РЕГИОН-МЕДСЕРВИС

Разрабатывается экосистема сервисов для организации оказания медицинской помощи клиентам страховых компаний с возможностью оказания телемедицинских услуг. Ведутся исследования в направлении прогнозирования склонности к заболеванию и построения индивидуального трека здоровья; NLP алгоритмов маршрутизации клиентов на медицинском пульте; Anti-fraud системы проверки счетов медицинских организаций. Мы помогли уже более 35 тыс. клиентам получить качественную медицинскую помощь.

Наш продукт представляет собой экосистему сервисов для автоматизации организации оказания медицинской помощи клиентам страховых компаний. Мы оказываем информационные услуги медицинского характера, включающие в себя: - прием и регистрацию обращения застрахованного клиента; - проведение медицинских осмотров, запись на прием к врачу и выдачу медицинских направлений; - проверку объема оказанных медицинских услуг на соответствие назначенным; - консультации по состоянию и профилактике здоровья и др. услуги. На данный момент мы имеем собственный медицинский пульт, состоящий из 15 практикующих врачей с длительным опытом работы в системах ДМС и ОМС и 3-х медсестер. Врачи пульта на основании обращения сотрудника осуществляют запись и выдачу направления на прием к релевантному специалисту, который поможет ему решить его проблему за минимальное количество визитов, экономя время сотрудника и деньги страховщиков.

Информационная система автоматизации обслуживания пациентов при осуществлении медицинского страхования с системой поддержки принятия медицинских решений на основе искусственного интеллекта Цели: Повышение производительности и эффективности лечения Увеличение качественных и экономических показателей бизнес-процесса. Уменьшение влияния человеческого фактора Процедура принятия врачебного решения является рутинной и занимает центральное место в процессе организации медицинской помощи. Сложность программ страхования, их вариативность и количество запросов делает процесс маршрутизации пациента сложным и критически трудозатратным В настоящее время организуются и маршрутизируются обращения застрахованных по ДМС, медицинские осмотры/приемы пациентов, в процессе осмотра собираются и анализируются данные. Затем на основе собранных данных формируется персональная картина состояния здоровья пациента, которая позволяет проводить диагностику, и обнаруживать заболевания на ранней стадии, предотвращая дальнейшее его развитие. Автоматизация маршрутизации реализовывается за счет использования NLP алгоритмов распознавания речи. Интеллектуальные алгоритмы модуля определения симптомов выделяют и собирают симптомы, затем дополняют симптоматику имеющимися данными о пациенте. Собранная информация исследуется в целях поиска зависимостей (закономерностей) для прогнозирования склонности к тому или иному заболеванию. Система поддержки принятия врачебного решения определяет необходимый тип/вид помощи пациенту, осуществляет выбор ЛПУ и запись к врачу Антифрод-система, использующая ML алгоритмы, проверяет качество оказанных медицинских услуг анализируя страховые случаи, которые могут содержать потенциально необоснованные действия. В результате врачи-эксперты смогут видеть услуги, помеченные как содержащие признаки потенциального мошенничества, и причину, по которой эти услуги отнесены к мошенническим. Поскольку разрабатывается сложная медицинская система, работа которой связана со здоровьем людей, для ее разработки привлечены опытные практикующие врачи, которые создают правила для NLP-системы, разработать перечни уточняющих вопросов для определения симптоматики заболеваний