ЦИФРОВЫЕ ФИНАНСОВЫЕ РЕШЕНИЯ

В проекте разрабатывается платформа для оперативного согласования условий ранней оплаты текущей задолженности покупателем в обмен на скидку от поставщика. Платформа позволяет значительно сократить трудовые/временные затраты на работу с большим количеством поставщиков/покупателей и извлечь финансовую выгоду для обеих сторон. Разрабатывается следующий функционал: Рекомендательная система для поставщиков, помогающая определить оптимальный размер скидки для покупателя. Цель в том, чтобы найти мин. уровень скидки, который может предложить поставщик, но при этом получить макс. быстро одобрение от покупателя на сделку. На платформе будет рассчитываться зависимость вероятности одобрения сделки от уровня скидки на базе статистики других сделок данного покупателя или рыночных игроков из той же отрасли. Алгоритм представления поставщиков в виде древовидной структуры по уровням доступности для них конечного покупателя. Алгоритм анализирует каждый уровень создаваемого дерева поставщиков и оценивает потребность в денежных средствах поставщиков разного уровня. При обнаружении цепочки, в которой поставщики разных уровней нуждаются в ликвидности и готовы предоставлять скидку, заключаются дополнительные соглашения между всеми участниками цепочки о ранней оплате. Система распознавания документов покупателя алгоритмами OCR. Загруженные на платформу документы посредством RPA будут отправляться OCR для распознавания и последующей проверки. API интеграция между платформой и ERP системами.

Платформа динамического дисконтирования с возможностями автоматизации за счет RPA и OCR алгоритмов, а также рекомендательной системой для поставщиков на основе ML