ЭВА ЛАБ
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЭНДОСКОПИЧЕСКАЯ ВИДЕОАНАЛИТИКА ЛАБ"
УСПЕХИ В КОНКУРСАХ
О компании
Компания «EVA Lab» занимается разработкой систем поддержки принятия врачебных решений на базе алгоритмов искусственного интеллекта. Разработанные решения позволяют в режиме реального времени детектировать ранние признаки рака кишечника (полипы), повышая качество диагностики (выявляемость) с 74 % до 98 %.
Компания применяет следующие ключевые технологии: алгоритмы компьютерного зрения и машинное обучение.
В состав команды входит пять человек. Основатели компании являются ML-инженерами с опытом разработки коммерческих продуктов на базе ИИ.
Команда имеет ряд патентов на полезные модели с применением алгоритмов искусственного интеллекта.
Решение компании пилотируются в ряде клиник Челябинской области, среди которых крупнейший областной клинический центр онкологии и ядерной медицины. «EVA Lab» является участником «Сколково» с 2021 года.
Проекты
Продукты
Система предназначена заменить СППВР от таких производителей как Олимпус, Фуджи и др. в эндоскопии.
2023 | 2022 | 2021 | |
|---|---|---|---|
| Выручка | 0 ₽0% | 0 ₽0% | 0 ₽ |
| Чистая прибыль | -6 219 000 ₽-102% | -3 073 000 ₽-731% | -370 000 ₽ |
| Численность | 4 +33% | 3 +200% | 1 |
| Интеллектуальная собственность | 1 -50% | 2 | 0 |
Финансовая поддержка
Аналитика
Интеллектуальная собственность
| 2023 год | |
 Товарный знак, знак обслуживания 916187 ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ | |
События и достижения
2023 год
Упоминание в СМИ
Информация о компании
КИМ ЯНА
15%
ПАРЫГИН НИКИТА
5%
Валик Андрей Владимирович
21%
АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "ПАПИЛОН"
34%
ДОРОФЕЕВ ДМИТРИЙ ВАДИМОВИЧ
25%
Похожие компании
Отказ от ответственности
Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.