GOGE.TECH
125480, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ СЕВЕРНОЕ ТУШИНО, УЛ ПЛАНЕРНАЯ, Д. 3, К. 1, ПОМЕЩ. 2, КОМ. 9

О компании

Предлагаемый сервис GoGe (от сокращения Gorilla Gest) предоставляет возможность интерпретировать текст, аудио- и видеоматериалы в жестовый язык. Имеется возможность предварительного перевода информации на более чем 72 иностранных языков.

Базовая технология представляет из себя веб-сервис, в котором пользователь может ввести текст или отправить ссылку на видео и получить перевод текста или видео на жестовый язык. Технология предполагает создание как самостоятельного сервиса (изначально web, в дальнейшем мобильного приложения), так и создание коммерческого API, для интеграции в различные продукты сторонних производителей (вендоров).

Команда:

1. Иванов Святослав Игоревич - руководитель проекта

к.т.н. Разработка программного обеспечения. Более 10 лет опыта работы, в том числе на руководящих должностях. Опыт вывода продукта на рынок от идеи до коммерческого результата. Опыт руководства и разработки программных комплексов федерального уровня.

Автор более 26 свидетельств о государственной регистрации прЭВМ

Автор 46 печатных работ, 9 докладов на конференциях, 17 тезисов докладов, 3 НИР, 1 патента.

Количество цитирований Web of Science: 20, Scopus: 15. Индекс Хирша: 3

2. Кулаков Дмитрий Геннадьевич - разработчик

3. Павлов Илья Русланович - разработчик

4. Егоров Матвей Сергеевич - разработчик

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Оценка зрелости компании
4
CRL (company readiness level)
Команда сформирована, есть полный набор базовых компетенций (технологическая и бизнес-экспертиза / коммерциализация), есть внешняя поддержка (менторы, эксперты)
4
IRL (investment readiness level)
Детализирован прогноз выручки по клиентским сегментам / каналам продаж; Решены вопросы с интеллектуальной собственностью, определен набор мер по получению необходимых сертификатов и разрешений (где применимо)
GOGE.TECH
125480, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ СЕВЕРНОЕ ТУШИНО, УЛ ПЛАНЕРНАЯ, Д. 3, К. 1, ПОМЕЩ. 2, КОМ. 9

Проекты

Интерпретатор натуральной речи в жестовый язык с использованием алгоритмов компьютерного зрения, нейронных сетей и поддержкой технологии дополненной реальности
Бизнес-модель
Бизнес для Потребителя (B2C)Бизнес для Бизнеса (B2B)Бизнес для Государства (B2G)
Оценка зрелости проекта
4
TRL (Technology readiness level)
Получен лабораторный образец, подготовлен лабораторный стенд, проведены испытания базовых функций связи с другими элементами системы
4
MRL (Market readiness level)
Получена обратная связь от потенциальных потребителей, в том числе: - подтверждена гипотеза о проблеме / подтверждено ценностное предложение - подтверждена гипотеза о интеграции в технологические цепочки
Описание проекта
Сервис предоставляет возможность интерпретировать текст, аудио- и видеоматериалы в жестовый язык. Имеется возможность предварительного перевода информации на 72 иностранных языков. На сегодняшний день имеется прототип https://goge.tech/, который дает возможность перевода неограниченного количества текста на английском языке. Слова, не входящие в базу обученной нейронной сети, интерпретируются с помощью спеллинга. Ближайшей перспективой является разработка поддержки интерпретации видео.
Инвестиции
Команда проекта
1 человек
Темпы роста
2022
Выручка
0
Чистая прибыль
-2 000
Численность
1
Интеллектуальная собственность
0

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1124532
КПП
773301001
Статус
Ликвидируется
Учредители

ИВАНОВ СВЯТОСЛАВ ИГОРЕВИЧ

28%

ПАВЛОВ ИЛЬЯ РУСЛАНОВИЧ

24%

ЕГОРОВ МАТВЕЙ СЕРГЕЕВИЧ

24%

КУЛАКОВ ДМИТРИЙ ГЕННАДЬЕВИЧ

24%

Уставный капитал
10 000

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.