ANYQUERY.DIGINETICA.COM
121205, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА СКОЛКОВО, Б-Р БОЛЬШОЙ, Д. 42, СТР. 1

О компании

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Оценка зрелости компании
5
CRL (company readiness level)
Появились базовые элементы будущей корпоративной структуры - выделенные департаменты, ответственные за реализацию отдельных направлений: продажи, финансы, производство (для производственных компаний).
4
IRL (investment readiness level)
Детализирован прогноз выручки по клиентским сегментам / каналам продаж; Решены вопросы с интеллектуальной собственностью, определен набор мер по получению необходимых сертификатов и разрешений (где применимо)
ANYQUERY.DIGINETICA.COM
121205, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ МОЖАЙСКИЙ, ТЕР ИННОВАЦИОННОГО ЦЕНТРА СКОЛКОВО, Б-Р БОЛЬШОЙ, Д. 42, СТР. 1

Проекты

Разработка системы интеллектуального диалогового поиска товаров для онлайн-ритейлеров AnyQuery Discovery Platform
Оценка зрелости проекта
7
TRL (Technology readiness level)
Проведены испытания опытно-промышленного образца в реальных условиях эксплуатации
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Описание проекта
Командой DIGINETICA осуществляется реализации проекта по разработке системы интеллектуального диалогового поиска товаров для онлайн-ритейлеров AnyQuery Discovery Platform, которая будет предоставляться конечным потребителями по модели SaaS (программное обеспечение, как сервис). Ключевой особенностью решения является наличие инструментов когнитивного поиска, а также развитых инструментов голосового поиска.

Продукты

Система интеллектуального диалогового поиска товаров AnyQuery Discovery Platform
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Мы разработали новую систему поиска, которая позволяет гибко подбирать эффективные модели для интернет-магазина: - были разработаны модели машинного обучения - разработана систему управления моделями машинного обучения и управлением их обучением - систему конфигурирования исходных данных и параметров машинного обучения Мы показали, что использование современных алгоритмов машинного обучения увеличивает выручку с поиска интернет-магазина на 4-7% Кроме того мы дополнили работу поиска: - мерчендайзинговыми правилами для управления выдачей с учетом бизнес-правил ритейлеров - создали возможность загрузки кастомных уникальных рангов для ранжирования сложных запросов. Полученный продукт позволяет пользователям быстрее находить нужные товары и выводит пользовательский опыт на уровень лучших российских и мировых аналогов. Дополнительно разработан dashboard с детальной аналитикой по запросам ритейлера, который позволяет им контролировать работу поиска ПРЕИМУЩЕСТВА РАЗРАБАТЫВАЕМОГО РЕШЕНИЯ 1. Применение векторного семантического поиска. В отличие от большинства сервисов, сопоставляющих запросы через tf-idf вектора и оценку степени близости векторов, в данном проекте используется предиктивный эмбеддинг. 2. Классификация запросов с выделением намерений пользователя. 3. Высокоэффективные алгоритмы исправления ошибок, опечаток (неточностей голосового распознавания). 4. Учет разговорных слов-синонимов (“стиралка”, “микроволновка”) с базой товаров.
Оценка зрелости продукта
7
TRL (Technology readiness level)
Проведены испытания опытно-промышленного образца в реальных условиях эксплуатации
7
MRL (Market readiness level)
Достигнуты первые продажи / пилотные внедрения (B2B).
Импортозамещение

Algolia (Франция) Multi search (Украина) Elastic search (США)

Инвестиции
Команда проекта
77 человек
Выручка
247 189 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
247 189 000 +20%
205 481 000 +58%
129 653 000
Чистая прибыль
24 526 000 -64%
68 614 000 +826%
7 409 000
Численность
77 +48%
52 +86%
28
Интеллектуальная собственность
1
0 -100%
1

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1124616
КПП
773101001
Статус
Действующая
Учредители

МАЛАШКИН ДМИТРИЙ ЕВГЕНЬЕВИЧ

33%

ТКС

33%

КРУГЛОВ АРТЁМ ИГОРЕВИЧ

34%

Уставный капитал
10 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.