КПП
773101001
Статус
Действующая
Учредители

ПУДОВ ДМИТРИЙ ГЕННАДЬЕВИЧ

10%

ШЕРСТОБИТОВ СЕРГЕЙ ПЕТРОВИЧ

90%

Уставный капитал
10 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.