AXONIC.RU
410012, САРАТОВСКАЯ ОБЛАСТЬ, Г.О. ГОРОД САРАТОВ, Г САРАТОВ, УЛ ИМ ВАВИЛОВА Н.И., ЗД. 38/114, ОФИС 613

О компании

ООО "Аксоника" ведет разработку платформы "Staff Machine", соединяющей заказчиков и исполнителей разработки программного обеспечения. Основа платформы - система на базе Искусственного Интеллекта, с помощью которой осуществляется автоматический поиск в открытых источниках, разбор и анализ профилей специалистов и потребностей заказчиков. Заказчики подбирают на платформе исполнителей для разработки программного обеспечения. Исполнители подбирают для себя проекты, подходящие по технологиям и требуемому опыту.

Платформа предоставляет аналитику рынка ИТ заказчикам и исполнителям: востребованность специалистов тех или иных профилей, стоимость специалистов в зависимости от опыта и владения технологиями.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Саратовская область 
Санкт-Петербург 
Оценка зрелости компании
2
CRL (company readiness level)
Проектная команда сформирована, но нет полного набора базовых компетенций (например, отсутствуют бизнес-компетенции), нет внешней поддержки (менторы, эксперты)
1
IRL (investment readiness level)
Выполнена базовая оценка объема рынка, проведен конкурентный анализ, оценены первоначальные показатели бизнес-плана (необходимый объем инвестиций, прогноз по выручке), выработана стратегия защиты интеллектуальной собственности
AXONIC.RU
410012, САРАТОВСКАЯ ОБЛАСТЬ, Г.О. ГОРОД САРАТОВ, Г САРАТОВ, УЛ ИМ ВАВИЛОВА Н.И., ЗД. 38/114, ОФИС 613

Проекты

Staff Machine
Бизнес-модель
Бизнес для Потребителя (B2C)Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
4
TRL (Technology readiness level)
Получен лабораторный образец, подготовлен лабораторный стенд, проведены испытания базовых функций связи с другими элементами системы
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Описание проекта
Staff Machine - платформа, соединяющая заказчиков и исполнителей разработки программного обеспечения. Основа платформы - система на базе Искусственного Интеллекта, с помощью которой мы автоматически находим, разбираем и анализируем профили специалистов и потребности Заказчиков. Заказчики подбирают исполнителей для своих проектов, исполнители подбирают себе подходящие по технологиям и требуемому опыту проекты. Потенциал коммерциализации подтвержден опытом работы с 2019 года.

Продукты

Staff Machine
Вид продукта
ПО
Описание продукта
платформа Staff Machine, связывает исполнителей и заказчиков разработки программного обеспечения.
Оценка зрелости продукта
3
TRL (Technology readiness level)
Получен макетный образец и продемонстрированы его ключевые характеристики
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Инвестиции
Команда проекта
3 человек
Выручка
13 377 000
Объем привлеченных инвестиций
310 000
Темпы роста
2023
2022
Выручка
13 377 000 +344%
3 013 000
Чистая прибыль
10 315 000 +312%
2 501 000
Численность
3 +200%
1
Интеллектуальная собственность
1 0%
1

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
184 500 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1124777
КПП
645301001
Статус
Действующая
Учредители

ВАСИЛЕНКО ЛЕОНИД ПЕТРОВИЧ

100%

Уставный капитал
10 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.