ITMSRV.COM
115191, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ДАНИЛОВСКИЙ, УЛ БОЛЬШАЯ ТУЛЬСКАЯ, Д. 11, ЭТАЖ 3, ПОМЕЩ., КОМ. XI/1(ЧАСТЬ)

О компании

Отрасль, в которой работает ITMS - информационные технологии.

Перечень базовых технологий, с использованием которых решается проблема:

- Большие данные: новые технологии и системы, направленные на обогащение и улучшение качества больших объёмов данных.

- Нейротехнологии и искусственный интеллект: новые рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений, позволяющие проводить принятие решений в рамках непрерывного процесса.

- Перспективные методы и технологии искусственного интеллекта, направленные на повышение эффективности обучения моделей.

- Технологии виртуальной, дополненной реальностей и компьютерной графики и геймификации: создание новых технологий геймификации, разработки по стратегии и тактике игр.

Знаковые достижения команды участника проекта

Разработан и внедрен следующий функционал системы:

- Прогнозирование финансовых результатов. Решение проблемы: снижение рисков инвестиционных вложений. Эффект от применения: моделирование трафика и его поведения в системе позволяет получить точные значения для различных метрик оценки эффективности.

- Прогнозирование поведения пользователя. Решение проблемы: определение паттернов потенциально опасного поведения клиентов. Эффект от применения: система позволяет получить прогноз на любого клиента даже на «легких данных» и своевременно принять меры по сдерживанию.

- Машина сценариев. Решение проблемы: поиск мошенников. Эффект от применения: система автоматически блокирует подозрительных клиентов и дает сигнал. И др.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Москва 
Оценка зрелости компании
6
CRL (company readiness level)
Реализован ключевой принцип корпоративного управления: функции управления сосредоточены в руках верхнего профессиональных управляющих (менеджеров), работающих по найму.
8
IRL (investment readiness level)
Обеспечена устойчивая динамика продаж на локальном рынке, первые продажи на международном рынке
ITMSRV.COM
115191, Г.Москва, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ДАНИЛОВСКИЙ, УЛ БОЛЬШАЯ ТУЛЬСКАЯ, Д. 11, ЭТАЖ 3, ПОМЕЩ., КОМ. XI/1(ЧАСТЬ)

Проекты

АйТиМС – интеллектуальная система долгосрочного прогнозирования и управления рисками пользовательского поведения в реальном времени для онлайн сервисов
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
8
TRL (Technology readiness level)
Окончательно подтверждена работоспособность образца, запущены опытно-промышленное производство и сертификация
8
MRL (Market readiness level)
Достигнуты продажи рыночным потребителям. Достигнута безубыточность экономики продаж по каналам.
Описание проекта
Создание интеллектуальной системы предсказания и управления рисками поведения одного или группы пользователей для комплексной оценки сценариев использования онлайн сервисов. Прогнозирование и моделирование производится путем определения паттерна одного или группы пользователей и дальнейшего прогнозирования сценариев использования сервисов методом многократных симуляций на основе авторских алгоритмов и моделей с использованием технологий аналитики big data, генерации синтетических данных, ML, AI.

Продукты

"АйТиМс"
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Разрабатываемая интеллектуальная система представляет собой облачную платформу для предсказания, оценки и управления рисками различных сценариев поведения пользователя или группы пользователей в онлайн сервисах в долгосрочной перспективе. Ключевые блоки платформы "АйТиМС": 1. Скрипт пользовательских данных предоставляет информацию об использовании сервиса. 2. API используется для получения входных данных и применения результатов в сервисе заказчика. 3. Интерфейс управления и контроля в панели администрирования платформы. 4. Модуль определения сценариев поведения – нейросетевой алгоритм. 5. Модуль уведомлений формирует отчет и рекомендации заинтересованным сотрудникам сервиса. 6. Машина сценариев позволяет автоматически применять корректирующие настройки. 7. Блок обучения сети представляет собой генератор синтетических данных, модуль симуляции исходов и интерфейс корректировки результатов для экспертов. Формирование результирующего сценария производится путем определения шаблона на основании пользовательских данных и внешних факторов (маркетинговая активность, сезонность, политическая и экономическая обстановка в соответствие со сферой применения системы), включенных в настройки симуляций, с получением наиболее вероятного сценария. Исследуемый пользователь может обладать малым набором данных для выявления трендов и особенностей поведения, но система выбирает наиболее близкий шаблон сценария. Исходя из выбранного шаблона и результата менее вероятных шаблонов, а также используя влияние факторов, создающих среду сервиса, формируется настройка параметров сети. Далее производится вывод результатов о рисках клиента в n-м периоде (месяц, квартал, полугодие, год и т.п.). В случае если шаблон поведения пользователя сильно отличается от ранее созданных, система информирует администратора о необходимости выбрать один из шаблонов либо создать новый и провести "обучение" симулятора путем оценки итоговых сценариев. Система дает возможность прогнозировать изменения по нескольким категориям рисков, применять корректирующие настройки с целью повышения LTV и снижения финансовых потерь. На сегодняшний день проводится настройка и опытное тестирование сервиса в рамках оценки финансового результата игрока в букмекерской конторе на 20-ти категориях рисков в автоматизированном режиме. Планируется применение технологии для прогнозирования кредитной благонадежности путем обучения нейросети на базе скоринговых (фактических) данных и симуляции возможных сценариев на синтетических данных. Также данная технология будет применена для моделирования поведения человека в контексте материально-ответственных должностей либо специальностей, связанных с высокими рисками для здоровья и жизни сотрудника, окружающих и экологии. Таким образом, платформа предназначена для предсказания, оценки и управления рисками пользовательского поведения по отдельному пользователю и по группе пользователей по множеству параметров. Ключевым отличием разрабатываемой системы от классических скоринговых и рекомендательных сервисов является вывод результатов анализа на базе нейронной сети, повышающей точность прогнозов с каждым применением, в то время как другие предлагают отнесение пользовательского поведения к той или иной группе по фактическим данным. Пример применения технологии “АйТиМС”, встроенной в букмекерский сервис Первым прикладным проектом «АйТиМС» стало прогнозирование финансового результата в букмекерских сервисах. В качестве входных данных используется big data: - Клиенты: o Адреса o Юридические данные o Банковские данные o Персональные данные o Транзакции (суммы, статусы) o Скоринг (банковский и операторский) - Данные об используемых мобильных и переносных устройствах - Рейтинг (формируется на основе различных внешних и внутренних параметров): o событий o турниров o пользователя o стран o видов спорта - Ставки (игровая статистика) - Лояльность пользователей Данные для симуляций генерируются в том числе с использованием накопленной истории поставщиков. Эффекты, до
Оценка зрелости продукта
8
TRL (Technology readiness level)
Окончательно подтверждена работоспособность образца, запущены опытно-промышленное производство и сертификация
6
MRL (Market readiness level)
Достигнуты предварительные договоренности с контрагентами в части формирования производственных и сервисных цепочек. Проведены предварительные переговоры с потенциальными потребителями, получены рекомендательные письма (B2C).
"АйТиМС"
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Создание интеллектуальной облачной системы "АйТиМС" для предсказания и управления рисками пользовательского поведения при решении задач комплексной оценки финансового результата пользователя или группы пользователей в онлайн игровых сервисах. Прогнозирование и моделирование на платформе производится на основании авторских алгоритмов и моделей проекта с использованием технологий аналитики "больших" данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Оценка зрелости продукта
8
TRL (Technology readiness level)
Окончательно подтверждена работоспособность образца, запущены опытно-промышленное производство и сертификация
8
MRL (Market readiness level)
Достигнуты продажи рыночным потребителям. Достигнута безубыточность экономики продаж по каналам.
Инвестиции
Команда проекта
89 человек
Выручка
434 851 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
434 851 000 +80%
241 190 000 +60%
150 840 000
Чистая прибыль
236 700 000 +2618%
-9 401 000 -129%
32 576 000
Численность
89 +31%
68 +79%
38
Интеллектуальная собственность
3 0%
3
0

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1125001
КПП
772601001
Статус
Действующая
Уставный капитал
200 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.